Python测试框架pytest（19）插件 - 元数据、可选择URL地址、实时输出错误信息、失败重试

wangmcn

发布于 2022-07-26 14:31:09

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发布于 2022-07-26 14:31:09

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Python测试框架pytest（19）

插件

元数据、可选择URL地址、实时输出错误信息、失败重试

1、pytest-metadata（元数据）
- 1.1、安装
- 1.2、查看元数据
- 1.3、添加元数据
- 1.4、访问元数据
2、pytest-base-url（可选择URL地址）
- 2.1、安装
- 2.2、示例
  - 2.2.1、使用命令行
  - 2.2.2、使用配置文件
3、pytest-instafail（实时输出错误信息）
- 3.1、安装
- 3.2、示例
4、pytest-rerunfailures（失败重试）
- 4.1、安装
- 4.2、操作参数
  - 4.2.1、重新运行所有失败的用例
  - 4.2.2、重新运行指定的测试用例
- 4.3、兼容性

1、pytest-metadata（元数据）

元数据是关于数据的描述，存储着关于数据的信息，为人们更方便地检索信息提供了帮助。

pytest 框架里面的元数据可以使用 pytest-metadata 插件实现。

1.1、安装

在命令行中运行以下命令进行安装：

pip install pytest-metadata

或者（使用国内的豆瓣源，数据会定期同步国外官网，速度快。）

pip install pytest-metadata -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

1.2、查看元数据

使用 pytest 执行用例的时候加上参数 --verbose，在控制台输出报告的头部就会输出元数据 (metadata) 信息。

例如执行test_Demo用例：

pytest --verbose test_Demo.py

控制台输出的信息，元数据是以键值对 (key-value) 方式存储的：

wangmeng@wangmengdeMacBook-Pro My_pytest_Demo % pytest --verbose test_Demo.py

=========================================== test session starts ============================================

platform darwin -- Python 3.7.9, pytest-6.2.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1 -- /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3.7

cachedir: .pytest_cache

metadata: {'Python': '3.7.9', 'Platform': 'Darwin-20.4.0-x86_64-i386-64bit', 'Packages': {'pytest': '6.2.2', 'py': '1.9.0', 'pluggy': '0.13.1'}, 'Plugins': {'assume': '2.4.2', 'allure-pytest': '2.8.19', 'Faker': '8.6.0', 'metadata': '1.10.0', 'rerunfailures': '9.1.1', 'html': '3.0.0', 'xdist': '2.1.0', 'ordering': '0.6', 'cov': '2.10.1', 'repeat': '0.9.1', 'forked': '1.3.0'}, 'JAVA_HOME': '/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_261.jdk/Contents/Home'}

rootdir: /Users/wangmeng/PycharmProjects/My_pytest_Demo

plugins: assume-2.4.2, allure-pytest-2.8.19, Faker-8.6.0, metadata-1.10.0, rerunfailures-9.1.1, html-3.0.0, xdist-2.1.0, ordering-0.6, cov-2.10.1, repeat-0.9.1, forked-1.3.0

1.3、添加元数据

1、在命令行用 --metadata 参数添加键值对 (key, value) 的元数据。

例如：

pytest --metadata author Meng

2、如需添加多个元数据，可以使用多次 --metadata 参数添加。

例如：

pytest --metadata author Meng --metadata version v1.0

3、还可以将元数据作为 JSON 字符串传入

例如：

pytest --metadata-from-json '{"cat_says": "bring the cat nip", "human_says": "yes kitty"}'

1.4、访问元数据

1、要在元数据收集结束时添加/修改/删除元数据，可以使用 hook 函数 pytest_metadata。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
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"""
import pytest

@pytest.mark.optionalhook
def pytest_metadata(metadata):
    metadata.pop("password", None)

2、要从测试用例或 fixture 访问元数据，可以使用元数据 metadata fixture。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
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"""
def test_metadata(metadata):
    assert 'metadata' in metadata['Plugins']

3、要从插件访问元数据，可以使用 config 对象的 _metadata 属性，这可用于读取/添加/修改元数据。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
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"""
def pytest_configure(config):
  if hasattr(config, '_metadata'):
      config._metadata['foo'] = 'bar'

关于 pytest-metadata 插件更详细的使用，可查看官方网址：

https://pypi.org/project/pytest-metadata/#description

2、pytest-base-url（可选择URL地址）

在自动化测试执行中，我们可能会根据不同的环境（测试环境、预发环境、生产环境等）来执行用例，需要把URL地址单独提取出来，希望通过命令行或配置文件来执行。

pytest-base-url 是 pytest 插件，它通过命令行或配置文件提供一个可选的URL地址。

2.1、安装

在命令行中运行以下命令进行安装：

pip install pytest-base-url

或者（使用国内的豆瓣源，数据会定期同步国外官网，速度快。）

pip install pytest-base-url -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

2.2、示例

pytest-base-url 提供了一个 base_url 固定装置，它返回指定的基本URL地址。

创建test_base_url.py文件

脚本代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
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"""

def test_case(base_url):
    print("URL地址：" + base_url)
    assert "https://www.cnblogs.com/alltests/" == base_url

2.2.1、使用命令行

命令行执行时，加上参数 --base-url

例如：

pytest -s test_base_url.py --base-url https://www.cnblogs.com/alltests/

运行结果：

2.2.2、使用配置文件

pytest.ini 配置文件里添加 base_url 地址

项目根目录下，创建pytest.ini配置文件

配置文件内容：

[pytest]
base_url = https://www.cnblogs.com/alltests/

打开命令行执行（不需要加上参数 --base-url）

pytest -s test_base_url.py

运行结果：

3、pytest-instafail（实时输出错误信息）

pytest 执行全部用例的时候，如果有用例失败，不会实时在控制台打印出来，而是要等到全部用例执行完成后，才会把所有的报错信息一起抛到控制台上显示，不方便实时查看报错信息。

pytest-instafail 插件可以在运行用例的时候，如用例失败，可实时查看报错信息。

使用参数 --instafail

3.1、安装

在命令行中运行以下命令进行安装：

pip install pytest-instafail

或者（使用国内的豆瓣源，数据会定期同步国外官网，速度快。）

pip install pytest-instafail -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

3.2、示例

创建test_instafail.py文件

脚本代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
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"""

def test_case1():
    assert 1 == 1

def test_case2():
    assert 0 == 1

创建test_instafail2.py文件

脚本代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
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"""

def test_case3():
    assert 0 == 0

def test_case4():
    assert 1 == 1

1、默认执行

打开命令行执行：

pytest test_instafail.py test_instafail2.py

运行结果：

用例全部执行完后，报错信息才抛出来。

2、使用参数 --instafail

打开命令行执行：

pytest test_instafail.py test_instafail2.py --instafail

运行结果：

用例执行过程中，有失败用例，则实时抛出失败信息。

4、pytest-rerunfailures（失败重试）

4.1、安装

在命令行中运行以下命令进行安装：

pip install pytest-rerunfailures

或者（使用国内的豆瓣源，数据会定期同步国外官网，速度快。）

pip install pytest-rerunfailures -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

4.2、操作参数

命令行参数：--reruns n（重新运行次数），--reruns-delay m（等待运行秒数）
装饰器参数：reruns=n（重新运行次数），reruns_delay=m（等待运行秒数）

4.2.1、重新运行所有失败的用例

创建test_rerunfailures.py文件

脚本代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
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"""

import pytest

def test_case1():
    print("\n==== 执行 test_case1 ====")
    assert 1 == 1

@pytest.fixture()
def fixturefun():
    print("\n==== 执行 fixturefun ====")
    assert 2 == 2
    return 3

def test_case2(fixturefun):
    print("\n==== 执行 test_case2 ====")
    assert fixturefun == 4

class TestCase():
    def setup_class(self):
        print("\n==== 执行 setup_class ====")
        assert 4 == 5

    def teardown_class(self):
        print("\n==== 执行 teardown_class ====")
        assert 5 == 6

    def test_case3(self):
        print("\n==== 执行 test_case3 ====")
        assert 6 == 6

4.2.1.1、重新运行次数

要重新运行所有测试失败的，使用 --reruns 命令行选项，并指定要运行测试的最大次数。

例如：

pytest test_rerunfailures.py --reruns 2 -s

运行结果：

设置失败最大重新执行次数为2次

函数test_case2执行失败后，又重新执行2次，同时引用的fixture也重新执行2次。

由于setup_class报错，重新执行还是报错，则类方法test_case3没有被执行。

4.2.1.2、等待运行秒数

要在两次重试之间增加延迟时间，使用 --reruns-delay 命令行选项，指定下次测试重新开始之前等待的秒数。

例如：

pytest test_rerunfailures.py --reruns 2 --reruns-delay 5 -s

两次重试之间等待5秒。

4.2.2、重新运行指定的测试用例

要将单个测试用例添加 flaky 装饰器 @pytest.mark.flaky(reruns=n) ，并在测试失败时自动重新运行，需要指定最大重新运行的次数n。

创建test_rerunfailures2.py文件

脚本代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
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"""

import pytest

@pytest.mark.flaky(reruns=2)
def test_case1():
    print("\n==== 执行 test_case1 ====")
    assert 1 == 2

@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=2)
def test_case2():
    print("\n==== 执行 test_case2 ====")
    assert 3 == 4

4.2.2.1、重新运行指定的测试用例

函数test_case1、test_case2添加flaky装饰器@pytest.mark.flaky(reruns=n)

运行结果：

函数test_case1设置失败最大重新执行次数为2次

函数test_case2设置失败最大重新执行次数为5次

注意：

如果指定了用例的重新运行次数，则在命令行执行添加 --reruns n 对这些用例是不会生效的。

例如：在命令行输入命令

pytest test_rerunfailures2.py --reruns 1 -s

执行时，并没有按照失败最大重新执行次数设置的1次，还是按照指定用例里的设置，函数test_case1设置失败最大重新执行次数为2次，函数test_case2设置失败最大重新执行次数为5次。

4.2.2.2、等待运行秒数

在装饰器里添加参数 reruns_delay=m（等待运行秒数）

例如：函数test_case2添加装饰器@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=2)

两次重试之间等待2秒。

4.3、兼容性

此插件不能与装饰器 @pytest.fixture() 级别为（class, module, package）一起使用。

此插件与 pytest-xdis 的 –looponfail 标志不兼容。

此插件与 core –pdb 标志不兼容。

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原始发表：2021-09-01，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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