CDGA|交通行业做好数字化转型的核心是什么？

交通行业的数字化转型即利用数字化来进行赋能，数字化赋能交通治理首要任务是要打通、链接分散在不同部门、不同领域的数据信息。进而实现“人-车-路-流-行”的全息感知、实时研判和全局决策能力，全面地、细粒度地掌握城市出行需求、供给及运行规律。

近年来，各城市交通运输局积极探索运用大数据手段赋能城市交通精细化管理，逐步解决城市拥堵问题。但是由于交通管理体系的复杂性高、交通数据多样化融合难、数据分析方法单一等原因，导致交通大数据的应用面临诸多难题： 一方面，交通各部门、各系统、各企业间信息孤岛丛生，阻碍了对大数据进行整合、分析、应用工作的开展 ； 另一方面，多样化交通数据未建成共享数据库，数据重复采集、数据定义、数据标准等也不尽相同；同时，数据分析方法单一，缺乏事前预防事中监控等有效的高效实时的应对策略。 因此，交通行业数字化转型的核心是做好数据治理。利用数据治理促进应用创新、技术赋能、业务提升已经成为交通行业关注的焦点。  具体数据治理开展情况包括： （1）通过构建交通数据资源池，实现交通数据的多源融合； （2）通过交通数据中台的建设，建立标准的数据资源管理体系，实现多源异构数据的采集、融合、共享与交换； （3）通过人工智能（AI）中台建设，构建丰富的算法模型，实现交通全量数据的深度挖掘与分析研判等。 交通行业要想做好数据治理离不开专业的数据治理人才，当足够多的专业人士加入交通行业的数据治理中才能让交通行业的数字化转型更顺利推进，更早实现我国成为交通强国的战略梦想。