Gopher 学习 linux，这才是最正确的姿势！

小锟哥哥

发布于 2022-05-10 08:56:09

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发布于 2022-05-10 08:56:09

文章被收录于专栏：GoLang全栈

可能提到运维使用的开发语言，大家第一个想到的应该就是 Python。

因为它的库多，用起来之滑溜。

其实 Go 用于运维方面的库也不少，今天就给大家介绍一个库，分分钟把服务器的资源信息，比如 CPU呀，内存呀的使用情况，扒得一清二楚。

我们用到的库

官方的 Github 地址：

https://github.com/shirou/gopsutil

看了下，在我写这篇文章的时候已经有 6.9k 的 start 了。

这是他当前版本支持采集的信息。

上代码

我们新建一个工程，在工程里面初始化 go mod 之后，直接 go get 就能安装完毕。

go get github.com/shirou/gopsutil/v3

CPU使用情况

先利用库来显示下当前电脑的 CPU 使用情况：

package main

import (
 "fmt"
 "github.com/shirou/gopsutil/v3/cpu"
 "time"
)
func main()  {
 // 统计间隔，是否取单个还是总的
 p,_ := cpu.Percent(time.Second, false)
 fmt.Println(p)
}

这里我就没处理采集错误的情况了，直接下划线忽略。

第一个参数是统计间隔，你可以根据你的情况传入，秒，分，时都行。

第二个参数为是否获取全部的总的统计，因为现在的电脑基本都是多核了吧，你可以传 true 返回的就是每个 CPU 的使用情况。

这段代码放到 main 方法里面直接执行的结果如下：

$ go run main.go 
[41.54228855767001]

我这里电脑的 CPU 当前使用情况为 41.54%

CPU使用情况

内存信息，全部在 mem 这个模块里面

package main

import (
 "fmt"
 "github.com/shirou/gopsutil/v3/mem"
)

func main()  {

 m,_ := mem.VirtualMemory()
 fmt.Println(m)
}

直接执行就能得到下面一堆信息：

{"total":8589934592,"available":2171953152,"used":6417981440,"usedPercent":74.71513748168945,"free":95838208,"active":2128056320,"inactive":2076114944,"wired":2473566208,"laundry":0,"buffers":0,"cached":0,"writeBack":0,"dirty":0,"writeBackTmp":0,"shared":0,"slab":0,"sreclaimable":0,"sunreclaim":0,"pageTables":0,"swapCached":0,"commitLimit":0,"committedAS":0,"highTotal":0,"highFree":0,"lowTotal":0,"lowFree":0,"swapTotal":0,"swapFree":0,"mapped":0,"vmallocTotal":0,"vmallocUsed":0,"vmallocChunk":0,"hugePagesTotal":0,"hugePagesFree":0,"hugePageSize":0}

美观升级

如果直接这样输出是不是太不美观了，咱们程序员也是追求美观的好不好。

所以我再推荐一个库，用来格式化输出到我们控制台。

官方 Github 库地址：

github.com/olekukonko/tablewriter

看下他的效果：

是不是一下就高大上了许多。

安装使用

在项目下面直接执行 go get ：

go get github.com/olekukonko/tablewriter

使用思路很简单，我们需要构建一个二维的数组，然后直接丢给这个库渲染即可。

于是我们把上面的信息一整合就得到了下面的这段代码：

package main

import (
 "fmt"
 "github.com/olekukonko/tablewriter"
 "github.com/shirou/gopsutil/v3/cpu"
 "github.com/shirou/gopsutil/v3/mem"
 "os"
 "time"
)

func main()  {
 
 table := tablewriter.NewWriter(os.Stdout)
 table.SetHeader([]string{"项目", "数量", "百分比"})

 // 间隔，是否取单个还是总的
 p,_ := cpu.Percent(time.Second, false)
 cpuCount,_ := cpu.Counts(true)
 table.Append([]string{"CPU",
  fmt.Sprintf("%d核",cpuCount),
  fmt.Sprintf("%1.f%%",p[0])})

 // 内存信息
 m,_ := mem.VirtualMemory()

 table.Append([]string{"内存",
  fmt.Sprintf("%dG",m.Total/1024/1024/1024),
  fmt.Sprintf("%1.f%%",m.UsedPercent)})

 table.Render()
}

直接运行起来，就能看到下面的图：