CDGA|数据资产目录如何建设？

数据资产目录的建设是数据治理中重要的一环，创建可访问的数据资产目录，用户可以快速发现数据的影响，使其适合企业业务流程并做出更明智的数据决策。

那么，数据资产目录该如何建设呢？ 第1步：数据资产盘点 数据资产盘点是使用科学的数据盘点方法，以“摸清家底”为目标，对企业的数据资源进行统筹规划，全面梳理。一方面，从业务视角对数据资源进行梳理和规划；另一方面，从技术视角对系统数据进行盘点，梳理数据资产的技术属性。 第2步：数据资产登记 根据数据盘点结果，在数据资产目录完成数据资产概要信息的登记。数据资产登记主要包含三个方面信息：业务方面、技术方面、 管理方面。数据资产登记可以采用人工方式或者基于AI的数据资产识别。 第3步：采集元数据 在登记完数据资产基本信息后，接下来关键一步是采集数据资产的元数据。数据资产目录使用元数据来识别数据表、文件和数据库。 第4步：标记数据关系 标记关系是管理数据资产的一个重要步骤，通过这一步，用户可以跨多个数据库发现相关数据。有了数据目录的帮助，可以构建一个实验区域，在那里可以连接所有数据，清理数据，然后使用合并的客户数据来实现业务目标。 第5步：建立血缘关系 标记关系后，数据目录会构建血缘，。数据血缘的可视化表示有助于跟踪从源到目的地的数据，它解释了数据流中涉及的不同过程。数据分析师能够根据数据血缘追溯分析中错误的根本原因。 第 6 步：数据资产组织 采集过来的元数据以技术格式排列，缺少表、列的中文注释，不利于业务人员理解数据。这时候需要基于这些技术元数据构建语义层，对相关数据表、列进行中文标记，以便业务人员能够发现、访问和理解它们。