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余弦信号DFT频谱分析(继续)

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全栈程序员站长
发布2022-07-06 10:37:17
3490
发布2022-07-06 10:37:17
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文章被收录于专栏:全栈程序员必看

大家好,又见面了,我是全栈君。

以前谈到序列的实际长度可以通过零填充方法加入,使得最终增加N添加表观分辨率。

但它并没有解决泄漏频率的问题。

根本原因在于泄漏窗口选择的频率。

由于矩形窗突然被切断,频谱旁瓣相对幅度过大,造成泄漏分量很。因此,与FIR路一样,我们想到了其它窗。

接上次的样例,矩形窗:

ts = 0.01;

n = 0:24;

y = [sin(2*pi*20*n*ts),zeros(1,999)];

xk = abs(fft(y,1024));

stem(xk);

频谱如图:

余弦信号DFT频谱分析(继续)
余弦信号DFT频谱分析(继续)

我们换三角窗:yd = [y.*triang(25)’,zeros(1,999)];注意先加权再补零吧(事实上不是非常确定的说)。

频谱例如以下:

余弦信号DFT频谱分析(继续)
余弦信号DFT频谱分析(继续)

汉明窗:

余弦信号DFT频谱分析(继续)
余弦信号DFT频谱分析(继续)

尽管主瓣宽度加宽了,但咱能够继续加大N啊,所以不是问题。关键是如今频谱不泄露。

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原始发表:2022年1月9,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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