JVM-浅堆和深堆的区别？

背景

在阅读本文之前可先了解一下原来写过的一篇关于堆的文章：jvm堆

java堆内存里面存放着各种对象，而大部分我们的对象存放于堆中，但堆又分为浅堆和深堆，主要区别于堆的大小和被GC回收后，可以释放内存的大小。

浅堆(Shallow Head)是什么？

浅堆指一个对象所消耗的内存，当在32位系统中，一个对象引用会占据4个字节(32位)，比如一个Int类型的对象会占据4个字节，而long类型的变量会占8个字节，每个对象头都会占据8个字段，由于堆的快照格式不同，对象的大小可能存在同8字节进行对齐。(JDK7)

大小计算：浅堆大小 = 对象头 + 实例数据 + 对齐填充

比如：一个StrIng 里面有2个int 共占8个字节，对象引用占4个字节，对象头占用8个字节，填充头 4个字段，总共24个字节，这24就是最终这个浅堆的大小。

注意这里，浅堆的引用可能引用了非常多的对象，这里浅堆不需要关心，仅计算该引用的大小固定为4，而深堆才关心具体引用内容大小。

深堆(Retained Heap)是什么？

在了解深堆之前需要先了解一下保留集(Retained Set)，指对象被垃圾回收后，可以被释放所有对象的集合，即对仅能通过对象引用到的直接或间接的所有对象的集合。

个人理解：比如下面的A、B、C、D、E，其中A引用了 C D 而B 引用了D E，只能通过A直接或间接引用的用只有C，而只能通过B直接或间引用只有E，其中D是被共用，所以不被任何一个对象占有，所以B不属于任保一个保留集。

了解以上的保留集，再来了解深堆就很简单了，深堆指对象的保留集所有的对象浅堆大小的总和。

深堆大小：对象本身+指向的保留集

比如：B的大小是：B+E

对象实际大小计算：浅堆大小+引用的大小

比如：B的实际在小是 B+ D+ E

注意：以上的浅堆、深堆、对象实际大小计算各不相同;

最后

浅堆和深堆在面试中，经常会用来提前面试者，这两者有什么区别，有什么关系，怎么计算大小等。对于我们来说，除了可能面试会用上，实际开发过程中，也有很好的学习作用，比如太多的引用你会发现OOM，这种溢出或者泄露的问题排查以及代码的鲁棒性是不是更佳等，以及使用一个内存分析工具经常也会用来进行分析的指标，比如MAT、jprofiler等。

参考文章：

https://www.imooc.com/article/317274

https://my.oschina.net/aidelingyu/blog/1602341