Redis进阶学习09---缓存同步

大忽悠爱学习

发布于 2022-05-12 14:26:53

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Redis进阶学习09---缓存同步

Canal

认识Canal

Canal kə’næl，译意为水道/管道/沟渠，canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，基于Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费。GitHub的地址：https://github.com/alibaba/canal

Canal是基于mysql的主从同步来实现的，MySQL主从同步的原理如下：

1）MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log），其中记录的数据叫做binary log events
2）MySQL slave 将 master 的 binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)
3）MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据

而Canal就是把自己伪装成MySQL的一个slave节点，从而监听master的binary log变化。再把得到的变化信息通知给Canal的客户端，进而完成对其它数据库的同步。

安装和配置Canal

下面我们就开启mysql的主从同步机制，让Canal来模拟salve

开启MySQL主从

Canal是基于MySQL的主从同步功能，因此必须先开启MySQL的主从功能才可以。

这里以之前用Docker运行的mysql为例：

开启binlog

打开mysql容器挂载的日志文件，我的在/tmp/mysql/conf目录:

log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
binlog-do-db=item

配置解读：

log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin：设置binary log文件的存放地址和文件名，叫做mysql-bin
binlog-do-db=heima：指定对哪个database记录binary log events，这里记录heima这个库

最终效果：

[mysqld]
#跳过域名解析
skip-name-resolve
#指定服务器级别的字符集
character_set_server=utf8
#指定数据存放目录
datadir=/var/lib/mysql
#MySQL服务的ID
server-id=1000
#mysql二进制文件
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
#需要复制的数据库
binlog-do-db=item

设置用户权限

接下来添加一个仅用于数据同步的账户，出于安全考虑，这里仅提供对item这个库的操作权限。

create user canal@'%' IDENTIFIED by 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT,SUPER ON *.* TO 'canal'@'%' identified by 'canal';
FLUSH PRIVILEGES;

replication slave 的级别是global，所以不能只作用于某一数据库，而是全局

如果权限缩小为某一个数据库，那么会报错: Incorrect usage of DB GRANT and GLOBAL PRIVILEGES

重启mysql容器即可

docker restart mysql

测试设置是否成功：在mysql控制台，或者Navicat中，输入命令：

show master status;

安装Canal

创建网络

我们需要创建一个网络，将MySQL、Canal放到同一个Docker网络中：

docker network create item

让mysql加入这个网络：

docker network connect item mysql

查看当前网络细节:

docker network inspect item

安装Canal

拉取docker镜像:

 docker pull canal/canal-server

然后运行命令创建Canal容器：

docker run -p 11111:11111 --name canal \
-e canal.destinations=item \
-e canal.instance.master.address=mysql:3306  \
-e canal.instance.dbUsername=canal  \
-e canal.instance.dbPassword=canal  \
-e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 \
-e canal.instance.tsdb.enable=true \
-e canal.instance.gtidon=false  \
-e canal.instance.filter.regex=item\\..* \
--network item \
-d canal/canal-server

注意:mysql:3306,这里3306是容器中开放的端口，也就是容器中mysql启动时的端口，而不是映射到宿主机上的端口，这点必须注意，因为通过容器名直接访问，是容器与容器之间直接进行通信，不需要通过宿主机。

说明:

-p 11111:11111：这是canal的默认监听端口
-e canal.instance.master.address=mysql:3306：数据库地址和端口，如果不知道mysql容器名字，可以通过docker inspect 容器id来查看，因为这里是在同一个自定义网络下，因此可以用容器名字进行通信
-e canal.instance.dbUsername=canal：数据库用户名
-e canal.instance.dbPassword=canal ：数据库密码
-e canal.instance.filter.regex=：要监听的表名称

表名称监听支持的语法：

mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式.
多个正则之间以逗号(,)分隔，转义符需要双斜杠(\\) 
常见例子：
1.  所有表：.*   or  .*\\..*
2.  canal schema下所有表： canal\\..*
3.  canal下的以canal打头的表：canal\\.canal.*
4.  canal schema下的一张表：canal.test1
5.  多个规则组合使用然后以逗号隔开：canal\\..*,mysql.test1,mysql.test2

监听Canal

Canal提供了各种语言的客户端，当Canal监听到binlog变化时，会通知Canal的客户端。

我们可以利用Canal提供的Java客户端，监听Canal通知消息。当收到变化的消息时，完成对缓存的更新。

不过这里我们会使用GitHub上的第三方开源的canal-starter客户端。地址：https://github.com/NormanGyllenhaal/canal-client

与SpringBoot完美整合，自动装配，比官方客户端要简单好用很多。

将项目拉取下来，然后安装到本地仓库中

引入依赖：

  <dependency>
      <groupId>top.javatool</groupId>
      <artifactId>canal-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>1.2.6-RELEASE</version>
  </dependency>

编写配置：

canal:
  destination: item # canal的集群名字，要与安装canal时设置的名称一致
  server: 192.168.150.101:11111 # canal服务地址

修改Item实体类

通过@Id、@Column、等注解完成Item与数据库表字段的映射：

@Data
@TableName("tb_item")
public class Item {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    @Id
    private Long id;//商品id
    @Column(name = "name")
    private String name;//商品名称
    private String title;//商品标题
    private Long price;//价格（分）
    private String image;//商品图片
    private String category;//分类名称
    private String brand;//品牌名称
    private String spec;//规格
    private Integer status;//商品状态 1-正常，2-下架
    private Date createTime;//创建时间
    private Date updateTime;//更新时间
    @TableField(exist = false)
    @Transient
    private Integer stock;
    @TableField(exist = false)
    @Transient
    private Integer sold;
}

编写监听器

通过实现EntryHandler<T>接口编写监听器，监听Canal消息。注意两点：

实现类通过@CanalTable("tb_item")指定监听的表信息
EntryHandler的泛型是与表对应的实体类

@CanalTable("tb_item")
@Component
public class ItemHandler implements EntryHandler<Item> {

    @Autowired
    private RedisHandler redisHandler;
    @Autowired
    private Cache<Long, Item> itemCache;

    @Override
    public void insert(Item item) {
        // 写数据到JVM进程缓存
        itemCache.put(item.getId(), item);
        // 写数据到redis
        redisHandler.saveItem(item);
    }

    @Override
    public void update(Item before, Item after) {
        // 写数据到JVM进程缓存
        itemCache.put(after.getId(), after);
        // 写数据到redis
        redisHandler.saveItem(after);
    }

    @Override
    public void delete(Item item) {
        // 删除数据到JVM进程缓存
        itemCache.invalidate(item.getId());
        // 删除数据到redis
        redisHandler.deleteItemById(item.getId());
    }
}

在这里对Redis的操作都封装到了RedisHandler这个对象中，是我们之前做缓存预热时编写的一个类，内容如下：

@Component
public class RedisHandler implements InitializingBean {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private IItemService itemService;
    @Autowired
    private IItemStockService stockService;

    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        // 初始化缓存
        // 1.查询商品信息
        List<Item> itemList = itemService.list();
        // 2.放入缓存
        for (Item item : itemList) {
            // 2.1.item序列化为JSON
            String json = MAPPER.writeValueAsString(item);
            // 2.2.存入redis
            redisTemplate.opsForValue().set("item:id:" + item.getId(), json);
        }

        // 3.查询商品库存信息
        List<ItemStock> stockList = stockService.list();
        // 4.放入缓存
        for (ItemStock stock : stockList) {
            // 2.1.item序列化为JSON
            String json = MAPPER.writeValueAsString(stock);
            // 2.2.存入redis
            redisTemplate.opsForValue().set("item:stock:id:" + stock.getId(), json);
        }
    }

    public void saveItem(Item item) {
        try {
            String json = MAPPER.writeValueAsString(item);
            redisTemplate.opsForValue().set("item:id:" + item.getId(), json);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    public void deleteItemById(Long id) {
        redisTemplate.delete("item:id:" + id);
    }
}

超详细canal入门，看这篇就够了