Flink1.10基于工厂模式的任务提交与SPI机制
Flink任务执行模式包含了yarn-session、standalone、per-job、local, 在1.10中又增加k8s的执行模式，那么在任务提交过程中如何根据不同的执行模式进行任务提交呢？主要通过两个接口来实现：PipelineExecutorFactory 与 PipelineExecutor。PipelineExecutorFactory用于在不同模式下创建不同的PipelineExecutor, 用于提交任务，PipelineExecutorFactory表示的一个创建执行器工厂接口，PipelineExecutor 表示一个执行器接口，正如你所想这里使用的就是经典的工厂设计模式，在任务提交过程中会根据不同的提交模式， 使用不同的PipelineExecutorFactory创建不同的PipelineExecutor。
public interface PipelineExecutorFactory {
/**
* Returns the name of the executor that this factory creates.
*/
String getName();
/**
根据configuration判断是否满足当前的factory
*/
boolean isCompatibleWith(final Configuration configuration);
/**
* 获取对应模式下的executor
*/
PipelineExecutor getExecutor(final Configuration configuration);
}PipelineExecutorFactory几个实现分别为：
1. LocalExecutorFactory(local)
2. RemoteExecutorFactory(standalone)
3. YarnJobClusterExecutorFactory(per-job)
4. YarnSessionClusterExecutorFactory(yarn-session)
public interface PipelineExecutor {
/**
* 执行任务
*/
CompletableFuture<JobClient> execute(final Pipeline pipeline, final Configuration configuration) throws Exception;
}PipelineExecutor对应实现:
1. RemoteExecutor(standalone)
2. LocalExecutor(local)
3. YarnJobClusterExecutor(per-job)
4. YarnSessionClusterExecutor(yarn-session)
那么具体是如何选择factory呢？由PipelineExecutorServiceLoader接口来完成，其只有一个实现类DefaultExecutorServiceLoader， 透过命名你可能会才想到这里面用到了ServiceLoader，你的猜想是正确的，它就是通过SPI机制去加载flink所提供的不同factory，在META-INF.services 下可以找到其对应的配置：
DefaultExecutorServiceLoader.java部分源码
//SPI机制
private static final ServiceLoader<PipelineExecutorFactory> defaultLoader = ServiceLoader.load(PipelineExecutorFactory.class);
//获取对应的factory
public PipelineExecutorFactory getExecutorFactory(final Configuration configuration) {
checkNotNull(configuration);
final List<PipelineExecutorFactory> compatibleFactories = new ArrayList<>();
final Iterator<PipelineExecutorFactory> factories = defaultLoader.iterator();
while (factories.hasNext()) {
try {
final PipelineExecutorFactory factory = factories.next();
//判断标准 根据任务启动配置
if (factory != null && factory.isCompatibleWith(configuration)) {
compatibleFactories.add(factory);
}
} catch (Throwable e) {
if (e.getCause() instanceof NoClassDefFoundError) {
LOG.info("Could not load factory due to missing dependencies.");
} else {
throw e;
}
}
}
//只能有一个factory符合要求
if (compatibleFactories.size() > 1) {
final String configStr =
configuration.toMap().entrySet().stream()
.map(e -> e.getKey() + "=" + e.getValue())
.collect(Collectors.joining("\n"));
throw new IllegalStateException("Multiple compatible client factories found for:\n" + configStr + ".");
}
return compatibleFactories.isEmpty() ? null : compatibleFactories.get(0);
}ServiceLoader.load(PipelineExecutorFactory.class) 会从类路径的META-INF.services下找到PipelineExecutorFactory的全路径文件，然后实例化出所有的factory，通过PipelineExecutorFactory.isCompatibleWith找到匹配的factory。
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