从零开始学后端（4）——JDBC的重构设计

事务(Transaction,简写为tx):
     在数据库中,所谓事务是指一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。
     我们把多个密不可分的操作看做是一个整体,那么该整体就称之为一个事务.
--------------------------------------------------
事务的ACID属性:
1. 原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 
2. 一致性（Consistency）事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态,但是不最终数据不能被破坏,两个账户的总余额是不能改变的.
3. 隔离性（Isolation）:MySQL再讲
事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
4. 持久性（Durability）持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响
--------------------------------------------------
事务：指构成单个逻辑工作单元的操作集合
事务处理：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，要么整个事务回滚(rollback)到最初状态
处理事务的两个动作:
       提交:commit:   当整个事务中,所有的逻辑单元都正常执行成功.  ---->提交事务.---数据已经提交,不能更改.
       回滚:rollback:  当整个事务中,有一个逻辑单元执行失败,              ---->回滚事务.  
                      撤销该事务中的所有操作,释放锁--->恢复到最初的状态.

1):默认情况下,在JDBC中执行DML操作就会自动提交事务,此时我们得设置事务的手动提交机制(取消事务的自动提交).
2):查询操作,不涉及数据的更改,所以不需要事务.
3):MySQL中InnoDB存储引擎支持事务,MyISAM不支持.
     alter table account engine = 'MyISAM';

意识:如果是DML操作时,没有异常,代码也正确,但是数据改变不了,首先去想到事务没有提交.

操作事务的模板:

try{
   //取消事务自动提交:
   connection对象.setAutoCommit(false);
   操作1
   操作2
   操作3     
   //提交事务
   Connection对象.commit();
}catch(Exception e){
     //处理异常
     //回滚事务
    Connection对象.rollback();
}finally{
    释放资源
}

批量操作(batch):当需要成批插入或者更新记录时。
可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率.

JDBC的批量处理语句包括下面两个方法：
addBatch(String sql)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数；
executeBatch（）；执行批量处理语句；

通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况：
多条SQL语句的批量处理； :Statement
一个SQL语句的批量传参； :PreparedStatement


需求:同时向t_student表,插入5000条数据.
   在JDBC中,MySQL不支持批量操作.
-------------------------------------------------------------------------
Statement 批处理 ： 一次性可以执行多条sql语句，需要编译多次。
应用场景：系统初始化 (创建表，创建数据等)
添加sql语句，st.addBatch(sql)   --添加sql语句
批量处理sql语句，int[] st.executeBatch()
清除缓存： st.clearBatch();
-------------------------------------------------------------------------
PreparedStatement 批处理 ： 执行一条sql语句，编译一次，执行sql语句的参数不同。
应用场景：表数据初始化
添加批量参数：psmt.addBatch()    --添加实际参数，执行之前，需要执行psmt.setXxx()设置实际参数
执行批处理：int[] psmt.executeBatch()
清除缓存：pstm.clearBatch();