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利用PySpark统计相邻字符串对出现的次数

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全栈程序员站长
发布2022-07-11 16:47:55
7010
发布2022-07-11 16:47:55
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文章被收录于专栏:全栈程序员必看

如有文件demo.txt数据如下:

代码语言:javascript
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A;B;C;D;B;D;C
B;D;A;E;D;C
A;B

代码如下:

代码语言:javascript
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from pyspark import SparkContext


sc = SparkContext()

rdd1 = sc.textFile('demo.txt')
rdd2 = rdd1.map(lambda x: x.split(';'))


def ne(x):
    return list(zip(*[x[i:] for i in range(2)]))


rdd2.flatMap(ne).map(lambda x: (x[0] + ' , ' + x[1], 1)).reduceByKey(lambda a, b: a + b).collect()

输出结果如下:

代码语言:javascript
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[('A , B', 2),
 ('B , C', 1),
 ('D , B', 1),
 ('B , D', 2),
 ('D , A', 1),
 ('C , D', 1),
 ('D , C', 2),
 ('A , E', 1),
 ('E , D', 1)]

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/119507.html原文链接:https://javaforall.cn

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原始发表:2021年11月,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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