重磅: 华为免费培养8000名Python开发者与你有关
阅读本文能学到什么
- 算法不断精进过程
- 知识如何融会贯通
- Python
- NumPy
- 如何对标学习
华为8000名Python开发者
老码农：小码匠，华为要培养8000名开发者，学习免费！实践免费！辅导免费！机会难得啊！
小码匠：你提到的华为，是刚回国的女英雄孟晚舟所属公司华为吗？
老码农：是啊。
小码匠：华为要培养8000名Python开发这事，你那么激动干嘛？和你没啥关系的，因为你有点老。
老码农：，和你有关系啊。
小码匠：
老码农：
- 说明我给你选的方向没错啊
- 说明你很辛福啊，有这么一个有前瞻性的老爸啊
小码匠：说半天，就是夸你自己很有眼光呗。
老码农：这个活动你感兴趣不？我给你报个名吧？和高手们一起切磋，进步快！列夫托尔斯泰说的。
与人交谈一次，往往比多年闭门劳作更能启发心智。
中位数
小码匠：话说今天做什么算法？
老码农：今天这个简单，获取一个数值型列表中位于中间的值，即中位数
百科中是这样定义的：中位数（Median）又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。
小码匠：是先排序，取中间的值吗？
老码农：理解能力不错，做码匠确实是你最佳选择。
小码匠：那要偶数个数怎么办啊？
老码农：取中间2个值的平均数就可以。
小码匠：嗯，明白了。
老码农：需求问的很清楚，喜欢你这样的学生，值得赞扬
小码匠，噼里啪啦，虐完键盘，代码呈现如下：
def median(input_list: list) -> float:
input_list.sort()
if len(input_list) % 2 == 1:
return input_list[len(input_list) // 2]
else:
return (input_list[len(input_list) // 2] + input_list[len(input_list) // 2 - 1]) / 2
if __name__ == "__main__":
print(median([60, 10, 20, 30, 40, 50]))
老码农：快手小码匠。不过，你这个，看着有点闹心代码有些啰嗦啊。推荐你看一本书《代码整洁之道》。
小码匠：我不想看，你对新手要求太高了吧，我才学不足2个月啊。
老码农：必须要对自己的小孩负责，不是谁都有你这个待遇的。
小码匠：你是不是说取长度那块太啰嗦了啊。
老码农：是滴。
小码匠飞动手指，又是一阵噼里啪啦。代码呈现如下：
def median(input_list: list) -> float:
input_list.sort()
num = len(input_list)
if num % 2 == 1:
return input_list[num // 2]
else:
return (input_list[num // 2] + input_list[num // 2 - 1]) / 2
if __name__ == "__main__":
print(median([60, 10, 20, 30, 40, 50]))
老码农：看着比之前舒服多了。再考你一个知识点，用列表的切片怎么搞？
小码匠：这个简单。又是一阵噼里啪啦。代码呈现如下：
def median(input_list: list) -> float:
input_list.sort()
num = len(input_list)
if num % 2 == 1:
return input_list[num // 2]
else:
return sum(input_list[num // 2 - 1: num // 2 + 1]) / 2
if __name__ == "__main__":
print(median([60, 10, 20, 30, 40, 50, 70, 80, 90]))
老码农：我想敲你的头。
小码匠：，我又错了吗？
老码农：如果我输入，会咋样？
print(mean([]))
小码匠：不好意思，忘记了。
又是一阵噼里啪啦。代码呈现如下：
def median(input_list: list) -> float:
"""
中位数
href: https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%E4%BD%8D%E5%80%BC/9501969?fr=aladdin
input_list: list[int] 数值型数据列表
returns: float: 中位值
"""
if not input_list:
return 0
input_list.sort()
num = len(input_list)
if num % 2 == 1:
return input_list[num // 2]
else:
return sum(input_list[num // 2 - 1: num // 2 + 1]) / 2
if __name__ == "__main__":
# print(mean([]))
print(median([60, 10, 20, 30, 40, 50, 70, 80, 90]))
老码农：不好，不好，不够完美我来吧！老码农直接操刀上，又是几声噼里啪啦。
def median(input_list: list) -> float:
"""
中位数
href: https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%E4%BD%8D%E5%80%BC/9501969?fr=aladdin
input_list: list[int] 数值型数据列表
returns: float: 中位值
"""
if not input_list:
raise ValueError("你输入的是个空列表")
input_list.sort()
num = len(input_list)
if num % 2 == 1:
return input_list[num // 2]
else:
return sum(input_list[num // 2 - 1: num // 2 + 1]) / 2
if __name__ == "__main__":
print(mean([]))
print(median([60, 10, 20, 30, 40, 50, 70, 80, 90]))
老码农：刚我加的这句能看懂吧。
小码匠：能，在上一个算法题，你为啥不告诉我。
老码农：因为我是一个优秀的老码农啊。。。
小码匠：吹牛，对我还有保留，小心眼。
融会贯通
老码农：再考你个问题：刚学完numpy，用numpy搞搞呗，一行代码就能搞定的。
小码匠：我去查查，刚看完资料，还没怎么敲代码呢，我是金鱼的记忆，只有七秒，需要再加强。小码匠噼里啪啦，翻起了资料。又是一阵噼里啪啦。代码呈现如下：
import numpy as np
def median2(input_list: list) -> float:
return np.median(input_list)
老码农：不错，不错，有点像我，学习能力还是挺强的。
小码匠：时刻不忘夸你自己，羞不羞啊。
向大牛学习
老码农：再给你看个俄罗斯大牛写的算法代码，一起学习下。
def median(nums: list) -> Union[int, float]:
"""
Find median of a list of numbers.
Wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Median
>>> median([0])
0
>>> median([4, 1, 3, 2])
2.5
>>> median([2, 70, 6, 50, 20, 8, 4])
8
Args:
nums: List of nums
Returns:
Median.
"""
sorted_list = sorted(nums)
length = len(sorted_list)
mid_index = length >> 1
return (
(sorted_list[mid_index] + sorted_list[mid_index - 1]) / 2
if length % 2 == 0
else sorted_list[mid_index]
)
留作业
老码农：再给你提2个小问题，开动你的小脑袋瓜，思考下呗。
- 列表sort和sorted的区别？
- 其实你写得很不错了，但你肯定更有追求，读懂他的代码，找找小差距？
小码匠：变相说我不如他呗，哼，等着瞧吧。
老码农：看明白大牛的代码，告诉我你思考结果啊。
一枚聪明的小码匠，加油啊。。。
END
腾讯云开发者
