【性能优化方法论系列】一、性能优化的本质
1 性能优化的根本目的是什么？
可能很多人没有认真思考过：“为什么我们需要进行性能优化？”这个问题。
在我看来，性能优化是为了“解决良好的用户体验和资源的有限性之间的矛盾”。
首先，我们性能优化一般都是追求更快的响应速度，通常最终目的是为了获得更好的用户体验。
这里所说的资源是广义上的资源，“资源的有限性”包括：资金成本的有限性，人力资源的有限性，服务器等硬件资源的有限性，时间的有限性（如为了抢占市场，希望尽早上线造成的压力）等。
如果资源是无限的，如开发周期很长，投入的人力很多，服务器资源充足，甚至服务器内存是无限大的，那么设计出来的产品可能就不需要花费太多精力去优化。
2 出现性能问题的主要原因
通常，产品发布早期由于用户量较少，不太容易出现性能问题或者通常不会太去关注性能问题；但随着业务的不断发展，性能问题就逐渐暴露出来。
导致性能问题的原因有很多，常见的原因有：
- 项目工期紧张，设计阶段技术方案考虑不充分；
- 项目中使用了不合理的数据结构或算法；
- 系统架构设计不合理；
- 同步执行耗时任务;
- …
3 性能优化的核心环节
不知道大家有没有深入思考过，我们平时写代码到底在写什么？
可能有些人会调侃地说：“无非就是 CURD”。
其实我们编码都是围绕着输入、处理和输出三个主要环节展开的。
因此，性能优化也要着重从这三点进行考虑。
如考虑如何更快地查询出数据，更快地对数据进行处理，更快地渲染数据等。
通常来说，处理部分是其中最核心的环节，也是优化的重点。
4 寻找性能瓶颈
性能优化的前提是要找到性能瓶颈，通常需要通过自测、压测、耗时告警日志、数据库慢查询日志、调用链路追踪技术等手段，发现性能瓶颈。
通常在实际开发中，某个接口的响应时间过长影响用户体验，如果条件允许，就要考虑优化。
通常 2C 的业务更关注性能优化，2B 的业务相较于 2C 的业务通常来说性能问题只要不是太严重，通常没那么紧迫。
产生性能瓶颈的原因有很多，如使用的算法时间复杂度较高、数据库查询语句没有覆盖到索引、调用链路过长等。
如果需要分析接口找出性能瓶颈，推荐大家使用 arthas ，可以使用其中的 trace 命令，该命令可以追踪调用链路，给出调用的耗时。
如使用 trace 命令，对某个耗时较长的接口进行分析： trace com.xxx.service.impl.AServiceImpl refresh，给出下面结果：
根据上面的结果可以看出，com.yyy.service.impl.AServiceImpl:refreshSomeThings 耗时最长，可以继续再 trace 耗时最多的子函数，最终定位到最影响耗时的函数上。
找到耗时最长的环节之后，根据具体代码推断出耗时长的原因，然后再针对性地进行优化。
优化后可以通过性能测试、压力测试等手段验证性能优化的有效性。