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自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科,其范畴广泛,比如:语音合成、分词、词法分...
深度学习(deep learning)是机器学习的分支,已经在工业生产、科学研究等领域有广泛应用。图 1-1-1 显示了深度学习、机器学习和人工智能之间的相对关...
聚类是无监督学习的方法,它用于处理没有标签的数据,功能强大,在参考资料 [1] 中已经介绍了几种常用的算法和实现方式。其中 K-均值(K-Means)算法是一种...
在 SVM 中引入核函数,用它处理非线性数据,即:将数据映射到高维空间中,使数据在其中变为线性的,然后应用一个简单的线性 SVM。听起来很复杂,在某种程度上确实...
人工智能(AI)项目的“落地”问题,现在谈论的比较多,我也来凑个热闹,不过,我不是从宏观角度来讲,而是从具体实施过程讲讲个人体会。
今早,有读者询问《机器学习数学基础》77页的旋转公式问题,下面将详细推导过程显示出来:
本节的标题很大,但内容仅限于演示一个在树莓派上应用 Python 语言进行开发的示例,如果读者对本节标题相关的内容有兴趣,推荐查阅有关专门资料。
深度学习是机器学习的一个分支,目前常用的深度学习框架有 TensorFlow、PyTorch和飞桨等(飞桨,即 PaddlePaddle,全中文的官方文档,让学...
数据集 cruise.csv 包含了船的吨位、大小、乘客密度、船员数量等特征,业务需要建立一个船员数量与其他相关特征的回归模型,从而能估计船员数量。
随着数据科学的发展,数据分析或者数据挖掘已经越来越受到各种业务的重视,比如商业、生产等领域,各种决策也更多地依靠数据分析的结果,逐渐减少个人经验和“拍脑门”“抖...
科学计算是科学、工程等项目中必不可少的,MATLAB 曾风光一时,但它是收费的,并且有“被禁”的风险——坚决反对用盗版软件,“被禁”不是盗版的理由。其实,Pyt...
网站,现在可谓是司空见惯,就连本书作者也有个人网站(www.itdiffer.com),用以向读者提供所编写书籍的参考资料。那么,怎么制作网站?如果从理论上说,...
自 2017 年以来,深度学习算法、应用和技术突飞猛进。为了清楚起见,之后的发展是按类别划分的。在每个类别中,我们都会回顾主要趋势和一些最重要的突破。
1958年,Frank Rosenblatt 提出了感知机(注:有的资料认为是 1957 年提出的,本文以 Frank Rosenblatt 的文章《The P...
在程序设计中,封装(Encapsulation)是对具体对象的一种抽象,将某些部分“隐藏”起来,在程序外部“看不到”,其含义是其他程序无法调用,不是人用眼睛看不...
多态(Polymorphism),是OOP的一个重要概念。不少学习或使用 Python 的人,特别也曾经了解过 Java 的,就会对 Python 中的多态有不...
子类 C 继承了两个父类 P1 和 P2 ,它也就具有了两个父类中所定义的类属性 p1, p2 。
继承(Inheritance)是 OOP(Object-oriented programming,面向对象程序设计)中的一个重要概念,也是类的三大特性之一(另外...
类的方法,其基本结构与第7章中学过的函数近似,就普通的方法而言,仿照函数编写即可。然而类里面还会有一些不普通的方法,比如本节将要介绍的“类方法”和“静态方法”。...
在8.2.1节说明类的基本结构时,特别强调过,若在类里面定义方法,其第一个参数必须是 self,并且是不可或缺的(除了8.4.2和8.4.3节的之外)。当然,也...
暂未填写学校和专业
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