python命令手册重编(2021版)

#encoding:utf8
# 设定编码-支持中文
1 基础

    安装python2.7

        wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz

        tar xvf Python-2.7.9.tgz
        cd Python-2.7.9
        ./configure --prefix=/usr/local/python27
        make
        make install
        mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old
        ln -s /usr/local/python27/bin/python /usr/bin/python
        python          # 查看版本

    解决YUM无法使用的问题

       vim /usr/bin/yum
       vim /usr/bin/repoquery
       两文件首行#!/usr/bin/python 替换为老版本python  #!/usr/bin/python2.6  注意可能为2.4

    pip模块安装

        yum install python-pip            # centos安装pip
        sudo apt-get install python-pip   # ubuntu安装pip
        pip官方安装脚本
            wget https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py
            python get-pip.py
        pip编译安装
            # https://pypi.python.org/pypi/setuptools
            wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools.tar.gz
            tar zxvf setuptools.tar.gz
            cd setuptools/
            python setup.py build
            python setup.py install
            # https://pypi.python.org/pypi/ez_setup
            tar zxvf ez_setup.tar.gz
            cd ez_setup/
            python setup.py build
            python setup.py install
            # https://pypi.python.org/pypi/pip
            tar zxvf pip.tar.gz
            cd pip/
            python setup.py build
            python setup.py install
        加载环境变量
            vim /etc/profile
            export PATH=/usr/local/python27/bin:$PATH
            . /etc/profile

        pip freeze                      # 查看包版本
        pip install -r file             # 安装包文件列表
        pip install Package             # 安装包 pip install requests
        pip show --files Package        # 查看安装包时安装了哪些文件
        pip show --files Package        # 查看哪些包有更新
        pip install --upgrade Package   # 更新一个软件包
        pip uninstall Package           # 卸载软件包
        pip list                        # 查看pip安装的包及版本
        pip install django==1.5         # 指定版本安装
        pip install  kafka-python -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com


    python3安装
        yum install python36.x86_64 python36-pip

    查看帮助

        python -c "help('modules')"     # 查看python所有模块
        import os
        for i in dir(os):
            print i         # 模块的方法
        help(os.path)       # 方法的帮助

    python中关键字

        import keyword
        keyword.iskeyword(str)       # 字符串是否为python关键字
        keyword.kwlist               # 返回pytho所有关键字
        ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

    调试

        python -m trace -t aaaaaa.py
        strace -p pid       # 用系统命令跟踪系统调用

    变量

        r=r'\n'          # 输出时原型打印
        u=u'中文'        # 定义为unicode编码
        global x         # 全局变量
        a = 0 or 2 or 1  # 布尔运算赋值,a值为True既不处理后面,a值为2.  None、字符串''、空元组()、空列表[],空字典{}、0、空字符串都是false
        name = raw_input("input:").strip()        # 输入字符串变量
        num = int(raw_input("input:").strip())    # 输入字符串str转为int型
        locals()                                  # 所有局部变量组成的字典
        locals().values()                         # 所有局部变量值的列表
        os.popen("date -d @{0} +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'".format(12)).read()    # 特殊情况引用变量 {0} 代表第一个参数

        基于字典的字符串格式化
            params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
            "%(pwd)s" % params                                         # 'secret'
            "%(pwd)s is not a good password for %(uid)s" % params      # 'secret is not a good password for sa'
            "%(database)s of mind, %(database)s of body" % params      # 'master of mind, master of body'

    打印

        # 字符串 %s  整数 %d  浮点 %f  原样打印 %r
        print '字符串: %s 整数: %d 浮点: %f 原样打印: %r' % ('aa',2,1.0,'r')
        print 'abc',      # 有逗号,代表不换行打印,在次打印会接着本行打印
        print '%-10s %s' % ('aaa','bbb')    # 左对齐 占10个字符
        print '%10s %s' % ('aaa','bbb')     # 右对齐 占10个字符

    列表

        # 列表元素的个数最多 536870912
        shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
        shoplist[2] = 'aa'
        del shoplist[0]
        shoplist.insert(4,'www')
        shoplist.append('aaa')
        shoplist[::-1]    # 倒着打印 对字符翻转串有效
        shoplist[2::3]    # 从第二个开始每隔三个打印
        shoplist[:-1]     # 排除最后一个
        '\t'.join(li)     # 将列表转字符串 用字表符分割
        sys.path[1:1]=[5] # 在位置1前面插入列表中一个值
        list(set(['qwe', 'as', '123', '123']))   # 将列表通过集合去重复
        eval("['1','a']")                        # 将字符串当表达式求值,得到列表

        # enumerate 可得到每个值的对应位置
        for i, n in enumerate(['a','b','c']):
            print i,n

    元组

        # 不可变
        zoo = ('wolf', 'elephant', 'penguin')

    字典

        ab = {       'Swaroop'   : 'swaroopch@byteofpython.info',
                     'Larry'     : 'larry@wall.org',
             }
        ab['c'] = 80      # 添加字典元素
        del ab['Larry']   # 删除字典元素
        ab.keys()         # 查看所有键值
        ab.values()       # 打印所有值
        ab.has_key('a')   # 查看键值是否存在
        ab.items()        # 返回整个字典列表

        复制字典
            a = {1: {1: 2, 3: 4}}
            b = a
            b[1][1] = 8888                # a和b都为 {1: {1: 8888, 3: 4}}
            import copy
            c = copy.deepcopy(a)          # 再次赋值 b[1][1] = 9999 拷贝字典为新的字典,互不干扰

            a[2] = copy.deepcopy(a[1])    # 复制出第二个key，互不影响  {1: {1: 2, 3: 4},2: {1: 2, 3: 4}}

    迭代器

        # 创建迭代接口，而不是原来的对象 支持字符串、列表和字典等序列对象
        i = iter('abcd')
        print i.next()

        s = {'one':1,'two':2,'three':3}
        m = iter(s)
        print m.next()                     # 迭代key

    流程结构

        if判断

            # 布尔值操作符 and or not 实现多重判断
            if a == b:
                print '=='
            elif a < b:
                print b
            else:
                print a

        while循环

            while True:
                if a == b:
                    print "=="
                    break
                print "!="
            else:
                print 'over'

            count=0
            while(count<9):
                print count
                count += 1

        for循环

            sorted()           # 返回一个序列(列表)
            zip()              # 返回一个序列(列表)
            enumerate()        # 返回循环列表序列 for i,v in enumerate(['a','b']):
            reversed()         # 反序迭代器对象
            dict.iterkeys()    # 通过键迭代
            dict.itervalues()  # 通过值迭代
            dict.iteritems()   # 通过键-值对迭代
            readline()         # 文件迭代
            iter(obj)          # 得到obj迭代器 检查obj是不是一个序列
            iter(a,b)          # 重复调用a,直到迭代器的下一个值等于b
            for i in range(1, 5):
                print i
            else:
                print 'over'

            list = ['a','b','c','b']
            for i in range(len(list)):
                print list[i]
            for x, Lee in enumerate(list):
                print "%d %s Lee" % (x+1,Lee)

            # enumerate 使用函数得到索引值和对应值
            for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
                print(i, v)

        流程结构简写

            [ i * 2 for i in [8,-2,5]]
            [16,-4,10]
            [ i for i in range(8) if i %2 == 0 ]
            [0,2,4,6]

    tab补全

        # vim /usr/lib/python2.7/dist-packages/tab.py
        # python startup file
        import sys
        import readline
        import rlcompleter
        import atexit
        import os
        # tab completion
        readline.parse_and_bind('tab: complete')
        # history file
        histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory')

    函数

        def printMax(a, b = 1):
            if a > b:
                print a
                return a
            else:
                print b
                return b
        x = 5
        y = 7
        printMax(x, y)

        def update(*args,**kwargs):
            p=''
            for i,t in kwargs.items():
                    p = p+ '%s=%s,' %(i,str(t))
            sql = "update  'user' set (%s) where (%s)" %(args[0],p)
            print sql

        update('aaa',uu='uu',id=3)

    模块

        # Filename: mymodule.py
        def sayhi():
            print 'mymodule'
        version = '0.1'

        # 使用模块中方法
        import mymodule
        from mymodule import sayhi, version
        mymodule.sayhi()   # 使用模块中函数方法

    装饰器

        # 为已存在的功能添加额外的功能,只在初始化脚本的时候执行一次

        #!/usr/bin/env python

        def deco(func):
            def wrapper(*args, **kwargs):
                print "Wrap start"
                func(*args, **kwargs)
                func(*args, **kwargs)
                print "Wrap end\n"
            return wrapper

        @deco
        def foo(x):
            print "In foo():"
            print "I have a para: %s" % x
        @deco
        def foo_dict(x,z='dict_para'):
            print "In foo_dict:"
            print "I have two para, %s and %s" % (x, z)

        if __name__ == "__main__":
            # 装饰器 @deco  等价于 foo = deco(foo)
            foo('x')
            foo_dict('x', z='dict_para')

        结果

            Wrap start
            In foo():
            I have a para: x
            In foo():
            I have a para: x
            Wrap end

            Wrap start
            In foo_dict:
            I have two para, x and dict_para
            In foo_dict:
            I have two para, x and dict_para
            Wrap end

    类对象的方法

        __xxx__               # 系统定义名字
        __init__              # 实例化初始化类的方法
        __all__ = ['xs']      # __all__ 用于模块import导入时限制,定义了只有all内指定的属性、方法、类可被导入,没定义则模块内的所有将被导入
        _xxx                  # _开头的为私有类,只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量  不能用 from module import * 导入  class _status:
        __xxx                 # __开头的为类中的私有变量名,只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据

        class Person:
            # 实例化初始化的方法
            def __init__(self, name ,age):
                self.name = name
                self.age = age
                print self.name
            # 有self此函数为方法
            def sayHi(self):
                print 'Hello, my name is', self.name
            # 对象消逝的时候被调用
            def __del__(self):
                print 'over'
        # 实例化对象
        p = Person('Swaroop',23)
        # 使用对象方法
        p.sayHi()
        # 继承
        class Teacher(Person):
            def __init__(self, name, age, salary):
                Person.__init__(self, name, age)
                self.salary = salary
                print '(Initialized Teacher: %s)' % self.name
            def tell(self):
                Person.tell(self)
                print 'Salary: "%d"' % self.salary
        t = Teacher('Mrs. Shrividya', 40, 30000)

        getattr(object,name,default)

            # 返回object的名称为name的属性的属性值,如果属性name存在,则直接返回其属性值.如果属性name不存在,则触发AttribetError异常或当可选参数default定义时返回default值

            class A:
                def __init__(self):
                    self.name = 'zhangjing'
                def method(self):
                    print"method print"

            Instance = A()
            print getattr(Instance, 'name',   'not find')          # 如果Instance 对象中有属性name则打印self.name的值，否则打印'not find'
            print getattr(Instance, 'age',    'not find')          # 如果Instance 对象中有属性age则打印self.age的值，否则打印'not find'
            print getattr(Instance, 'method', 'default')           # 如果有方法method，否则打印其地址，否则打印default
            print getattr(Instance, 'method', 'default')()         # 如果有方法method，运行函数并打印None否则打印default

        setattr(object,name,value)

            # 设置object的名称为name(type：string)的属性的属性值为value，属性name可以是已存在属性也可以是新属性。

            #等同多次 self.name = name 赋值 在外部可以直接把变量和值对应关系传进去
            #class Person:
            #    def __init__(self, name ,age):
            #        self.name = name
            #        self.age = age

            config = {'name':'name','age','age'}
            class Configure(object):
                def __init__(self, config):
                    self.register(config)

                def register(self, config):
                    for key, value in config.items():
                        if key.upper() == key:
                            setattr(self, key, value)

    模块包

        # 文件 ops/fileserver/__init__.py
        import readers
        import writers

        # 每个模块的包中，都有一个 __init__.py 文件，有了这个文件，才能导入这个目录下的module，在导入一个包时 import ops.fileserver ，实际上是导入了它的 __init__.py 文件，可以再 __init__.py 文件中再导入其他的包，或者模块。就不需要将所有的import语句写在一个文件里了，也可以减少代码量，不需要一个个去导入module了。
        # __init__.py 有一个重要的变量 __all__ 。有时会需要全部导入，from PackageName import *   ，这时 import 就会把注册在包 __init__.py 文件中 __all__ 列表中的子模块和子包导入到当前作用域中来。如：
        __all__ = ["Module1", "Module2", "subPackage1", "subPackage2"]

    执行模块类中的所有方法

        # moniItems.py
        import sys, time
        import inspect

        class mon:
            def __init__(self):
                self.data = dict()
            def run(self):
                return self.runAllGet()
            def getDisk(self):
                return 222
            def getCpu(self):
                return 111
            def runAllGet(self):
                for fun in inspect.getmembers(self, predicate=inspect.ismethod):
                    print fun[0], fun[1]
                    if fun[0][:3] == 'get':
                        self.data[fun[0][3:]] = fun[1]()
                print self.data
                return self.data

        # 模块导入使用
        from moniItems import mon
        m = mon()
        m.runAllGet()

    文件处理

        # 模式: 读'r'  写[清空整个文件]'w' 追加[文件需要存在]'a' 读写'r+' 二进制文件'b'  'rb','wb','rb+'

        写文件
            i={'ddd':'ccc'}
            f = file('poem.txt', 'a')
            f.write("string")
            f.write(str(i))
            f.flush()
            f.close()

        读文件
            f = file('/etc/passwd','r')
            c = f.read().strip()        # 读取为一个大字符串，并去掉最后一个换行符
            for i in c.split('\n'):     # 用换行符切割字符串得到列表循环每行
                print i
            f.close()

        读文件1
            f = file('/etc/passwd','r')
            while True:
                line = f.readline()    # 返回一行
                if len(line) == 0:
                    break
                x = line.split(":")                  # 冒号分割定义序列
                #x = [ x for x in line.split(":") ]  # 冒号分割定义序列
                #x = [ x.split("/") for x in line.split(":") ]  # 先冒号分割,在/分割 打印x[6][1]
                print x[6],"\n",
            f.close()

        读文件2
            f = file('/etc/passwd')
            c = f.readlines()       # 读入所有文件内容,可反复读取,大文件时占用内存较大
            for line in c:
                print line.rstrip(),
            f.close()

        读文件3
            for i in open('b.txt'):   # 直接读取也可迭代,并有利于大文件读取,但不可反复读取
                print i,

        追加日志
            log = open('/home/peterli/xuesong','a')
            print >> log,'faaa'
            log.close()

        with读文件

            # 自动关闭文件、线程锁的自动获取和释放等
            with open('a.txt') as f:
                for i in f:
                    print i
                print f.read()        # 打印所有内容为字符串
                print f.readlines()   # 打印所有内容按行分割的列表

        文件随机读写

            # 文件本没有换行,一切都是字符,文件也没有插入功能
            f.tell()       # 当前读写位置
            f.read(5)      # 读取5个字符并改变指针
            f.seek(5)      # 改变用户态读写指针偏移位置,可做随机写
            f.seek(p,0)    # 移动当文件第p个字节处，绝对位置
            f.seek(p,1)    # 移动到相对于当前位置之后的p个字节
            f.seek(p,2)    # 移动到相对文件尾之后的p个字节
            f.seek(0,2)    # 指针指到尾部
            # 改变指针超出文件尾部,会造成文件洞,ll看占用较大，但du -sh却非常小
            f.read(65535)  # 读取64K字节
            f.write("str") # 写会覆盖当前指针后的响应字符,无插入功能

    内建函数

        dir(sys)            # 显示对象的属性
        help(sys)           # 交互式帮助
        int(obj)            # 转型为整形
        str(obj)            # 转为字符串
        len(obj)            # 返回对象或序列长度
        open(file,mode)     # 打开文件 #mode (r 读,w 写, a追加)
        range(0,3)          # 返回一个整形列表
        raw_input("str:")   # 等待用户输入
        type(obj)           # 返回对象类型
        abs(-22)            # 绝对值
        random              # 随机数
        choice()            # 随机返回给定序列的一个元素
        divmod(x,y)         # 函数完成除法运算，返回商和余数。
        round(x[,n])        # 函数返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数
        strip()             # 是去掉字符串两端多于空格,该句是去除序列中的所有字串两端多余的空格
        del                 # 删除列表里面的数据
        cmp(x,y)            # 比较两个对象    #根据比较结果返回一个整数，如果x<y，则返回-1；如果x>y，则返回1,如果x==y则返回0
        max()               # 字符串中最大的字符
        min()               # 字符串中最小的字符
        sorted()            # 对序列排序
        reversed()          # 对序列倒序
        enumerate()         # 返回索引位置和对应的值
        sum()               # 总和
        list()              # 变成列表可用于迭代
        eval('3+4')         # 将字符串当表达式求值 得到7
        exec 'a=100'        # 将字符串按python语句执行
        exec(a+'=new')      # 将变量a的值作为新的变量
        tuple()             # 变成元组可用于迭代   #一旦初始化便不能更改的数据结构,速度比list快
        zip(s,t)            # 返回一个合并后的列表  s = ['11','22']  t = ['aa','bb']  [('11', 'aa'), ('22', 'bb')]
        isinstance(object,int)    # 测试对象类型 int
        xrange([lower,]stop[,step])            # 函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象

    列表类型内建函数

        list.append(obj)                 # 向列表中添加一个对象obj
        list.count(obj)                  # 返回一个对象obj在列表中出现的次数
        list.extend(seq)                 # 把序列seq的内容添加到列表中
        list.index(obj,i=0,j=len(list))  # 返回list[k] == obj 的k值,并且k的范围在i<=k<j;否则异常
        list.insert(index.obj)           # 在索引量为index的位置插入对象obj
        list.pop(index=-1)               # 删除并返回指定位置的对象,默认是最后一个对象
        list.remove(obj)                 # 从列表中删除对象obj
        list.reverse()                   # 原地翻转列表
        list.sort(func=None,key=None,reverse=False)  # 以指定的方式排序列表中成员,如果func和key参数指定,则按照指定的方式比较各个元素,如果reverse标志被置为True,则列表以反序排列

    序列类型操作符

        seq[ind]              # 获取下标为ind的元素
        seq[ind1:ind2]        # 获得下标从ind1到ind2的元素集合
        seq * expr            # 序列重复expr次
        seq1 + seq2           # 连接seq1和seq2
        obj in seq            # 判断obj元素是否包含在seq中
        obj not in seq        # 判断obj元素是否不包含在seq中

    字符串类型内建方法

        string.expandtabs(tabsize=8)                  # tab符号转为空格 #默认8个空格
        string.endswith(obj,beg=0,end=len(staring))   # 检测字符串是否已obj结束,如果是返回True #如果beg或end指定检测范围是否已obj结束
        string.count(str,beg=0,end=len(string))       # 检测str在string里出现次数  f.count('\n',0,len(f)) 判断文件行数
        string.find(str,beg=0,end=len(string))        # 检测str是否包含在string中
        string.index(str,beg=0,end=len(string))       # 检测str不在string中,会报异常
        string.isalnum()                              # 如果string至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回True
        string.isalpha()                              # 如果string至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回True
        string.isnumeric()                            # 如果string只包含数字字符,则返回True
        string.isspace()                              # 如果string包含空格则返回True
        string.isupper()                              # 字符串都是大写返回True
        string.islower()                              # 字符串都是小写返回True
        string.lower()                                # 转换字符串中所有大写为小写
        string.upper()                                # 转换字符串中所有小写为大写
        string.lstrip()                               # 去掉string左边的空格
        string.rstrip()                               # 去掉string字符末尾的空格
        string.replace(str1,str2)                     # 把string中的str1替换成str2,如果num指定,则替换不超过num次
        string.startswith(obj,beg=0,end=len(string))  # 检测字符串是否以obj开头
        string.zfill(width)                           # 返回字符长度为width的字符,原字符串右对齐,前面填充0
        string.isdigit()                              # 只包含数字返回True
        string.split("/")                             # 把string切片成一个列表
        ":".join(string.split())                      # 以:作为分隔符,将所有元素合并为一个新的字符串

    字典内建方法

        dict.clear()                            # 删除字典中所有元素
        dict copy()                             # 返回字典(浅复制)的一个副本
        dict.fromkeys(seq,val=None)             # 创建并返回一个新字典,以seq中的元素做该字典的键,val做该字典中所有键对的初始值
        dict.get(key,default=None)              # 对字典dict中的键key,返回它对应的值value,如果字典中不存在此键,则返回default值
        dict.has_key(key)                       # 如果键在字典中存在,则返回True 用in和not in代替
        dict.items()                            # 返回一个包含字典中键、值对元组的列表
        dict.keys()                             # 返回一个包含字典中键的列表
        dict.iter()                             # 方法iteritems()、iterkeys()、itervalues()与它们对应的非迭代方法一样,不同的是它们返回一个迭代子,而不是一个列表
        dict.pop(key[,default])                 # 和方法get()相似.如果字典中key键存在,删除并返回dict[key]
        dict.setdefault(key,default=None)       # 和set()相似,但如果字典中不存在key键,由dict[key]=default为它赋值
        dict.update(dict2)                      # 将字典dict2的键值对添加到字典dict
        dict.values()                           # 返回一个包含字典中所有值得列表

        dict([container])     # 创建字典的工厂函数。提供容器类(container),就用其中的条目填充字典
        len(mapping)          # 返回映射的长度(键-值对的个数)
        hash(obj)             # 返回obj哈希值,判断某个对象是否可做一个字典的键值

    集合方法

        s.update(t)                         # 用t中的元素修改s,s现在包含s或t的成员   s |= t
        s.intersection_update(t)            # s中的成员是共用属于s和t的元素          s &= t
        s.difference_update(t)              # s中的成员是属于s但不包含在t中的元素    s -= t
        s.symmetric_difference_update(t)    # s中的成员更新为那些包含在s或t中,但不是s和t共有的元素  s ^= t
        s.add(obj)                          # 在集合s中添加对象obj
        s.remove(obj)                       # 从集合s中删除对象obj;如果obj不是集合s中的元素(obj not in s),将引发KeyError错误
        s.discard(obj)                      # 如果obj是集合s中的元素,从集合s中删除对象obj
        s.pop()                             # 删除集合s中的任意一个对象,并返回它
        s.clear()                           # 删除集合s中的所有元素
        s.issubset(t)                       # 如果s是t的子集,则返回True   s <= t
        s.issuperset(t)                     # 如果t是s的超集,则返回True   s >= t
        s.union(t)                          # 合并操作;返回一个新集合,该集合是s和t的并集   s | t
        s.intersection(t)                   # 交集操作;返回一个新集合,该集合是s和t的交集   s & t
        s.difference(t)                     # 返回一个新集合,改集合是s的成员,但不是t的成员  s - t
        s.symmetric_difference(t)           # 返回一个新集合,该集合是s或t的成员,但不是s和t共有的成员   s ^ t
        s.copy()                            # 返回一个新集合,它是集合s的浅复制
        obj in s                            # 成员测试;obj是s中的元素 返回True
        obj not in s                        # 非成员测试:obj不是s中元素 返回True
        s == t                              # 等价测试 是否具有相同元素
        s != t                              # 不等价测试
        s < t                               # 子集测试;s!=t且s中所有元素都是t的成员
        s > t                               # 超集测试;s!=t且t中所有元素都是s的成员

    序列化

        #!/usr/bin/python
        import cPickle
        obj = {'1':['4124','1241','124'],'2':['12412','142','1241']}

        pkl_file = open('account.pkl','wb')
        cPickle.dump(obj,pkl_file)
        pkl_file.close()

        pkl_file = open('account.pkl','rb')
        account_list = cPickle.load(pkl_file)
        pkl_file.close()

    文件对象方法

        file.close()                     # 关闭文件
        file.fileno()                    # 返回文件的描述符
        file.flush()                     # 刷新文件的内部缓冲区
        file.isatty()                    # 判断file是否是一个类tty设备
        file.next()                      # 返回文件的下一行,或在没有其他行时引发StopIteration异常
        file.read(size=-1)               # 从文件读取size个字节,当未给定size或给定负值的时候,读取剩余的所有字节,然后作为字符串返回
        file.readline(size=-1)           # 从文件中读取并返回一行(包括行结束符),或返回最大size个字符
        file.readlines(sizhint=0)        # 读取文件的所有行作为一个列表返回
        file.xreadlines()                # 用于迭代,可替换readlines()的一个更高效的方法
        file.seek(off, whence=0)         # 在文件中移动文件指针,从whence(0代表文件起始,1代表当前位置,2代表文件末尾)偏移off字节
        file.tell()                      # 返回当前在文件中的位置
        file.truncate(size=file.tell())  # 截取文件到最大size字节,默认为当前文件位置
        file.write(str)                  # 向文件写入字符串
        file.writelines(seq)             # 向文件写入字符串序列seq;seq应该是一个返回字符串的可迭代对象

    文件对象的属性

        file.closed          # 表示文件已被关闭,否则为False
        file.encoding        # 文件所使用的编码  当unicode字符串被写入数据时,它将自动使用file.encoding转换为字节字符串;若file.encoding为None时使用系统默认编码
        file.mode            # Access文件打开时使用的访问模式
        file.name            # 文件名
        file.newlines        # 未读取到行分隔符时为None,只有一种行分隔符时为一个字符串,当文件有多种类型的行结束符时,则为一个包含所有当前所遇到的行结束符的列表
        file.softspace       # 为0表示在输出一数据后,要加上一个空格符,1表示不加

    异常处理

        # try 中使用 sys.exit(2) 会被捕获,无法退出脚本,可使用 os._exit(2) 退出脚本

        class ShortInputException(Exception):  # 继承Exception异常的类,定义自己的异常
            def __init__(self, length, atleast):
                Exception.__init__(self)
                self.length = length
                self.atleast = atleast
        try:
            s = raw_input('Enter something --> ')
            if len(s) < 3:
                raise ShortInputException(len(s), 3)    # 触发异常
        except EOFError:
            print '\nWhy did you do an EOF on me?'
        except ShortInputException, x:      # 捕捉指定错误信息
            print 'ShortInputException:  %d | %d' % (x.length, x.atleast)
        except Exception as err:            # 捕捉所有其它错误信息内容
            print str(err)
        #except urllib2.HTTPError as err:   # 捕捉外部导入模块的错误
        #except:                            # 捕捉所有其它错误 不会看到错误内容
        #        print 'except'
        finally:                            # 无论什么情况都会执行 关闭文件或断开连接等
               print 'finally'
        else:                               # 无任何异常 无法和finally同用
            print 'No exception was raised.'

        不可捕获的异常

            NameError:              # 尝试访问一个未申明的变量
            ZeroDivisionError:      # 除数为零
            SyntaxErrot:            # 解释器语法错误
            IndexError:             # 请求的索引元素超出序列范围
            KeyError:               # 请求一个不存在的字典关键字
            IOError:                # 输入/输出错误
            AttributeError:         # 尝试访问未知的对象属性
            ImportError             # 没有模块
            IndentationError        # 语法缩进错误
            KeyboardInterrupt       # ctrl+C
            SyntaxError             # 代码语法错误
            ValueError              # 值错误
            TypeError               # 传入对象类型与要求不符合

        内建异常

            BaseException                # 所有异常的基类
            SystemExit                   # python解释器请求退出
            KeyboardInterrupt            # 用户中断执行
            Exception                    # 常规错误的基类
            StopIteration                # 迭代器没有更多的值
            GeneratorExit                # 生成器发生异常来通知退出
            StandardError                # 所有的内建标准异常的基类
            ArithmeticError              # 所有数值计算错误的基类
            FloatingPointError           # 浮点计算错误
            OverflowError                # 数值运算超出最大限制
            AssertionError               # 断言语句失败
            AttributeError               # 对象没有这个属性
            EOFError                     # 没有内建输入,到达EOF标记
            EnvironmentError             # 操作系统错误的基类
            IOError                      # 输入/输出操作失败
            OSError                      # 操作系统错误
            WindowsError                 # windows系统调用失败
            ImportError                  # 导入模块/对象失败
            KeyboardInterrupt            # 用户中断执行(通常是ctrl+c)
            LookupError                  # 无效数据查询的基类
            IndexError                   # 序列中没有此索引(index)
            KeyError                     # 映射中没有这个键
            MemoryError                  # 内存溢出错误(对于python解释器不是致命的)
            NameError                    # 未声明/初始化对象(没有属性)
            UnboundLocalError            # 访问未初始化的本地变量
            ReferenceError               # 若引用试图访问已经垃圾回收了的对象
            RuntimeError                 # 一般的运行时错误
            NotImplementedError          # 尚未实现的方法
            SyntaxError                  # python语法错误
            IndentationError             # 缩进错误
            TabError                     # tab和空格混用
            SystemError                  # 一般的解释器系统错误
            TypeError                    # 对类型无效的操作
            ValueError                   # 传入无效的参数
            UnicodeError                 # Unicode相关的错误
            UnicodeDecodeError           # Unicode解码时的错误
            UnicodeEncodeError           # Unicode编码时的错误
            UnicodeTranslateError        # Unicode转换时错误
            Warning                      # 警告的基类
            DeprecationWarning           # 关于被弃用的特征的警告
            FutureWarning                # 关于构造将来语义会有改变的警告
            OverflowWarning              # 旧的关于自动提升为长整形的警告
            PendingDeprecationWarning    # 关于特性将会被废弃的警告
            RuntimeWarning               # 可疑的运行时行为的警告
            SyntaxWarning                # 可疑的语法的警告
            UserWarning                  # 用户代码生成的警告

        触发异常

            raise exclass            # 触发异常,从exclass生成一个实例(不含任何异常参数)
            raise exclass()          # 触发异常,但现在不是类;通过函数调用操作符(function calloperator:"()")作用于类名生成一个新的exclass实例,同样也没有异常参数
            raise exclass, args      # 触发异常,但同时提供的异常参数args,可以是一个参数也可以是元组
            raise exclass(args)      # 触发异常,同上
            raise exclass, args, tb  # 触发异常,但提供一个跟踪记录(traceback)对象tb供使用
            raise exclass,instance   # 通过实例触发异常(通常是exclass的实例)
            raise instance           # 通过实例触发异常;异常类型是实例的类型:等价于raise instance.__class__, instance
            raise string             # 触发字符串异常
            raise string, srgs       # 触发字符串异常,但触发伴随着args
            raise string,args,tb     # 触发字符串异常,但提供一个跟踪记录(traceback)对象tb供使用
            raise                    # 重新触发前一个异常,如果之前没有异常,触发TypeError

        跟踪异常栈

            # traceback 获取异常相关数据都是通过sys.exc_info()函数得到的
            import traceback
            import sys
            try:
                s = raw_input()
                print int(s)
            except ValueError:
                # sys.exc_info() 返回值是元组，第一个exc_type是异常的对象类型，exc_value是异常的值，exc_tb是一个traceback对象，对象中包含出错的行数、位置等数据
                exc_type, exc_value, exc_tb = sys.exc_info()
                print "\n%s \n %s \n %s\n" %(exc_type, exc_value, exc_tb )
                traceback.print_exc()        # 打印栈跟踪信息

        抓取全部错误信息存如字典

            import sys, traceback

            try:
                s = raw_input()
                int(s)
            except:
                exc_type, exc_value, exc_traceback = sys.exc_info()
                traceback_details = {
                                     'filename': exc_traceback.tb_frame.f_code.co_filename,
                                     'lineno'  : exc_traceback.tb_lineno,
                                     'name'    : exc_traceback.tb_frame.f_code.co_name,
                                     'type'    : exc_type.__name__,
                                     'message' : exc_value.message,
                                    }

                del(exc_type, exc_value, exc_traceback)
                print traceback_details
                f = file('test1.txt', 'a')
                f.write("%s %s %s %s %s\n" %(traceback_details['filename'],traceback_details['lineno'],traceback_details['name'],traceback_details['type'],traceback_details['message'], ))
                f.flush()
                f.close()

    调试log

        # cgitb覆盖了默认sys.excepthook全局异常拦截器
        def func(a, b):
            return a / b
        if __name__ == '__main__':
            import cgitb
            cgitb.enable(format='text')
            func(1, 0)

    函数式编程的内建函数

        apply(func[,nkw][,kw])          # 用可选的参数来调用func,nkw为非关键字参数,kw为关键字参数;返回值是函数调用的返回值
        filter(func,seq)                # 调用一个布尔函数func来迭代遍历每个seq中的元素;返回一个使func返回值为true的元素的序列
        map(func,seq1[,seq2])           # 将函数func作用于给定序列(s)的每个元素,并用一个列表来提供返回值;如果func为None,func表现为一个身份函数,返回一个含有每个序列中元素集合的n个元组的列表
        reduce(func,seq[,init])         # 将二元函数作用于seq序列的元素,每次携带一堆(先前的结果以及下一个序列元素),连续地将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上,最后减少我们的序列为一个单一的返回值;如果初始值init给定,第一个比较会是init和第一个序列元素而不是序列的头两个元素
        lambda x,y:x+y                  # 创建一个匿名函数 可用于上面几种方法中直接创建匿名函数式

        # filter 即通过函数方法只保留结果为真的值组成列表
        def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
        f(3)     # 函数结果是False  3被filter抛弃
        f(5)     # 函数结果是True   5被加入filter最后的列表结果
        filter(f, range(2, 25))
        [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

        # map 通过函数对列表进行处理得到新的列表
        def cube(x): return x*x*x
        map(cube, range(1, 11))
        [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

        # reduce 通过函数会先接收初始值和序列的第一个元素，然后是返回值和下一个元素，依此类推
        def add(x,y): return x+y
        reduce(add, range(1, 11))              # 结果55  是1到10的和  x的值是上一次函数返回的结果，y是列表中循环的值
        reduce(lambda x,y:x+y, range(1,11))    # 等同上面两条  lambda来创建匿名函数[ lambda x,y:x+y ] ,后面跟可迭代的对象

    编码转换

        a='中文'                    # 编码未定义按输入终端utf8或gbk
        u=u'中文'                   # 定义为unicode编码  u值为 u'\u4e2d\u6587'
        u.encode('utf8')            # 转为utf8格式 u值为 '\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
        print u                     # 结果显示 中文
        print u.encode('utf8')      # 转为utf8格式,当显示终端编码为utf8  结果显示 中文  编码不一致则乱码
        print u.encode('gbk')       # 当前终端为utf8 故乱码
        ord('4')                    # 字符转ASCII码
        chr(52)                     # ASCII码转字符

        设置读取编码为utf8 避免转换出错

            #!/usr/bin/env python
            # -*- coding: utf-8 -*-

            import sys
            reload(sys)
            sys.setdefaultencoding('utf-8')

    遍历递归

        [os.path.join(x[0],y) for x in os.walk('/root/python/5') for y in x[2]]

        for i in os.walk('/root/python/5/work/server'):
            print i

    元类

        # 实现动态curd类的或者实例中的方法属性

        #!/usr/bin/env python
        # -*- coding:utf-8 -*-
        # Name:        metaclass.py
        # Author:      ZhiPeng Wang.
        # Created:     15/8/12
        # Copyright:   (c) TigerJoys-SA 2015
        # -----------------------------------------------------------------------------

        """首先检查__metaclass__属性, 如果设置了此属性, 如果设置了此属性则调用对应Metaclass,
        Metaclass本身也是Class 当调用时先调用自身的__new__方法新建一个Instance然后Instance调
        用__init__返回一个新对象(MyClss), 然后正常执行原Class
        """
        ext_attr = {
            'wzp': 'wzp',
            'test': 'test',
        }
        class CustomMeta(type):
            build_in_attr = ['name', ]
            def __new__(cls, class_name, bases, attributes):
                # 获取`Meta` Instance
                attr_meta = attributes.pop('Meta', None)
                if attr_meta:
                    for attr in cls.build_in_attr:      # 遍历内置属性
                        # 自省, 获取Meta Attributes 不是build_in_attr的属性不处理
                        print "Meta:", getattr(attr_meta, attr, False)
                # 扩展属性
                attributes.update(ext_attr)
                return type.__new__(cls, class_name, bases, attributes)
            def __init__(cls, class_name, bases, attributes):
                super(CustomMeta, cls).__init__(class_name, bases, attributes)
        class MyClass(object):
            __metaclass__ = CustomMeta  # metaclass
            class Meta:
                name = 'Meta attr'
        if __name__ == '__main__':
            # TODO 此处返回一个类｀Instance｀对象
            print MyClass()
            # TODO 此处返回一个类对象, 并不是｀Instance｀
            print type("MyClass", (), {})