书单 | 数据分析，从思维到工具，持续霸榜的新书分享给你！

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数据分析是一门艺术。

做好数据分析不是一件容易的事情，既要了解业务，又要有数据意识和思维，还要懂得分析方法，熟练使用分析工具。

博文菌最近发现几本持续霸榜的新书和经典书，迫不及待地想要分享给大家，希望可以帮助大家掌握一套正确的数据分析体系，并熟练地应用到实际业务问题的解决中！

  01

▊《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》

李渝方 著

• 本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合
• 作者累计创作 “100+”篇数据分析原创文章，全网累计阅读量超1000000

本书以数据思维为主题，以数据分析全流程为主线，融合了与数据思维相关的编程语言、统计学基础及案例分析等内容，全书分为4 篇，囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11 章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法，包括经典的海盗（AARRR）模型、麦肯锡的MECE 模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B 试验、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H 等分析方法，还包括各类方法的实践案例及Python 实操项目。

本书适合工作了1～3 年的初级数据分析师；已经掌握了数据分析工具，需要培养数据思维的转行人员；数据科学行业的人力专家和猎头等。

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 02

▊《数据运营：数据分析模型撬动新零售实战》

叶秋萍  著

• 数据分析结果落地应用，帮助企业决策运营
• 让分析师懂业务，让业务管理懂数据分析

本书主要介绍12个经典数据分析模型在零售企业的决策应用实战，着重介绍企业不同的业务场景会遇见的运营问题，针对不同的问题怎样选择分析模型，怎么分析？模型结果如何落地？

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 03

▊《竞争力：玩转职场Excel，从此不加班（第2版）》

安伟星，杨阳 著

• 以解决问题为导向，精选 Excel 核心知识点，让你用 20%的精力解决 80%的问题
• 通过 8 大思想打通 Excel 知识板块脉络，进而建立完善的Excel 知识体系
• 通过 8 大思想打通 Excel 知识板块脉络，进而建立完善的Excel 知识体系

全书共 6 章，涉及 Excel 在职场中具有代表性的知识点和功能。第 1 章为 Excel 基础技巧，是进阶 Excel 必不可少的基础知识；第 2~4 章为函数、数据透视表和图表，是 Excel 在数据处理、数据分析、数据呈现层面的核心知识；第 5 章为 Excel 中的 8 大思想，是本书的精华，通过八大思想串联起 Excel 所有的知识板块；第 6 章讲解 Power Query 和 Power Pivot，是 Excel在商务智能层面的入门知识。

本书内容完全取自职场案例，兼具深度与广度，是职场人士提高效率的不二选择。本书也可作为 Excel 初中级读者的“秘籍”，能够让你从 0 到 1 快速实践 Excel 核心技术。

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 04

▊《Python统计可视化之Altair探索分析实践指南（全彩）》

刘大成 著

• Python数据可视化以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据
• 全方位地探索分析数据集的统计可视化形式

本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工箱进行数据预处理，在此基础上，深入理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。本书以实践和练习的方式学习和巩固核心知识，学习形式简单高效，适合大数据相关行业的人士参考，也适合大数据相关专业的高校师生教学和自学使用。本书在很多章节均有动手实践和练习，其中，"动手实践”采用以练代讲的方式学习和延展核心知识或技能，"练习”采用举一反三的方式复习和巩固核心知识或技能。

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 05

▊《人人都能学会的数据分析工具：Excel+Python+SQL（3本套装）》

张俊红 著

• 对比Excel系列畅销超15万册
• 人人都能学会的数据分析工具Excel+Python+SQL
• 赠199元配套视频课+199元入职数据分析师电子书

“入职数据分析师系列”图书的前两本《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》和《对比Excel，轻松学习SQL 数据分析》深受读者好评，截至2021 年8 月累计销量近15万册。这本《对比Excel，轻松学习Python 报表自动化》继承了对比学习的特点，帮助职场新人利用Python来实现报表自动化，大幅提升工作效率。

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 06

▊《GraphPad Prism学术图表（全彩）》

张敏（@如图所示） 著

• 讲述超过50种学术图表的绘制方法
• 提供59个绘图源文件下载
• 全面展现学术图表的绘制和美化过程

本书主要介绍基于GraphPad Prism 9 的学术图表绘制方法。本书以软件所定义的8 种数据表为纲，按照“数据录入—数据分析—图表生成与美化”的顺序，结合科研实例，使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法，介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。同时本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism 绘图的进阶技巧，兼顾学术图表绘制的实用性和美观性，适用于需要绘制学术图表的高校学生和科研人员。

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 07

▊《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》

[意] Marco，Russo（马尔·科鲁索），Alberto，Ferrari（阿尔贝托·拉里） 著

高飞 译

• DAX里程碑式经典教材，亚马逊4.8分（总分5分）
• 本书的目的，让你真正掌握DAX！
• 微软MVP，Power BI极客 翻译
• 原书作者、DAX之父、ExcelHome 创始人、Power BI MVP力荐

本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。

通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到高级代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码。

本书适合Excel高级用户、商业智能分析人员、使用DAX和微软分析工具的专业人士。

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 08

▊《Power BI电商数据分析与商业智能（第2版）》

零一，聂健华  著

• 轻松搞定电商数据分析

本书以搭建电商数据分析系统为业务背景，介绍Power BI的实际应用，涉及数据采集、市场分析、客户分析、货品分析、流量分析、舆情分析6个常用场景，读者需从市场分析场景入门，了解Power BI的应用。读完这本书后，你将获得电商的数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧，具备搭建电商数据分析BI系统的能力。第2版新增了第5章数据采集章节，介绍了PBID在数据采集方面的应用。第9章舆情分析中的API接口采用作者自己开发的接口，可以直接调用 。

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 09

▊《跟我学做Excel会计达人：基础篇》

刘锦 等 著

• 配有详细的视频讲解
• 提供答疑群，与作者高效互动
• 成为会计达人，减少无效加班，让Excel飞!

本书详解介绍了用Excel处理会计日常工作。

全书共包括三大部分：第一部分介绍了导致无效加班的原因――操作不熟练、知识不成体系及表格不规范，同时也分析了会计达人高效工作的奥秘所在，即必须遵守的“三要”原则。

第二部分介绍了想成为会计达人就必须掌握的基础功――把不规范的表格规范化，以及5个重要的心法口诀。

第三部分把Excel的菜单栏中的每一个功能进行了详细介绍和梳理。

本书的每一个章都有配有详细的视频讲解，并提供有答疑区域，有着高效的互动环节。本书适合所有想提高办公效率的公司职员，从事会计、审计、统计等工作的人员，以及财经专业的高校师生自学阅读使用。

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 10

▊《数据可视化分析：Tableau原理与实践（全彩）》

喜乐君 著

• 用DIKW模型解释可视化分析原理
• 以可视化心理学研究的成果解释了什么是可视化的前意识属性
• 详细阐述了Tableau可视化分析全流程
• 系统介绍Tableau 可视化数据准备产品——Tableau Prep Builder

本书系统地讲解了Tableau Prep Builder和Tableau Desktop的原理与实践应用。全书以可视化分析、Tableau计算为重点，详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用Tableau Prep Builder整理和准备数据、如何使用Tableau Desktop开展敏捷数据分析、Tableau高级互动，特别是深入介绍了Tableau的各种计算，从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。

全书贯穿数据与问题的层次分析方法，并用实例加以说明，不仅适合希望系统学习Tableau的初学者，而且适合Tableau的中高级分析师。

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 11

▊《跟阿达学Tableau数据可视化》

优阅达 著

• 一线资深架构师合力撰写，技术圈众大咖联合力荐！
• 凝聚从服务化到云原生的前沿架构认知，更是对未来互联网技术走向的深邃洞察！

本书介绍了Tableau 的绝大部分功能，包括：数据准备、数据连接、可视化图表创建、多人多组织发布协作，以及数据连接与管理、基础与高阶图形分析、地图分析、进阶数据操作、高阶统计分析、企业云端服务器部署与管控、可扩展性API 连接与运用等。

本书还结合具体的业务分析场景实例，带领用户快速掌握Tableau 可视化分析技巧，读者将获得业务分析思路与实践能力。

本书由优阅达编写，是一本汇集优阅达多年经验的、实用性强的工具书，相信对 Tableau 感兴趣的读者都能从中获益。

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