Python自动化之如何格式化txt数据？
在平时都工作中，我们会使用很多由客户或者第三方提供的数据，但是数据格式并不符合我们的要求，这个时候我们就需要手动去调整到我们需要的格式，如果数据量比较大，会花费很多时间，如果我们使用Python，自动化处理数据，会节省很多时间，而且可以一劳永逸，后续的数据处理都可以用Python处理，本篇我们介绍一下Python自动化之处理txt文档.
在开始撸代码之前，我们首先要去研究下原始文件，以及我们想要的数据格式，然后在制定程序逻辑，开始撸代码。
本次我们处理EDID的数据，客户给的EDID数据是txt文件，格式如下：
原始数据：
然后我们想处理为如下的格式来使用，处理后的格式：
撸代码前，我们先思考一下如何做，一般格式化数据，可以简单的分为三个步骤：
读取原始文件
处理数据格式
写入新文件
我们就先来分解这三个步骤：
读取原始文件
我们要读取txt文件，首先就需要先打开文件，然后才能读取，我们直接使用open函数打开文件，然后使用readlines逐行读取文件内容。
这里需要注意的是，使用open打开文件，当文件不用的时候，一定要用close去关闭。
心里是不是嘀咕咋这么繁琐，是不是怕忘记close，没关系，Python怎么可能让这种影响撸代码心情的情况发生， 所以就有了with open方法，不需要使用close关闭文件，会自动关闭打开后用完的文件。
具体用法如下：
def read_data_file(file_name):
with open(file_name, "r") as fr: # file_name就是你要打开的文件名
contents = fr.readlines() # 一次性逐行读取文件内容，并按行存为列表
return contents处理数据格式
当我们读取到数据后，就可以去处理数据为我们需要的格式了，代码如下：
def format_data(contents):
format_contents= []
for content in contents:
format_content = ''.join(["0x", content]).replace("\n", '') # 使用join在数据前加上0x， 使用replace去除换行
format_contents.append(format_content) # 把格式化后的数据逐一增加到列表里
return format_contents写入新文件
我们把处理后的数据，写入新的文件里保存使用，写入文件用write函数就可以，同样的，要写入文件，需要先打开文件，然后把数据写入，write函数有好几种写入模式，这里我们通过追加的方式去写入，代码如下：
def write_to_file(output_file, format_contents):
with open(output_file, "a") as fw:
for format_content in format_contents:
fw.write(format_content + ", ")运行主函数
要写入文件，我们先定义好输出文件名，我们可以通过时间来定义输出文件名，我们也需要得到用户输入的文件，这里需要用到os、sys、datetime模块。
import os
import sys
import datetime
if __name__ == "__main__":
file_name = sys.argv[1] # 得到用户输入的文件
output_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H%M%S") # 获取当时时间并格式化
output_name = os.path.basename(file_name).split(".")[0] # 获取用户输入文件名字
output_file = output_name + "_" + output_time + ".txt" # 输出文件名
before_datas = read_data_file(file_name)
format_datas = format_data(before_datas)
write_to_file(output_file， format_datas)
print("Finished， please check file-> " + output_file)本篇文章处理的原始数据算是比较干净的数据，处理起来也比较容易，但是如果遇到更复杂的数据，要从里面提取出想要的数据并格式化，那就需要更多的步骤了，下一篇我们介绍更复杂的txt原始数据处理方式。
腾讯云开发者
