【深度学习入门案例】LAC词法分析
【深度学习入门案例】LAC词法分析
川川菜鸟
发布于 2021-10-19 11:16:30
发布于 2021-10-19 11:16:30
一、准备数据
创建ci.txt文档：
在这里插入图片描述
二、读取数据
#读取数据
with open("ci.txt", 'r') as f:
test_text = []
for line in f:
test_text.append(line.strip())
print(test_text)返回：
在这里插入图片描述
三、加载预训练模型
LAC网络框架为BiGRU+CRF，整体框架图：
在这里插入图片描述
代码为：
import paddlehub as hub
module = hub.Module(name="lac")四、预测
PaddleHub对于支持一键预测的module，可以调用module的相应预测API，完成预测功能。
results = module.lexical_analysis(texts=test_text)
for result in results:
print(result)返回：
在这里插入图片描述
后面的tag看不懂？词性和专名类别标签集合如下表：
在这里插入图片描述
五.完整源码
# coding=gbk
"""
作者：川川
@时间 : 2021/8/29 22:10
群：970353786
"""
#读取数据
with open("ci.txt", 'r') as f:
test_text = []
for line in f:
test_text.append(line.strip())
print(test_text)
#加载模块
import paddlehub as hub
module = hub.Module(name="lac")
## 预测
results = module.lexical_analysis(texts=test_text)
for result in results:
print(result)本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2021-08-29 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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