产品经理必须要了解数据的原因以及相关指标

“ 最好的产品是数据驱动的产品，因此成为数据驱动的产品经理非常重要。”

01

产品必须要了解数据的原因

1、帮助更快更好构建产品策略

数据有助于产品经理更快更好构建出产品决策并快速解决问题，产品经理在工作中需要确认产品策略是否成功以及不同的变化如何影响产品，为此我们需要结合反馈和源源不断的数据，根据数据做出决策而不是直觉。

2、管理利益团队和团队成员

数据是团队和利益相关者之间强大的沟通工具，在工作中我们很多时候会遇到推动一件事情没有办法去说服对方去做，因为我们没有数据，只是一个有意见的人。影响利益团队或者产品团队让他们的意见保持一致，数据是关键。数据可以帮助支持我们的观点，因为数据是不会说谎。我们可能需要说服对方为什么他们要求的功能不能在V1的版本上，在V2的版本上；说服开发为什么做这个需求等等，都可以向他们展示数据证明。不仅对团队成员有帮助，对利益相关者有所帮助。

3、帮助了解用户

数据为产品经理提供了产品的重要用户反馈。要成为一个优秀的产品经理，我们需要了解用户想要什么以及他们使用产品有哪些问题、习惯、偏好等。要弄清楚这些我们需要收集用户行为数据。

产品经理不仅需要在构建产品方案之前了解用户行为和画像，还需要在产品发布后观察用户的反应。通过用户的数据我们可以了解到用户的通点在哪里，用户在哪里流失等。

4、帮助优化时间

产品经理每天都有很多的事项，可以通过数据来区分中重要紧急的事情来优化我们的时间，当我们选择做某事时，意味着我们不做其他事，所以需要保证选择的正确性。数据可以让我们很好的了解我们为什么选择它以及它所能产生什么样的影响。

02

产品分析的相关指标

在这里罗列出一些产品经理构建产品的主要指标。在产品中没有单独的指标可以为我们提供所需要的所有信息，需要我们关注更多产品相关的指标。关注的指标取决于自身产品的业务战略、所在行业、产品的阶段以及OKR和KPI等。

1、MAU和DAU

每月活跃用户（MAU）和每日活跃用户（DAU）是产品整体状况的关键指标。如果产品正常处于增长阶段，那这些指标可以作为业务的关键指标。它可以帮助我们分析用户是否在增长以及用户粘性如何等。

确定什么是DAU取决于自身产品，对于消息传递应用程序来说如微信，它可能是发送一条消息；对于音乐流媒体服务来说如QQ音乐，它可能是播放歌曲；但是很少有人定义DAU是打开应用程序然后关闭程序这样简单。定义DAU可以尝试从产品中获取用户价值所采取的最小行动来考虑。

同样，用于使用产品多久才有资格成为MAU也会因为产品的自身的差异而定义不同。

将标准定义的太高或者太低都可能造成不好的后果，因此可以参考行业标准以及如何为最终的用户提供价值为基础制定指标。

2、用户转化率

当我们发布新的产品在网站或应用程序上，有多少用户登录做我们想让他们做的事，如上传照片、浏览文章、点赞等操作。对于产品来说较低的转化率表明用户对于我们发布的功能并没有满足他们的期望或者让他们感到失望。

用户转化率为什么这么重要？

首先它可以帮助我们确定用户无法使用功能的关键点，如用户无法找到新的功能或用户找到了新的功能但是不使用它，需要考虑功能为用户提供了什么样的用户价值。

其次，当我们发现一些用户找到使用新的功能，转化率非常高，但是用户量比较小，那这个时候我们需要考虑问题可能不存在功能本身，而是用户路径问题，优化用户路径帮助更多的人找到该功能。

在工作中，可以先将整个业务的流程拆分成一个个小的步骤，然后用转化率来衡量每一个步骤的表现，最后通过每一个步骤的异常的数据指标找出有问题的环节，从而解决问题，优化该步骤，最终达到提升转化率的目的。

3、用户留存率

什么算留存同样也取决于产品自身。不同的产品对留存的定义不同。

产品经理可能会遇到这种情况，通过各种营销渠道，每天都有新用户的增长，用户日增长曲线看起来非常棒，但是用户仅在几天就离开了。当低用户留存率时，新用户的增长变得没有意义，因此我们首先要考虑的是如何提高用户的留存率。

低的用户留存率意味着我们的产品没有提供用户所期望的价值，而高留存率意味着产品提供的价值符合用户预期，以及用户群的忠诚，喜欢我们的产品并坚持使用。并不是所有的流失都是不好的，如boss直聘，求职工具用户通过它找到了梦想的工作后会倾向于卸载了它。

4、LTV

生命周期价值(LTV)是从用户在产品内所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。帮助为用户贴上价格标签。通常被用于衡量用户对产品所产生的价值，被定为产品是否能够取得高利润的重要参考指标。

LTV的计算公式：

某日的人均LTV LTVn = 该日新增用户在随后n天内花费的金额 / 该日新增用户数

5、MRR和ARR

每月经常性收入（MRR）和年度经常性收入（ARR）代表可靠收入，可以合理预测每一个月和每年的收入金额。

如对于会员业务，当产品有X数量的用户，每一个用户每月花费Y元在会员业务上，从而可以预测收入。这个数字会随着用户的购买或取消会员而发生变化。

6、NPS和CSAT

净推荐值 (NPS)和客户满意度得分 (CSAT)是衡量用户体验的方法。

NPS的分数会告诉我们的产品用户的喜爱程度，可以帮助我们将用户对产品的评分分为3类（满分10份）。

1-6分——批评者

这部分用户使用我们的产品是由于缺乏替代品或者出于必要原因。不会将它推荐给朋友。

7-8分——被动者

这部分用户喜欢我们的产品，但是我们没有让用户体会到爽。

9-10分——推荐者

我们产品的忠实粉丝，会在他们的圈子被积极推广我们的产品。

CSAT用于衡量用户对各个流程或功能的满意程度。NPS更常用于衡量客户对整个用户路径的满意程度，CSAT用于衡量具体流程或功能。如在美团点餐结束，用户可以本次用餐进行打分；银行或者客户办理完成业务对本次服务进行打分，这是一种一键式调查，是客服服务中常见的反馈收集机制。

分析数据是一项艰巨的任务，我们可以通过集中产品相关数据并形成可视化报表来正确管理我们的产品数据。根据不同的业务选择正确的数据指标分析并根据分析的结果调整产品策略并不容易。加油！！！