目录
测试
213.编写测试计划的目的是
214.对关键词触发模块进行测试
215.其他常用笔试题目网址汇总
216.测试人员在软件开发过程中的任务是什么
217.一条软件Bug记录都包含了哪些内容?
218.简述黑盒测试和白盒测试的优缺点
219.请列出你所知道的软件测试种类,至少5项
220.Alpha测试与Beta测试的区别是什么?
221.举例说明什么是Bug?一个bug report应包含什么关键字?
数据结构
222.数组中出现次数超过一半的数字-Python版
223.求100以内的质数
224.无重复字符的最长子串-Python实现
225.通过2个5/6升得水壶从池塘得到3升水
226.什么是MD5加密,有什么特点?
227.什么是对称加密和非对称加密
228.冒泡排序的思想?
229.快速排序的思想?
230.如何判断单向链表中是否有环?
231.你知道哪些排序算法(一般是通过问题考算法)
232.斐波那契数列
233.如何翻转一个单链表?
234.青蛙跳台阶问题
235.两数之和 Two Sum
236.搜索旋转排序数组 Search in Rotated Sorted Array
237.Python实现一个Stack的数据结构
238.写一个二分查找
239.set 用 in 时间复杂度是多少,为什么?
240.列表中有n个正整数范围在[0,1000],进行排序;
241.面向对象编程中有组合和继承的方法实现新的类
大数据
242.找出1G的文件中高频词
243.一个大约有一万行的文本文件统计高频词
244.怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个?
245.判断数据是否在大量数据中
架构
Python后端架构演进
**数列定义: **
f 0 = f 1 = 1 f n = f (n-1) + f (n-2)
根据定义
速度很慢,另外(暴栈注意!⚠️️) O(fibonacci n)
def fibonacci(n):
if n == 0 or n == 1:
return 1
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
线性时间的
状态/循环
def fibonacci(n):
a, b = 1, 1
for _ in range(n):
a, b = b, a + b
return a
递归
def fibonacci(n):
def fib(n_, s):
if n_ == 0:
return s[0]
a, b = s
return fib(n_ - 1, (b, a + b))
return fib(n, (1, 1))
map(zipwith)
def fibs():
yield 1
fibs_ = fibs()
yield next(fibs_)
fibs__ = fibs()
for fib in map(lambad a, b: a + b, fibs_, fibs__):
yield fib
def fibonacci(n):
fibs_ = fibs()
for _ in range(n):
next(fibs_)
return next(fibs)
Logarithmic
矩阵
import numpy as np
def fibonacci(n):
return (np.matrix([[0, 1], [1, 1]]) ** n)[1, 1]
不是矩阵
def fibonacci(n):
def fib(n):
if n == 0:
return (1, 1)
elif n == 1:
return (1, 2)
a, b = fib(n // 2 - 1)
c = a + b
if n % 2 == 0:
return (a * a + b * b, c * c - a * a)
return (c * c - a * a, b * b + c * c)
return fib(n)[0]
class Node:
def __init__(self,data=None,next=None):
self.data = data
self.next = next
def rev(link):
pre = link
cur = link.next
pre.next = None
while cur:
temp = cur.next
cur.next = pre
pre = cur
cur = tmp
return pre
if __name__ == '__main__':
link = Node(1,Node(2,Node(3,Node(4,Node(5,Node(6,Node7,Node(8.Node(9))))))))
root = rev(link)
while root:
print(roo.data)
root = root.next
一只青蛙要跳上n层高的台阶,一次能跳一级,也可以跳两级,请问这只青蛙有多少种跳上这个n层台阶的方法?
方法1:递归
设青蛙跳上n级台阶有f(n)种方法,把这n种方法分为两大类,第一种最后一次跳了一级台阶,这类共有f(n-1)种,第二种最后一次跳了两级台阶,这种方法共有f(n-2)种,则得出递推公式f(n)=f(n-1) + f(n-2),显然f(1)=1,f(2)=2,这种方法虽然代码简单,但效率低,会超出时间上限
class Solution:
def climbStairs(self,n):
if n ==1:
return 1
elif n==2:
return 2
else:
return self.climbStairs(n-1) + self.climbStairs(n-2)
方法2:用循环来代替递归
class Solution:
def climbStairs(self,n):
if n==1 or n==2:
return n
a,b,c = 1,2,3
for i in range(3,n+1):
c = a+b
a = b
b = c
return c
这篇文章几乎涵盖了python会用的架构,在面试可以手画架构图,根据自己的项目谈下技术选型和优劣,遇到的坑等。绝对加分