开源图书《Python完全自学教程》7.1.2 return语句

7.1.2 return 语句

了解了定义函数的基本格式之后，对其中的某些细节进行深入分析、透彻了解，才能定义出具有强大功能的函数。

以关键词 return 发起的语句，主要作用是终止当前函数，并返回指定的对象。

>>> def foo():
...     print('before return')
...     return
...     print('after return')
...
>>> foo()
before return

在函数 foo() 中，关键词 return 后没有写任何对象，也构成了 return 语句，其作用与 return None 等效。观察对此函数的调用结果，发现 return 之前的语句被执行，之后的没有被执行。正如前所述，return 语句终止了当前函数，其后的语句不执行。

再看它能返回的对象，理论上说可以返回任意多个任何 Python 对象，当然，具体的数量以及对象类型要视实际情况而定。

>>> def bar():
...     return 1, 2, 3
...
>>> a = bar()         # (4) 
>>> a
(1, 2, 3)
>>> b, c, d = bar()   # (5)
>>> b
1
>>> c
2
>>> d
3

这里定义的 bar() 函数返回了三个整数对象，以注释（4）的方式，变量 a 引用返回对象——自动将三个整数对象组装成元组，并通过赋值语句被变量 a 引用。注释（5）则使用三个变量，通过赋值语句依次对应引用 bar() 返回的每个整数对象。

>>> def laoqi():
...     return dict(work='coder', age=30, gender='male')
...
>>> laoqi()['work']    # (6)
'coder'

函数 laoqi() 的 return 关键词后面是一个字典对象，注释（6）中 laoqi() 即调用此函数，并将字典对象返回到此位置，即得到了 {'work': 'coder', 'age': 30, 'gender': 'male'}['work'] ，从而读取到键 'work' 的值 'coder' 。

高德纳（Donald Ervin Knuth）的名著《计算机程序设计艺术》（The Art of Computer Programming）被开发者奉为经典，其中记载了古老的斐波那契数列。1150年印度数学家 Gopala 首先描述了这个数列。在西方，最先研究这个数列的人是比萨的列奥那多（全名为：Leonardo Fibonacci ），他借用描述兔子生长的数目介绍了这个数列。

将此过程写成数学式，即：

根据此数学式得到的数列，如：0,1,1,2,3,5,8,13,21,\cdots ，就是斐波那契数列。接下来的任务是研究如何用 Python 编写计算斐波那契数列的函数。

此问题相对之前的函数，显然有了一点点难度，但仍然希望读者能首先独立思考并尝试，之后再参考下文中的代码。

关于斐波那契数列的函数，本书中结合不同的学习内容给出多种写法，此处暂且提供其中的一个，请参考。

#coding:utf-8
'''
filename: fibonacci.py
'''

def fibo_loop(n):
    result = [0, 1]
    for i in range(n-2):
        result.append(result[-2] + result[-1])
    return result

if __name__ == "__main__":
    fib_lst = fibo_loop(10)
    print(fib_lst)

程序调试结果：

% python fibonacci.py
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

函数 fibo_loop() 中用循环语句实现了斐波那契数列（读者也可以将其中的 for 循环改为 while 循环）。这种方法简单，而且直接与数学表达式对应，容易理解。除了此方法之外，更常见的或许是用“递归”的方法来实现。

def fibo_recur(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return (fibo_recur(n-1) + fibo_recur(n-2))

if __name__ == "__main__":
    fib_lst = [fibo_recur(i) for i in range(10)]
    print(fib_lst)

递归（recursion）是一种算法，在函数的定义中使用函数自身，如上面定义的函数 fibo_recur() 所示，在函数体内的语句中使用本函数。虽然只要讲解递归算法，必然会以斐波那契数列函数为例，但不能由此认为斐波那契数列只能用递归方法实现，也不能认为用递归方法所实现的斐波那契数列函数就是最好的——恰恰相反。更何况，Python 发明人吉多·范罗索姆更讨厌在 Python 中使用递归（http://neopythonic.blogspot.com/2009/04/tail-recursion-elimination.html）。当然，对他的观点，业界也是有争论的。从学习者的角度看，以上列举的两种方法都应当理解和掌握——艺不压身，为此本书在7.5节专门介绍递归。