matlab封闭曲线拟合 (针对一些列离散点)

巴山学长

发布于 2022-04-27 19:54:22

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发布于 2022-04-27 19:54:22

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很久之前给大家介绍了如何用matlab进行图像轮廓坐标提取当时就立了个flag要给大家做一期有关如何用matlab进行封闭曲线拟合的博文，拖了这么，它终于与大家见面了。

封闭曲线拟合和普通曲线拟合相比有个最大特点就是封闭曲线首尾相接，且多处出现一对多的情况，很难用一个解析式来表达 (当然像圆、椭圆这类规则的封闭曲线除外)。通过检索资料发现，D. A. Smith指出使用样条拟合的方式可以实现封闭曲线的拟合，顾天奇等人指出采用移动最小二乘法的方式可以实现封闭曲线拟合 (咱已经用matlab实现了此方法)。通过在File Exchange中检索发现，Santiago Benito通过调用matlab内置拟合函数的方式实现了封闭曲线的拟合，并将整合后的函数命名为：interpclosed。

本文主要介绍Santiago Benito所写函数能实现的功能以及相关的调用方法，咱自己写的代码暂不与大家分享。

The function can be used to: (i) return the fit itself; (ii) interpolate values within the curve using an arc-length parametrization; (iii) compute the area, perimeter, centroid, and second moments of area of the curve. Santiago Benito （File Exchange）

调用方式很简单，只需要准备按次序排列的XY坐标点 (随机打乱的数据点不能用，需要事先调整好各个点次序)，然后指定一种拟合方法即可 (支持：'linear' 'pchip' 'spline')，咱对该代码进行升级修改，增加了cscvn、makima两种方法(升级后的代码将分享至原创代码与科研论文交流群中供公众号铁杆粉丝下载使用)。以下是使用interpclosed的应用案例，拟合所用到的数据来源于stackoverflow。

先上效果图

相关代码


% 数据来源：https://stackoverflow.com/questions/31464345/fitting-a-closed-curve-to-a-set-of-points
% interpclosed函数：nl.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/69055-interpclosed

clc;clear;close all;

data = [6.55525,3.05472;6.17284,2.802609;5.53946,2.649209;4.93053,2.444444;4.32544,2.318749;3.90982,2.2875;...
     3.51294,2.221875;3.09107,2.29375;2.64013,2.4375;2.275444,2.653124;2.137945,3.26562;2.15982,3.84375;...
     2.20982,4.31562;2.334704,4.87873;2.314264,5.5047;2.311709,5.9135;2.29638,6.42961;2.619374,6.75021;...
     3.32448,6.66353;3.31582,5.68866;3.35159,5.17255;3.48482,4.73125;3.70669,4.51875;4.23639,4.58968;...
     4.39592,4.94615;4.33527,5.33862;3.95968,5.61967;3.56366,5.73976;3.78818,6.55292;4.27712,6.8283;...
     4.89532,6.78615;5.35334,6.72433;5.71583,6.54449;6.13452,6.46019;6.54478,6.26068;6.7873,5.74615;...
     6.64086,5.25269;6.45649,4.86206;6.41586,4.46519;5.44711,4.26519;5.04087,4.10581;4.70013,3.67405;...
     4.83482,3.4375;5.34086,3.43394;5.76392,3.55156;6.37056,3.8778;6.53116,3.47228;6.55525,3.05472];

r0 = mean(data);

x = data(:,1);
y = data(:,2);

n = 200;
tq = 0:1/n:1;
      
xyqS = interpclosed(x,y,tq);
xyqL = interpclosed(x,y,tq,'linear');
xyqP = interpclosed(x,y,tq,'cscvn');

plot(x,y,'.',xyqS(1,:),xyqS(2,:),xyqL(1,:),xyqL(2,:),xyqP(1,:),xyqP(2,:),'linewidth',2.5,'MarkerSize',30);
hold on;
plot(r0(1),r0(2),'r.','markersize',35);
axis equal;axis([2 7 2 7]);
hold off;

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原始发表：2022-04-17，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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