OpenCV 应用fitEllipse函数一种异常问题分析
OpenCV 应用fitEllipse函数一种异常问题分析
chaibubble
发布于 2022-05-07 09:04:42
发布于 2022-05-07 09:04:42
文章被收录于专栏：深度学习与计算机视觉
想要求得一个图像中轮廓的椭圆拟合 代码如下：
for(int k = 0; k < (int)threecontours.size(); k++)
{
RotatedRect rRect = fitEllipse(threecontours.at(k));
double majorAxis = rRect.size.height > rRect.size.width ? rRect.size.height : rRect.size.width;
double minorAxis = rRect.size.height > rRect.size.width ? rRect.size.width : rRect.size.height;
float rate = majorAxis/minorAxis;
if (rate<2) //滤除长短轴小于2的轮廓
{
drawContours(g_EllipseFilter, threecontours, k, Scalar(0), CV_FILLED);
}
} 处理部分图片时发现异常：
这里写图片描述
调试程序时发现：某个轮廓内的像素点个数只有四个
这里写图片描述
说明fitEllipse函数要求轮廓的像素点个数大于等于5个，可以将代码修改为：
for(int k = 0; k < (int)threecontours.size(); k++) //查找轮廓
{
if (int(threecontours.at(k).size()) <=6)
{
drawContours(g_EllipseFilter, threecontours, k, Scalar(0), CV_FILLED);
}
else
{
RotatedRect rRect = fitEllipse(threecontours.at(k));
double majorAxis = rRect.size.height > rRect.size.width ? rRect.size.height : rRect.size.width;
double minorAxis = rRect.size.height > rRect.size.width ? rRect.size.width : rRect.size.height;
float rate = majorAxis/minorAxis;
if (rate<2) //滤除长短轴小于2的轮廓
{
drawContours(g_EllipseFilter, threecontours, k, Scalar(0), CV_FILLED);
}
}
} 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2017-01-03，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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