根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。
注意: 你可以假设树中没有重复的元素。
例如,给出
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]
返回如下的二叉树:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
看下后序和中序遍历的框架:
void traverse(TreeNode root) {
traverse(root.left);
traverse(root.right);
// 后序遍历
postorder.add(root.val);
}
void traverse(TreeNode root) {
traverse(root.left);
// 中序遍历
inorder.add(root.val);
traverse(root.right);
}
这样的遍历顺序差异,导致了preorder和inorder数组中的元素分布有如下特点:
后序遍历和前序遍历相反,根节点对应的值为postorder的最后一个元素。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
return build(inorder, 0, inorder.length - 1,
postorder, 0, postorder.length - 1);
}
TreeNode build(int[] inorder, int inStart, int inEnd,
int[] postorder, int postStart, int postEnd) {
if (inStart > inEnd) {
return null;
}
// root 节点对应的值就是后序遍历数组的最后一个元素
int rootVal = postorder[postEnd];
// rootVal 在中序遍历数组中的索引
int index = 0;
for (int i = inStart; i <= inEnd; i++) {
if (inorder[i] == rootVal) {
index = i;
break;
}
}
// 左子树的节点个数
int leftSize = index - inStart;
TreeNode root = new TreeNode(rootVal);
// 递归构造左右子树
root.left = build(inorder, inStart, index - 1,
postorder, postStart, postStart + leftSize - 1);
root.right = build(inorder, index + 1, inEnd,
postorder, postStart + leftSize, postEnd - 1);
return root;
}
}