读取上一行数据好卡啊！怎样能快一点儿？ | Power Query案例实战

做数据处理的时候，会经常遇到在当前行读取上一行数据的问题，在Excel里，可以直接通过单元格的相对引用来实现。

但是，在Power Query里，这个问题处理起来需要通过表的行索引来实现。

其中，比较常规的一种方法，即通过Table.SelectRows函数，加上索引的标识对表进行筛选，从而进行数据的提取——在此简称“索引筛选法”。具体如下：

Step-01 添加从0开始的索引列

Step-02 添加自定义列，通过索引筛选上一行数据并取值

= try Table.SelectRows(
        已添加索引,
        (x)=>x[索引]=[索引]-1
      )[产品]{0}
otherwise  null

这时刷新加载数据，你会发现，数据加载的过程会比较慢。

有的朋友可能会问，加上Buffer会快一些吗？其实，即使给数据加上Buffer，也没有多大改善——如果您细看上面的截图，我已经给“已添加索引”的步骤加了Table.Buffer了。

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那么，针对这个问题，我们是否有更加高效的处理方法呢？当然是有的——我在此称之为“合并查询法”，操作过程也很简单，而且不用写任何公式、代码：

Step-01 添加从1开始的索引列

Step-02 再添加1个从0开始的索引列

Step-03 合并查询

这个操作，是一个表自己跟自己合并——通过两个不同的列！如果觉得一时绕不过来，可以看一下下面的图辅助理解一下：

Step-04 展开数据，提取所需的数据列（产品）

通过这个方法，刷新加载数据，你会发现，速度非常快！

同时，这个方法还避免了要进行首行错误处理（try…otherwise…）的复杂性，并且，可以按需要一次性提取多个列（展开查询结果是筛选多列）。

这两个查询如果放在Power BI中运行，你会发现，索引筛选法会不断地读取excel文件中的数据，显示接入的数据不断增大！

经测试：

• 当数据为4000行时，合并查询法，一次性完成数据的接入和合并，接入数据仅241 KB；而索引筛选法接入数据会增长到200多MB，才能完成刷新，是合并查询法接入数据的近1000倍；

• 当数据为10000行时，合并查询法接入数据仅518KB，而索引筛选法接入数据更是增长到1.1GB，是合并查询法接入数据的近2000倍！

在使用Power Query或者Power BI的过程中，尤其是数据量较大的情况下，的确可能会碰到数据刷新较慢的情况，这时，我们就可以多想一下，在哪些方面可能可以适当的改进？是否可能换个更好的方法？

很多时候，换个思路，可能就“柳暗花明又一村”了——当然，这有赖于对各项基础功能和函数的熟练掌握，毕竟，无论什么知识，都需要“熟”，才“能生巧”！