发现一个很有用的小CV库,是个二次包装的东西。这里简单的写下。
下面的内容一开始是关于命令行参数的库。
就是这个参数的名字,或者缩写是什么。required可选参数是这个参数要不要必须输入,默认值。
把里面的参数都收集到一个字典里面,使用的时候来取。通过key获取值,记得强制的数据类型转换。
把输入的路径加到系统的路径里面,会不会太小题大做了。然后判断是不是一个文件,如果不是就提示不是文件,调用退出函数。
如果是的话,就传给imread函数。
新建两个窗口,然后调用一个封装的函数。接着打印两张照片。
Python的接口
首先是读取版本信息,导入不同的模块
我没有想到内部这么复杂
转换,使用的是仿射变换,内置了变换矩阵,后面是得到图像的长宽
旋转图像,输入的是,图像,旋转的角度,旋转的中心
先获取图像的参数,如果没有输入这个参数,就计算以图像中心旋转的图像,接着就是得到旋转的矩阵。把旋转的矩阵给仿射矩阵,最后输出图像。
后面的代码是因为,虽然旋转了但是会超出屏幕的范围,SO~
需要转回去
重采样计算
这里resize,参数是img,后面的参数是默认的。保证参数的传递一点问题也没有。
最后的是构造尺寸
下篇继续。
https://pypi.org/project/imutils/
https://github.com/PyImageSearch/imutils