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LeetCode笔记:Weekly Contest 269

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codename_cys
发布2021-12-01 08:58:56
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发布2021-12-01 08:58:56
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1. 题目一

给出题目一的试题链接如下:

1. 解题思路

这一题的解题思路还是比较直接的,就是按照题意先进行排序,然后直接找target所处的位置。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

代码语言:javascript
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class Solution:
    def targetIndices(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        nums = sorted(nums)
        return [i for i, x in enumerate(nums) if x == target]

提交代码评测得到:耗时40ms,占用内存14.4MB。

2. 题目二

给出题目二的试题链接如下:

1. 解题思路

这一题的思路也非常的直接,就是维护一个窗口,然后计算其总和之后然后除以窗口长度即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

代码语言:javascript
复制
class Solution:
    def getAverages(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        n = len(nums)
        res = [-1 for _ in range(n)]
        if n < 2*k+1:
            return res
        tot = sum(nums[:2*k+1])
        for i in range(k, n-k):
            res[i] = tot // (2*k+1)
            if i != n-k-1:
                tot += nums[i + k+1] - nums[i-k]
        return res

提交代码评测得到:耗时1732ms,占用内存33MB。

3. 题目三

给出题目三的试题链接如下:

1. 解题思路

这一题反而简单了,由于元素是unique的,因此,我们只需要找到最大和最小元素的位置。

然后要把他们删除事实上就只有三种可能性,从左删,从右删或者是两头一起删,我们只需要比较三者中的最小值返回即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

代码语言:javascript
复制
class Solution:
    def minimumDeletions(self, nums: List[int]) -> int:
        i = nums.index(max(nums))
        j = nums.index(min(nums))
        i, j = (i, j) if i <= j else (j, i)
        n = len(nums)
        return min(j+1, n-i, i+1+n-j)

提交代码评测得到:耗时904ms,占用内存27.5MB。

4. 题目四

给出题目四的试题链接如下:

1. 解题思路

这题的主要思路就是一个DSU的变种,感觉也没啥好多说的……

而有关DSU的说明,网上已经够多了,我自己也写过一个博客(经典算法:并查集(DSU)结构简介),感觉也更加没啥好多说的了……

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

代码语言:javascript
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class DSU:
    def __init__(self, flag):
        self.dsu = {flag: flag, 0: flag}
        self.flag = flag
        
    def add(self, val):
        if val not in self.dsu:
            self.dsu[val] = val
        
    def find(self, x):
        self.add(x)
        if self.dsu[x] != x:
            self.dsu[x] = self.find(self.dsu[x])
        return self.dsu[x]
    
    def union(self, x, y, known):
        x = self.find(x)
        y = self.find(y)
        if x in known:
            self.dsu[y] = x
        else:
            self.dsu[x] = y
        
class Solution:
    def findAllPeople(self, n: int, meetings: List[List[int]], firstPerson: int) -> List[int]:
        known = {firstPerson, 0}
        meetings = sorted(meetings, key=lambda x: x[2])
        
        i, m = 0, len(meetings)
        while i < m:
            j = i
            dsu = DSU(firstPerson)
            while j < m and meetings[j][2] == meetings[i][2]:
                dsu.union(meetings[j][0], meetings[j][1], known)
                j += 1
            for x in dsu.dsu:
                if dsu.find(x) in known:
                    known.add(x)
            i = j
        return list(known)           

提交代码评测得到:耗时2788ms,占用内存44.3MB。

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原始发表:2021/11/28 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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