Mysql数据一般存放在磁盘,效率比较低.虽然在数据库层也做了对应的缓存,但是这种缓存一般针对的是查询的内容而且粒度也比较小,一般只有表中数据没有发生变化时候,缓存才能起作用.这并不能减少业务系统对数据库产生的增、删、查、改的庞大IO压力。 这些需求使得缓存数据库应运而生
Memcache:代码层次类似Hash Redis
>支持简单数据类型 >数据类型丰富
>不支持数据持久化存储 >支持数据磁盘持久化存储
>不支持主从 >支持主从
>不支持分片 >支持分片
以上几点都比较好理解,下边我们针对多路 I/O 复用模型进行简单的探讨:
它采用 IO 多路复用机制同时监听多个 socket,根据 socket 上的事件来选择对应的事件处理器进行处理。 文件事件处理器的结构包含 4 个部分:
多个 socket 可能会并发产生不同的操作,每个操作对应不同的文件事件,但是 IO 多路复用程序会监听多个 socket,会将 socket 产生的事件放入队列中排队,事件分派器每次从队列中取出一个事件,把该事件交给对应的事件处理器进行处理.
多路I/O复用模型是利用 select、poll、epoll 可以同时监察多个流的 I/O 事件的能力,在空闲的时候,会把当前线程阻塞掉,当有一个或多个流有 I/O 事件时,就从阻塞态中唤醒,于是程序就会轮询一遍所有的流(epoll 是只轮询那些真正发出了事件的流),并且只依次顺序的处理就绪的流,这种做法就避免了大量的无用操作。 这里“多路”指的是多个网络连接,“复用”指的是复用同一个线程。采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络 IO 的时间消耗),且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快,也就是说内存内的操作不会成为影响Redis性能的瓶颈,主要由以上几点造就了 Redis 具有很高的吞吐量。 IO复用模型比较形象的解读