Q查询和F查询

Q查询和F查询

Q查询

在filter() 等方法中，查询使用的关键字参数是通过 “SQL AND” 连接起来的。如果你要执行更复杂的查询（例如，由 SQL OR 语句连接的查询），可以使用 Q 对象。 一个 Q 对象 (django.db.models.Q) 用于压缩关键字参数集合。

Q 对象能通过 & 和 | 操作符连接起来。当操作符被用于两个 Q 对象之间时会生成一个新的 Q 对象。例如：

Q(question__startswith='Who') | Q(question__startswith='What')

等价于如下SQL语句：

WHERE question LIKE 'Who%' OR question LIKE 'What%'

每个接受关键字参数的查询函数 (例如 filter()， exclude()， get()) 也同时接受一个或多个 Q 对象作为位置（未命名的）参数。若你为查询函数提供了多个 Q 对象参数，这些参数会通过 “AND” 连接。例如：

Poll.objects.get(Q(question__startswith='Who'),Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | (pub_date=date(2005, 5, 6)))

大概等价于SQL语句：

SELECT * from polls WHERE question LIKE 'Who%'AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')

查询函数能混合使用 Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（即关键字参数或 Q 对象）均通过 “AND” 连接。然而，若提供了 Q 对象，那么它必须位于所有关键字参数之前。例如：

Poll.objects.get(Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(20055, 6)),question__startswith='Who',)

Q对象还可以完成NOT操作，例如： BookInfo.objects.filter(~Q(id=3)) 大概等价于SQL语句： SELECT * FROM bookinfo WHERE id !=3

F查询

Django 使用 F() 对象来生成一个 SQL 表达式，直接在数据库层面进行操作。例如：

from django.db.models import F

reporter = Reporters.objects.get(name='Tintin')
reporter.stories_filed = F('stories_filed') + 1
reporter.save()

虽然 reporter.stories_filed = F(‘stories_filed’) + 1 看起来像一个普通的 Python 赋值给一个实例属性，但实际上它是一个描述数据库操作的 SQL 结构。

当 Django 遇到 F() 的实例时，它会覆盖标准的 Python 运算符来创建一个封装的 SQL 表达式；在本例中，它指示数据库递增由 reporter.stories_filed 表示的数据库字段。

无论 reporter.stories_filed 上的值是多少，Python 永远不会知道它——它完全由数据库处理。通过 Django 的 F() 类，Python 所做的就是创建 SQL 语法来引用这个字段并描述操作。

F() 除了用于上述对单个实例的操作外，F() 还可以与 update() 一起用于对象实例的 QuerySets。这就把我们上面使用的两个查询——get() 和 save() 减少到只有一个：

reporter = Reporters.objects.filter(name='Tintin')
reporter.update(stories_filed=F('stories_filed') + 1)

因此，F() 可以通过以下方式提供性能优势：

1. 让数据库，而不是 Python 来完成工作;
2. 减少某些操作所需的查询次数。

避免竞争

F() 的另一个有用的好处是，让数据库——而不是 Python——更新一个字段的值，避免了 竞争条件。

如果两个 Python 线程执行上面第一个例子中的代码，一个线程可以在另一个线程从数据库中获取一个字段的值后，检索、递增并保存它。第二个线程保存的值将基于原始值，第一个线程的工作将丢失。

如果数据库负责更新字段，那么这个过程就比较稳健：它只会在执行 save() 或 update() 时，根据数据库中字段的值来更新字段，而不是根据检索实例时的值来更新。

注意：F() 赋值在 Model.save() 之后持续存在

F() 分配给模型字段的对象在保存模型实例后会持续存在，并将应用于每个 save()。例如：

reporter = Reporters.objects.get(name='Tintin')
reporter.stories_filed = F('stories_filed') + 1
reporter.save()

reporter.name = 'Tintin Jr.'
reporter.save()

在这种情况下，stories_filed 将被更新两次。如果最初是 1，最终值将是 3。这种持久性可以通过在保存模型对象后重新加载来避免，例如，可以重新进行查询，获取该对象。

根据字段的值来进行查询

F() 在 QuerySet 过滤器中也非常有用，它们可以根据对象的字段值而不是 Python 值的标准来过滤一组对象。F()能将模型字段值与同一模型中的另一字段做比较。例如：

from django.db.models import F
Entry.objects.filter(number_of_comments__gt=F('number_of_pingbacks'))

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