pandas基础：如何截取pandas数据框架

标签：pandas，Python

有时候，我们可能想要截取一个数据框架来删除多余的数据，这可以通过调用truncate()方法来实现。

pandas truncate()语法

DataFrame.truncate(before=None,

after=None,

axis=None,

copy=True)

参数before和after根据索引值控制要从数据框架中删除的行。

示例

例如，有下面的简单数据框架，想去掉最上面的两行和最下面的三行。

• before=2表示删除索引值在2之前的行，即0和1
• after=6表示删除索引值在6之后的行，即7、8和9

截取pandas中带有时间序列数据的数据框架

由于truncate方法适用于索引，因此在时间序列数据上使用它非常方便。在下面的示例中，删除2022-04-25之后的所有数据行。

截取数据框架列

还可以通过设置参数axis=1来删除多余的列：

已排序的索引是必需的

使用truncate()时有一个警告，必须首先对数据框架索引进行排序。让我们尝试弄乱索引，然后再次应用truncate()，下面的代码将导致ValueError：truncate需要排序索引。

Truncate Vs. loc/iloc

查询函数loc和iloc的工作方式与truncate()类似，如下例所示：

然而，注意，我们可以在未排序的数据框架上使用loc/iloc，但truncate只在排序的数据框架上工作，这使得loc和iloc在某些情况下更加健壮。

注：本文学习整理自pythoninoffice.com。