Halcon学习（四）导出C++代码，在VS2010下编译

chaibubble

发布于 2022-05-07 09:10:48

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发布于 2022-05-07 09:10:48

文章被收录于专栏：深度学习与计算机视觉

Halcon中除了依赖于HDevelop平台的操作，其他算子都支持了C++语言接口，比如： read_image()算子：

而dev_display()则没有C++的接口：

我们使用Halcon导出一个简单的功能算子：在HDevelop中只添加read_image (Image, 'fabrik')一行代码，选择“文件”–“导出”，在“导出”窗口中选择导出文件的格式(C++ - HALCON/C++)并选择导出路径：

这样在路径下我们会看到一个.cpp文件：

这个文件中，功能已经被定义到了action()函数中，所以我们需要的也只是该函数中的内容：

void action()
{
  // Local iconic variables
  HObject  ho_Image;
  ReadImage(&ho_Image, "fabrik");
}

可以看到，这个函数中调用的其实就是HDevelop帮助文档中read_image (Image, 'fabrik')算子的C++接口。

我们使用VS2010测试这个导出的函数，新建一个工程并添加一个空的文件，在Halcon导出的cpp文件中摘录如下代码：

#ifndef __APPLE__
#  include "HalconCpp.h"
#  include "HDevThread.h"
#  if defined(__linux__) && !defined(NO_EXPORT_APP_MAIN)
#    include <X11/Xlib.h>
#  endif
#else
#  ifndef HC_LARGE_IMAGES
#    include <HALCONCpp/HalconCpp.h>
#    include <HALCONCpp/HDevThread.h>
#  else
#    include <HALCONCppxl/HalconCpp.h>
#    include <HALCONCppxl/HDevThread.h>
#  endif
#  include <stdio.h>
#  include <HALCON/HpThread.h>
#  include <CoreFoundation/CFRunLoop.h>
#endif

using namespace HalconCpp;
using namespace std;

int main()
{
	HObject  ho_Image;
	ReadImage(&ho_Image, "1.jpg");
    return 0;
}

设置VS2010

1.注意Halcon版本与VS2010中的应用程序对应如果Halcon是64位的，那么其对应的lib同样是64位，这是选择Win32程序的话会导致无法加载库，所以我们需要想VS2010中的Win32改成X64。

2.引入必要的头文件在（项目属性）–（配置属性）–（C/C++）–（常规）–“附加包含目录”中添加路径：

$(HALCONROOT)/include
$(HALCONROOT)/include/halconcpp

3.包含库路径在（项目属性）–（配置属性）–（链接器）–（常规）–“附加库目录”中添加库路径：

 $(HALCONROOT)/lib/$(HALCONARCH)

4.添加库在（项目属性）–（配置属性）–（链接器）–（输入）–“附加依赖项”中添加库:

halconcpp.lib

5.添加dll文件将缺少的dll文件放进工程目录源文件所在的位置。Halcon的dll文件在*****\bin\x64-win64路径下。

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原始发表：2017-04-07，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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