前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >ETL(八):路由器(rounter)转换组件的使用

ETL(八):路由器(rounter)转换组件的使用

作者头像
数据分析与统计学之美
发布2021-11-25 09:49:41
5120
发布2021-11-25 09:49:41
举报
文章被收录于专栏:Python+数据分析+可视化
1、需求
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
2、路由器转换组件的功能
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
3、ETL开发流程
1)定义源表
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
2)定义三个目标表:edw_emp_deptno_10、edw_emp_deptno_20、edw_emp_deptno_30

① 定义3个目标表;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

② 生成并执行sql,将这些表在目标数据库中创建;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

③ 可以去目标数据库中查看这三张目标表;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
3)创建一个映射:m_edw_emp_router

① 创建一个映射;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

② 将一个源表和三个目标表拖拉到右侧的灰色区域;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

③ 在源表和目标表之间,添加一个“路由器转换组件”;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

④ 把源表中的所有字段,首先传递给“路由器转换组件”;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

⑤ 双击“路由器转换组件”,对其进行“组设置”;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

⑥ 上述操作完成以后,会出现如下结果;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

对上图的解释如下:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

⑦ 将“路由器转换组件”中不同的分组,分别传递给不同的目标表;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

⑧ 使用CTRL + S保存一下创建的映射;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
4)创建一个任务

① 创建一个任务;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

② 选择该创建任务,所要执行的映射;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

③ 修改源表的连接对象;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

④ 修改目标表的连接对象:三张目标表都要修改;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

注意:edw_emp_deptno_20和edw_emp_deptno_30都要按照图中方式进行修改。 ⑤ 使用CTRL + S保存该创建的任务;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
5)创建一个工作流

① 创建一个工作流;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

② 建立工作流与任务之间的连接;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

③ 使用CTRL + S,保存一下工作流;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

④ 通过任务启动工作流;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

⑤ 上述操作会自动打开M客户端,我们在M客户端查看一些日志信息。尤其是当我们出现错误的时候,日志信息可以帮助我们找到自己的错误究竟在哪里;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

⑥ 最后可以去edw用户下,查看3张目标表中的数据,正是我们想要的效果;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019/12/23 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1、需求
  • 2、路由器转换组件的功能
  • 3、ETL开发流程
    • 1)定义源表
      • 2)定义三个目标表:edw_emp_deptno_10、edw_emp_deptno_20、edw_emp_deptno_30
        • 3)创建一个映射:m_edw_emp_router
          • 4)创建一个任务
            • 5)创建一个工作流
            相关产品与服务
            数据库
            云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
            领券
            问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档