CDGA|主数据管理如何实施？

主数据管理是企业实现内部决策分析、业务流程再造的前提，并且做好主数据管理还有以下3个方面的好处：帮助跨部门协同、便于开展数据治理工作、赋能数字化转型的需求。那么主数据管理到底该如何实施呢？

主数据管理实施一般包含项目准备、现状调研与分析、标准体系构建、主数据平台搭建、数据清洗、数据服务集成、运营体系建立7个阶段： 第一阶段：项目准备阶段 项目准备阶段的主要工作是制定项目章程，即确定项目目标、实施范围、建设内容并制订项目计划；确定项目的组织机构、人员配置、项目的组织资源管理及组织职责；选取组织架构、业务范围类似的优秀企业作为标杆进行对比分析，取优补劣，为主数据项目建设提出方向；召开项目启动会。 第二阶段：现状调研与分析阶段 现状调研与分析阶段的主要工作是制定落地、高效的调研方案，包含调研计划、访谈提纲及项目调研问卷等；通过资料收集、业务需求调研、关键用户访谈等方式了解当前主数据管理现状和主要需求，发现数据相关问题和关注点。 同时对企业现有信息系统中的主数据标准、主数据质量现状进行分析，找出需求点；结合企业数据管理应用现状、需求和存在的问题进行差异化分析。

第三阶段：标准体系构建阶段 标准体系构建阶段的主要工作是主数据治理蓝图规划设计和主数据标准制定。其中主要包含4个架构体系：主数据标准架构、主数据管控架构、主数据质量体系及主数据安全架构。主数据标准包含业务标准（编码规则、分类规则、描述规则等）和主数据模型标准。 第四阶段：主数据平台搭建阶段 企业要搭建主数据平台，通过数据标准文本发布、主数据模型建设、主数据管理流程建设，实现对主数据的创建、审批、发布、修改、归档等全生命周期管理，以提高数据质量和改善信息共享现状。 第五阶段：数据清洗阶段 数据清洗阶段的主要工作是根据项目范围和对象制订数据清洗与治理方案；建立数据清洗规则和标准；根据主数据标准对历史主数据进行清洗、排重、合并、编码，保证主数据的完整性、准确性和唯一性；最后形成一套规范、可信任的主数据代码库，建立整体的标准代码库。

第六阶段：数据服务集成阶段 将主数据管理平台与各个目标信息系统集成，可以实现主数据的采集、分发等交互操作，从而最终实现将主数据服务于业务应用。 第七阶段：运营体系建立阶段 企业要建设主数据管理运营组织，制定主数据管理办法、维护细则、应用考核规范等管理规范，还要建立主数据运维体系。 主数据管理的实施真正在企业里落地还是要依靠专业的数据管理人才去推进，而现在企业里数据管理人才还比较缺乏，主数据管理的效果没有想象中那么快速有效。