给出题目一的试题链接如下:
这一题的思路其实很直接,用目标字符的数目除以字符串总长就行。
给出python代码实现如下:
class Solution:
def percentageLetter(self, s: str, letter: str) -> int:
n = len(s)
cnt = Counter(s)
return int(cnt[letter] / n * 100)
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给出题目二的试题链接如下:
这一题思路同样直接,要最充分的利用其额外的石头来填满包,那么我们就要用它们来填充最贴近装满的包。
因此,我们计算出各个包的差值,然后进行一下排序即可。
给出python代码实现如下:
class Solution:
def maximumBags(self, capacity: List[int], rocks: List[int], additionalRocks: int) -> int:
delta = [c - r for c, r in zip(capacity, rocks)]
delta = sorted(delta)
s, n = 0, len(delta)
for i in range(n):
s += delta[i]
if s > additionalRocks:
return i
return n
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给出题目三的试题链接如下:
这一题我的思路依然很直接,就是计算一下需要多少直线。
我们首先对给出的点按照x坐标进行一下排序,然后分别计算一下每两个点之间的直线参数,比较一下是否是同一条直线即可。
给出python代码实现如下:
class Solution:
def minimumLines(self, stockPrices: List[List[int]]) -> int:
def cal_line(p1, p2):
k = (p2[1] - p1[1]) / (p2[0] - p1[0])
b = p1[1] - k * p1[0]
return k, b
stockPrices = sorted(stockPrices)
n = len(stockPrices)
if n == 1:
return 0
res = 1
k, b = cal_line(stockPrices[0], stockPrices[1])
for i in range(1, n-1):
k1, b1 = cal_line(stockPrices[i], stockPrices[i+1])
if k1 != k or b1 != b:
res += 1
k, b = k1, b1
return res
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给出题目四的试题链接如下:
这一题我的思路分成两步,首先就是依次找到每一个元素作为最小的元素时可以组成的所有的子串。
然后,我们就是要找到这些子串的总和。
而关于这件事,会稍微复杂一点,我们用一个累积数组的累积数组来进行实现。
具体来说,假设某一位置k 下的元素作为最小元素时,其左右两侧的边界分别是i, j 。
记累积数组为s ,则有对于该元素能够组成的所有的子串的和的总和为:
其中,S 就是原始数组的累积数组的累积数组。
因此,我们将其翻译成python代码如下。
给出python代码实现如下:
class Solution:
def totalStrength(self, strength: List[int]) -> int:
MOD = 10**9 + 7
wizards = [(s, i) for i, s in enumerate(strength)]
wizards = sorted(wizards)
accum_str = [0] + list(accumulate(strength))
accum_str = list(accumulate(accum_str))
n = len(strength)
index = [-1, n]
res = 0
for s, i in wizards:
idx = bisect.bisect(index, i)
bg, ed = index[idx-1], index[idx]
index.insert(idx, i)
a, b = i - bg, ed - i
sj, si = accum_str[ed] - accum_str[i], accum_str[i] - accum_str[max(bg, 0)]
tmp = (a * sj - b * si) * s
res = (res + tmp) % MOD
return res
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