只知道MySQL？那你应该来看看HBase

什么是HBase

HBase是一种非关系型的，分布式的，海量存储数据库。可用于大数据分析，如日志分析。来看看官网解释：

❝Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. Use Apache HBase™ when you need random, realtime read/write access to your Big Data. This project's goal is the hosting of very large tables -- billions of rows X millions of columns -- atop clusters of commodity hardware. Apache HBase is an open-source, distributed, versioned, non-relational database modeled after Google's Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data by Chang et al. Just as Bigtable leverages the distributed data storage provided by the Google File System, Apache HBase provides Bigtable-like capabilities on top of Hadoop and HDFS. ❞

HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，HBase基于列的而不是基于行的模式。

与关系型数据库的区别

HBase是非关系型数据库，那么与关系型数据库（如MySQL）有什么区别呢，我们来看看他们的区别：

由此可见HBase的性能之强。

数据存储示例

如果是关系型数据库，我们一般是这么存储的：

换成Hbase，我们是这么存储的：

看出区别了么。

HBase部署

文件目录

HBase目录如下：

HBase目录

配置hbase-site.xml

vi ~/support/hbase/conf/hbase-site.xml
<configuration>
 <property>
  <name>hbase.rootdir</name>
  <value>file:///home/log4x/data/hbase</value>
 </property>
    <property>
  <name>hbase.cluster.distrubuted</name>
  <value>true</value>
 </property>
 <property>
  <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
  <value>10.174.26.145</value>
 </property>
 <property>
  <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
  <value>2181</value>
 </property>
 <property>
  <name>hbase.tmp.dir</name>
  <value>/home/log4x/logs/hbase/tmp</value>
 </property>
</configuration>

在这个配置文件中，我们需要配置Zookeeper的地址，配置data的目录，配置tmp的目录。

配置hbase-env.sh

vi ~/support/hbase/conf/hbase-env.sh
export HBASE_MANAGES_ZK=false

我们要禁用Hbase自带的Zookeeper，用统一的Zookeeper管理。

进程启动与数据展示

执行~/support/hbase/bin/start-hbase.sh。

jps查看

HBase进程

执行~/support/hbase/bin/hbase shell进入数据库，我们可以看到程序已建好的表：

Hbase表

web页面也能看到：

hbase的web界面

❝这里需要提前创立表空间：cx_log4x ❞

Hbase常用命令（需要进入Hbase shell）:

#hbase创建表空间
create_namespace 'cx_log4x'

#列出表明
>list

#统计表的记录条数
> count 'cx_log4x:WEB'

#查看表的数据，使用指定的时间范围和返回10条。
> scan 'cx_log4x:SRV', {LIMIT=>10,TIMERANGE=>[1495953605000,1496385605000]}

#创建表，base指列名，TTL是数据存活时间，单位秒。
> create 'cx_log4x:ESB', {NAME => 'base',VERSIONS => 1, TTL => 7200, COMPRESSION => 'NONE'}

#清空表，清空表数据。
> truncate 'cx_log4x:WEB

上面就是HBase的一个简短的介绍了，欢迎有兴趣的一起交流。