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社区首页 >专栏 >Leetcode No.129 求根节点到叶节点数字之和

Leetcode No.129 求根节点到叶节点数字之和

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发布2021-11-29 14:36:53
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发布2021-11-29 14:36:53
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一、题目描述

给你一个二叉树的根节点 root ,树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。 每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字:

例如,从根节点到叶节点的路径 1 -> 2 -> 3 表示数字 123 。 计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和 。

叶节点 是指没有子节点的节点。

示例 1: 输入:root = [1,2,3] 输出:25 解释: 从根到叶子节点路径 1->2 代表数字 12 从根到叶子节点路径 1->3 代表数字 13 因此,数字总和 = 12 + 13 = 25

示例 2: 输入:root = [4,9,0,5,1] 输出:1026 解释: 从根到叶子节点路径 4->9->5 代表数字 495 从根到叶子节点路径 4->9->1 代表数字 491 从根到叶子节点路径 4->0 代表数字 40 因此,数字总和 = 495 + 491 + 40 = 1026

提示: 树中节点的数目在范围 [1, 1000] 内 0 <= Node.val <= 9 树的深度不超过 10

二、解题思路

这道题中,二叉树的每条从根节点到叶子节点的路径都代表一个数字。其实,每个节点都对应一个数字,等于其父节点对应的数字乘以10 再加上该节点的值(这里假设根节点的父节点对应的数字是 0)。只要计算出每个叶子节点对应的数字,然后计算所有叶子节点对应的数字之和,即可得到结果。可以通过深度优先搜索实现。

深度优先搜索是很直观的做法。从根节点开始,遍历每个节点,如果遇到叶子节点,则将叶子节点对应的数字加到数字之和。如果当前节点不是叶子节点,则计算其子节点对应的数字,然后对子节点递归遍历。

fig1
fig1

三、代码

代码语言:javascript
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#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
    TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
};

class Solution {
public:
    int sumNumbers(TreeNode* root) {
        vector<int> nums;
        vector<vector<int>> rs;
        dfs(root,nums,rs);
        int sum=0;
        for(vector<int> path:rs){
            int s=0;
            for(int node:path){
                cout<<node;
                s=s*10+node;
            }
            sum+=s;
            cout<<endl;
        }
        return sum;
    }
    void dfs(TreeNode* root,vector<int> nums,vector<vector<int>>& rs){
        if(root == nullptr){
            return;
        }
        if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr){
            nums.push_back(root->val);
            rs.push_back(nums);
            return;
        }
        nums.push_back(root->val);
        dfs(root->left,nums,rs);
        dfs(root->right,nums,rs);
    }
};
int main(){
    Solution solution;
    TreeNode* root=new TreeNode(1);
    TreeNode* leftNode=new TreeNode(2);
    leftNode->left= nullptr;
    leftNode->right= nullptr;
    TreeNode* rightNode=new TreeNode(3);
    rightNode->left= nullptr;
    rightNode->right= nullptr;
    root->left=leftNode;
    root->right=rightNode;
    int rs=solution.sumNumbers(root);
    cout<<rs<<endl;
}

四、复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树的节点个数。对每个节点访问一次。

空间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树的节点个数。空间复杂度主要取决于递归调用的栈空间,递归栈的深度等于二叉树的高度,最坏情况下,二叉树的高度等于节点个数,空间复杂度为 O(n)。

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原始发表:2021-09-01 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 二、解题思路
  • 三、代码
  • 四、复杂度分析
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