数据堆在一列又混乱，怎么整理？熟练功能操作，能避免复杂代码 | Power Query实战案例

在群里看到个例子，将一些堆在一列，而且顺序也不太对的数据给整理好，给出的步骤是好大一串代码：

不少群友也一脸懵逼：

的确，其中使用了从列表中找规律，分段提取等等方法，虽然对于熟悉编程的朋友来说，其实并不是很难，但是，如果没有编程经验，可能会觉得比较伤脑筋：

实际上，这个问题规律比较清晰，处理起来也并不复杂，主要通过Power Query的常用操作即可以实现，关键在于通过索引和判断，实现不同组数据的区分，然后再分列和透视即可。

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Step-01 添加索引

Step-02 添加条件列

Step-03 向下填充，完成数据分组

Step-04 通过筛选去除空数据

Step-05 删除多余的辅助列

Step-06 按分隔符拆分列

Step-07 透视列

此时，数据已完成整理，再按需要删除不必要的列即可：

回顾一下这个例子的关键步骤，在于如何为将同一个组的数据透视到同一行创造条件——这是在很多数据整理时都会用到的思路！

这里是通过索引、判断来完成不同组的数据的区分，还有的例子是通过索引求整除数、取模等方式来实现，参考文章《数据都堆在一列里，2种操作解法及1种函数解法（含视频）》，无论哪一种情况，都是围绕着最终要实现的目标，一步步创造条件的过程。

总的来说，大多数日常工作中的数据处理问题，并不需要特别复杂的代码，关键还是要对Power Query这些常用功能操作的熟练掌握——熟，能生巧。