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LotusDB 设计与实现—3 内存 memtable

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roseduan
发布2022-04-18 14:29:30
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发布2022-04-18 14:29:30
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LotusDB 是一个全新的 KV 存储引擎,Github 地址:https://github.com/flower-corp/lotusdb,希望大家多多支持呀,点个 star 或者参与进来!

顾名思义,memtable 是内存中维护的组件,在 LSM Tree 存储模型中,memtable 相当于一块内存 buffer,数据写入到 WAL 后,然后在 memtable 中更新。

memtable 的数据积累到一定的阈值之后,批量 Flush 到磁盘,这样做的目的是延迟写磁盘,并且将随机的 IO 写入转换为批量的顺序 IO,这也是 LSM 存储模型的核心思路。

design-overview.png

内存中的 memtable 一般会有多个,一个 memtable 写满之后,会转为不可变的 memtable,不可变的 memtable 不能接收新的写入,并且等待被后台线程 Flush 持久化到磁盘。

LotusDB 的一个 Column Family 结构体中,维护了最新的 memtable,记为 activeMem,以及不可变的 memtable 数组,即 immuMems。

Column Family 这个命名借鉴于 rocksdb,表示一个 key/value 的命名空间, 可以理解为表的概念。

从 Column Family 的结构体定义中可以查看:

代码语言:javascript
复制
type ColumnFamily struct {
    // Active memtable for writing.
    activeMem *memtable
    // Immutable memtables, waiting to be flushed to disk.
    immuMems []*memtable
    // Value Log(Put value into value log according to options ValueThreshold).
    vlog *valueLog
    // Store keys and meta info.
    indexer index.Indexer
    // When the active memtable is full, send it to the flushChn, see listenAndFlush.
    flushChn chan *memtable
    flushLock sync.RWMutex // guarantee flush and compaction exclusive.
    
    // ...
}

当有数据写入时,需要判断当前 memtable 是否已满,如果已满,则将 memtable 存放到 immuMems 这个 slice 里面,然后将 memtable 通过 channel 发送,由 channel 的另一端进行 flush 工作。发送到 channel 之后,需要创建一个新的 memtable 做为 activeMem。

大致的逻辑如下代码:

代码语言:javascript
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func (cf *ColumnFamily) waitWritesMemSpace(size uint32) error {
    // check whether memtable is full
    if !cf.activeMem.isFull(size) {
        return nil
    }

    timer := time.NewTimer(cf.opts.MemSpaceWaitTimeout)
    defer timer.Stop()
    select {
    case cf.flushChn <- cf.activeMem:
        cf.immuMems = append(cf.immuMems, cf.activeMem)
        // open a new active memtable.
        
        // ...
        
        if table, err := openMemtable(memOpts); err != nil {
            return err
        } else {
            cf.activeMem = table
        }
    case <-timer.C:
        return ErrWaitMemSpaceTimeout
    }
    return nil
}

如果当前 memtable 容量和数量都达到了最大值, 不可变的 memtable 还来不及 flush,这时候新的写入需要阻塞等待,等待的超时时间可以配置,默认是 100ms。

但实际上,这种情况发生的概率较低,只有在 memtable 阈值小、数量少,并且有大量写入的情况下才有可能发生,如果在写入的过程中遇到了类似 wait memtable space timeout 的错误,建议调大 memtable 的阈值,或者增加超时时间的配置。

需要注意在 memtable 中,如果是删除数据,那么实际上也是添加记录,并不会真正去执行删除,只是添加的记录加上了一个特殊的标记,一般称为墓碑值。

具体在 LotusDB 里面,添加记录操作的是 LogEntry 这个结构体,所以在里面加上了一个 Type 字段,标识这个 LogEntry 数据的类型,然后再添加到 memtable 中:

代码语言:javascript
复制
// put new writes to memtable.
func (mt *memtable) put(key []byte, value []byte, deleted bool, opts WriteOptions) error {
    entry := &logfile.LogEntry{
        Key: key,
        Value: value,
    }
    if opts.ExpiredAt > 0 {
        entry.ExpiredAt = opts.ExpiredAt
    }
    if deleted {
        entry.Type = logfile.TypeDelete
    }
    
    // ....
}

在 channel 的另一端(listenAndFlush 方法中),启动了一个 goroutine 进行监听,如果有新的 memtable 数据进来,则会开始 flush 操作。LotusDB 的 memtable 的具体数据结构采用的是跳表,所以就取出对应的跳表的迭代器,从头开始遍历跳表中的数据。

这里需要注意判断,如果 memtable 中的 key 被标记为删除或已过期的话,也需要记录一下,否则,则说明是有效的 key/value 数据,那么便会将数据追加写到 value log 中,获取到对应数据的索引信息,即文件 id 和位置偏移 offset。

代码语言:javascript
复制
for iter.SeekToFirst(); iter.Valid(); iter.Next() {
    key := iter.Key()
    node := &index.IndexerNode{Key: key}
    mv := decodeMemValue(iter.Value())

    // delete invalid keys from indexer.
    if mv.typ == byte(logfile.TypeDelete) || (mv.expiredAt != 0 && mv.expiredAt <= time.Now().Unix()) {
        deletedKeys = append(deletedKeys, key)
    } else {
        // wiret data into value log.
        valuePos, esize, err := cf.vlog.Write(&logfile.LogEntry{
            Key: key,
            Value: mv.value,
            ExpiredAt: mv.expiredAt,
        })
        if err != nil {
            return err
        }
        node.Meta = &index.IndexerMeta{
            Fid: valuePos.Fid,
            Offset: valuePos.Offset,
            EntrySize: esize,
        }
        nodes = append(nodes, node)
    }
}

遍历完 memtable 中的数据之后,再调用索引提供的方法,针对无效的数据进行批量删除,针对有效的数据进行批量添加,完成之后需要调用 Sync 方法持久化写入的内容,保证数据的一致性。

代码语言:javascript
复制
func (cf *ColumnFamily) flushUpdateIndex(nodes []*index.IndexerNode, keys [][]byte) error {
    cf.flushLock.Lock()
    defer cf.flushLock.Unlock()
    // must put and delete in batch.
    writeOpts := index.WriteOptions{SendDiscard: true}
    if _, err := cf.indexer.PutBatch(nodes, writeOpts); err != nil {
        return err
    }
    if len(keys) > 0 {
        if err := cf.indexer.DeleteBatch(keys, writeOpts); err != nil {
            return err
        }
    }
    // must fsync before delete wal.
    if err := cf.indexer.Sync(); err != nil {
        return err
    }
    return nil
}

Flush 完成之后,便会将 immuMems 这个数组中的 memtable 删除掉,给后续新的 memtable 空出位置。

memtable 相关的配置项:

ColumnFamilyOptions:

MemtableSize:一个 memtable 所占内存空间的阈值,默认 64MB

MemtableNums:最多可存在的 memtable 的数量,默认 5

MemSpaceWaitTimeout:等待 memtable 空闲空间的超时,默认 100ms

LotusDB Github 地址:https://github.com/flower-corp/lotusdb

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原始发表:2022-04-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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