极客时间 Python技术核心与实战 学习笔记

如何突破自身,成为编程高手

• 第一节
  • 从工程的角度去学习 Python
    • 三个学习步骤
      • 一、打好基础，勤加练习
      • 二、代码规范，必不可少
      • 三、开发经验
• 第二节
  • 初次接触 Jupter Notebook
    • 一、Jupyter Notebook为什么这么火？
    • 二、Jupyter Notebook的基本使用（云端+本地）
• 第三节
  • 3.1 列表与元祖的选择
  • 3.2 列表与元组的存储差异（知识遗漏补充）
• 第四节
  • 4.1 字典与集合的使用
    • 4.1.1 python中的创建字典与集合
    • 4.1.2 集合、字典可以存放混合数据
    • 4.1.3 字典、集合的元素索引操作
• 第五节 —— 字符串问题
• 六、Python 黑箱 —— 输入与输出
• 七、循环与判断

一步一个脚印、巩固基础，查漏补缺

第一节

从工程的角度去学习 Python

1. 明确区分
2. 根据不同需求选择不同语言
3. 能够充分理解每种编程语言的特点

三个学习步骤

一、打好基础，勤加练习

• 多上手操作，练习的越多，掌握的越牢固
• 必要的基础：从基本数据类型，条件选择，于循环，到函数，即是第一步，这个时候就可以多去练习啦
• 网上找小项目去实现，积累代码经验（Github，Stack Overflow）

二、代码规范，必不可少

• 规范书写格式
• 函数命名，变量名的命名做到见其名知其意
• 严格要求自己，才能保证代码质量，也能和同伴的代码相互 review

三、开发经验

• 完成项目积累经验
• 多对自己的代码进行优化等等

edited by gorit on 2019年5月10日

第二节

初次接触 Jupter Notebook

一、Jupyter Notebook为什么这么火？

• Jupyter 是一个几乎支持所有语言，能够把软件代码，计算输出，解释文档、多媒体资源的一个多功能运算平台
• 再来看看 GitHub 上 Jupyter 的排名

在这里插入图片描述

截图于 2019年5月15日00:07:02

由此可见，此时不学Jupyter，更待何时?

其实 这么火是有原因的，Jupyter能够在你打完一行代码，自动给你运行出结果，这样能极大提高我们的开发效率

二、Jupyter Notebook的基本使用（云端+本地）

基本的介绍在下面的网站中介绍的比较清楚，我这里就不重复了 1、 登录网站: Jupyter初次使用 2、选择在游览器中使用 Jupyter Notebook

在这里插入图片描述

3、或者直接在命令行中 pip install jupyter，在本地也可以使用 Jupyter Notebook

接下来就是在云端的基本使用

在这里插入图片描述

4、进来之后是这样的，可能今天的人比较多，所以进不进去的就要随缘了，哈哈

在这里插入图片描述

5、等了很有一会，还是打开了，其实我本地的环境也安装好了，我用的编辑器是 Pycharm，环境搭建好了是可以直接创建 Jupyter Notebook的文件

在这里插入图片描述

6、新建好的文件就是这样的，网页端同样也是这个样子的

在这里插入图片描述

7、这里我写一个简单的脚本，打印1~100的偶数

在这里插入图片描述

8、我们这里写好了，但是需要运行，然后它会提示你要添加一个网址，也就是我们上面的网址，也就是刚才半天打不开的网址

在这里插入图片描述

9、我们新建一个 file，然后把网址输入到 pycharm 中。这样做，你写的代码也会同步上传到这个云端网站

在这里插入图片描述

10、运行结果如下

在这里插入图片描述

本地的使用大致就是这样，云端的使用它还支持保存，导出的功能，保证你的写的代码能保留

第三节

3.1 列表与元祖的选择

列表和元祖均是可以存放任意数据类型的有序集合。这和集合不太一致，集合必须保证元素的类型都是一样的

• 列表：是动态的，长度大小不固定，可以随意的增加，删除修改元素
• 元祖：是静态的，长度大小固定，无法删除更改元素，如果需要添加元素，就需要创建一个新的元祖，开辟新的内存空间，但是元组的性能比列表会好一些

3.2 列表与元组的存储差异（知识遗漏补充）

列表是动态的，因此每次存放数据的时候都会动态的开辟新的内存

l=[] #创建一个空列表
print(l.__sizeof__()) #空列表，分配了20个空间

l.append(1)
print(l.__sizeof__())# 变成 36

l.append(2)
print(l.__sizeof__())# 还是 36

l.append(3)
print(l.__sizeof__())# 还是 36

l.append(4)
print(l.__sizeof__())# 4x4=16字节，int类型占四个字节，20+16=36字节的内存空间，刚好存满

l.append(5)
print(l.__sizeof__())# 52=36+16，每次申请空间自动申请16个字节

程序截图

在这里插入图片描述

元组的

tup=()
print(tup.__sizeof__()) # 24

元组无法添加元素，所以只会预先分配一个int类型大小的内存空间

所以使用元组会比列表的效率往往会更高，但是要根据实际的情况来使用

第四节

4.1 字典与集合的使用

4.1.1 python中的创建字典与集合

# 字典
d1 = {'name':'jack','age':18,'gender':'male'}
d2 = dict({'name':'jack','age':18,'gender':'male'})
d3 = dict([('name','jack'),('age',18),('gender','male')])
d4 = dict(name='jack',age=18,gender='male')
print(d1 == d2 == d3 == d4)

# 集合
s1 = {1,2,3}
s2 = {3,1,2}
print(s1 == s2) 

返回值均为真，以上均为等价的

4.1.2 集合、字典可以存放混合数据

s = {1,"2",3.0}
t = {1:"2","3":4.0}

4.1.3 字典、集合的元素索引操作

前面的学习笔记中 我们接着上面的代码，我们试试打印集合的第一个元素

print(s[0])

在这里插入图片描述

报错了，我们发现集合不支持直接通过索引值（index），其实集合的实质是哈希表，集合中的每一个值都有一个固定的 HashCode，因此集合是无序的

第五节 —— 字符串问题

• Python中的字符串用单引号，双引号，三引号处理，不过三引号常常用于多行注释 eg：

a='111'
b="111"
c='''111'''
print(a == b == c) # True

• 字符串使用 '+" 进行拼接操作，也可以使用join()函数，不过字符串中的值无法被修改
• 字符串格式化输出 eg：

# 格式化输出函数
name="Bob"
age=13

print("姓名:{},年龄:{}".format(name,age))
print("姓名:%s,年龄:%d"%(name,age))

六、Python 黑箱 —— 输入与输出

在这里插入图片描述

七、循环与判断

循环补充：只要是可以迭代的数据（iterable），比如列表，元组，集合。都可以通过以下方式遍历

for item in iterator

字典只有键是可迭代的，也就是说，如果要获得键对应的值

• 需要使用 values() 方法【获得键对应的值的集合】
• 通过 items()【获得键值对的集合】

a = {"a":1,"b":2,"c":3,"d":4}
#取键
for i in a:
    print (i, end=" ")
print ()
#取值
for i in a.values():
    print(i,end=" ")
print()
# 取键值集合
for i in a.items():
    print (i, end=" ")

# 输出
# a b c d 
# 1 2 3 4 
# ('a', 1) ('b', 2) ('c', 3) ('d', 4) 

在这里插入图片描述