直播预告 | 广告推荐与隐私计算的最新实践探索

7 月 9 日，13:30 - 17:15，腾讯大数据联合DataFun举办的《数据安全与隐私计算峰会》将会在视频号开启直播，由腾讯 Angel PowerFL 隐私计算平台负责人程勇老师出品的「广告推荐与隐私计算论坛」，将邀请来自腾讯、浙江大学、百度、华为、OPPO的5位专家学者，针对广告推荐场景下隐私计算的技术发展趋势和应用实践进行深度分享，欢迎大家一起探讨交流。

出品人：程勇

腾讯 Angel PowerFL 隐私计算平台负责人

腾讯 Angel PowerFL 隐私计算平台负责人，中国专利审查技术专家，主要研究方向包括深度学习、联邦学习、分布式计算、应用密码学。

2013年获得德国达姆施塔特工业大学博士学位，2010年获得香港科技大学硕士学位，2006年获得浙江大学本科学位。曾就职于贝尔实验室（德国）、华为、微众银行。发表期刊和会议论文20余篇，提交发明专利申请50余项，已获授权发明专利20余项，是《联邦学习》专著主要撰写人之一。

分享人：黄紫岳

腾讯大数据 高级工程师

2022年于香港科技大学博士毕业加入到腾讯，现在主要负责纵向联邦学习中的隐私保护。

演讲主题：

《跨域推荐场景下联邦学习与隐私保护机制思考》

演讲提纲：

1. 联邦推荐业务背景

2. 纵向联邦学习中隐私泄漏情况及攻击方法

3. 纵向联邦学习中隐私保护技术

4. 前景展望

听众收益：

1. 纵向联邦学习在推荐场景中的应用

2. 隐私计算中的攻击和防御