import cv2
from PIL import Image, ImageOps, ImageFilter
def toCarttonStyle(picturePath):
imgInput_FileName=picturePath
imgOutput_FileName=picturePath.split(".")[0]+'_cartoon.'+picturePath.split(".")[1]
num_down=2#缩减像素采样的数目
num_bilateral=7#定义双边滤波的数目
img_rgb=cv2.imread(imgInput_FileName)
#高斯金字塔降采样
img_color=img_rgb
for _ in range(num_down):
img_color=cv2.pyrDown(img_color)
#重复使用小的双边滤波代替一个大的滤波
for _ in range(num_bilateral):
img_color=cv2.bilateralFilter(img_color,d=9,sigmaColor=9,sigmaSpace=7)
#升采样图片到原始大小
for _ in range(num_down):
img_color=cv2.pyrUp(img_color)
#转换为灰度并且使其产生中等的模糊
img_gray=cv2.cvtColor(img_rgb,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
img_blur=cv2.medianBlur(img_gray,7)
#检测到边缘并且增强其效果
img_edge=cv2.adaptiveThreshold(img_blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,blockSize=9,C=2)
#算法处理后,照片的尺寸可能会不统一
#照片尺寸统一化
height=img_rgb.shape[0]
width=img_rgb.shape[1]
img_color=cv2.resize(img_color,(width,height))
img_edge=cv2.cvtColor(img_edge,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
img_cartoon=cv2.bitwise_and(img_color,img_edge)
cv2.imwrite(imgOutput_FileName,img_cartoon)
print('文件转换成漫画成功,保存在'+imgOutput_FileName)
def dodge(a, b, alpha):
return min(int(a*255/(256-b*alpha)),255)
def toSketchStyle(picturePath,blur=25,alpha=1.0):
imgInput_FileName=picturePath
imgOutput_FileName=picturePath.split(".")[0]+'_Sketch.'+picturePath.split(".")[1]
img=Image.open(picturePath)
img1=img.convert('L')
img2=img1.copy()
img2=ImageOps.invert(img2)
#模糊度
for i in range(blur):
img2=img2.filter(ImageFilter.BLUR)
width,height=img1.size
for x in range(width):
for y in range(height):
a=img1.getpixel((x,y))
b=img2.getpixel((x,y))
img1.putpixel((x,y),dodge(a,b,alpha))
img1.save(imgOutput_FileName)
print('文件转换成漫画成功,保存在'+imgOutput_FileName)
if __name__=='__main__':
imgInput_FileName=input('输入文件路径:')
while True:
print('1、漫画风格')
print('2、素描风格')
userChoose=input('请选择风格(输入序号即可):')
if userChoose.__eq__('1'):
toCarttonStyle(imgInput_FileName)
break
elif userChoose.__eq__('2'):
toSketchStyle(imgInput_FileName)
break
else:
print('违法输入(请输入序号)')
break
算法:图像风格是将内容和风格区分开来。
本文分享自 图像处理与模式识别研究所 微信公众号,前往查看
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