自从BasicVSR提出以来,双向信息流传播已成为视频复原(尤其是视频超分)的标配,不仅取得了NTIRE2021视频增强相关竞赛的冠军,同时基于该思路的方案还取得了MobileAI2021视频超分竞赛的冠军。此外,前段时间刷榜的VRT同样采用了类似的机制。不得不说,对于视频超分而言,BasicVSR的双向信息流传播就是YYDS!不接受辩驳!
近日BasicVSR的作者Kelvin又一次对BasicVSR++在其他视频复原(如视频降噪、视频去模糊)任务中的应用进行了探讨。毫无疑问,BasicVSR++再次屠榜!
由于原始BasicVSR++是针对超分任务而设计,其输入分辨率比输出小4倍。而在视频降噪与去模糊任务中,输入与输出的分辨率相同。为此,作者对BasicVSR++进行了如下两点改进:
更多关于BasicVSR++的内容介绍请移步:NTIRE2021竞赛"三冠一亚"方案BasicVSR++,Vid4新巅峰29.04dB。
上图与表给出了视频去模糊任务上不同方案的性能对比,从中可以看到:
上图与表给出了视频降噪任务上不同方案的性能对比,可以看到:
此外,作者还给出了BasicVSR++与Transformer方案VRT的性能对比,见上表与图。可以看到: