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☆打卡算法☆LeetCode 46、全排列 算法解析

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恬静的小魔龙
发布2022-08-07 10:02:02
2340
发布2022-08-07 10:02:02
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文章被收录于专栏:Unity3DUnity3D
大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。

一、题目

1、算法题目

“给定一个不含重复数字的数组,返回所有可能的全排列。”

题目链接:

来源:力扣(LeetCode)

链接:46. 全排列 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

2、题目描述

给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

代码语言:javascript
复制
示例 1:
输入: nums = [1,2,3]
输出: [[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
代码语言:javascript
复制
示例 2:
输入: nums = [0,1]
输出: [[0,1],[1,0]]

二、解题

1、思路分析

看到返回所有结果的字样就要想到是不是可以用回溯法。

回溯法:一种通过探索所有可能的候选解来找出所有的解的算法,如果候选解被确定不是一个解,或者至少不是最后一个解,回溯算法会通过在上一步进行一些变化抛弃该解,即回溯并且再次尝试。

这道题,可以排列每一种组合,很直接就可以想到穷举的算法,即从左到右每个元素都取出进行组合。

2、代码实现

代码参考:

代码语言:javascript
复制
public class Solution {
    IList<IList<int>> list = new List<IList<int>>();
    public IList<IList<int>> Permute(int[] nums) {
        IList<int> l = new List<int>();
        Test(l, nums);
        return list;
    }

    void Test(IList<int> l, int[] nums)
    {
        if (nums.Length == l.Count)
        {
            //l.ToArray() 实现深拷贝 防止指针指向原来的对象 l 对象执行 RemoveAt 方法造成影响
            list.Add(l.ToArray());
            return;
        }

        for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
        {
          if (l.Contains(nums[i]))
              continue;
            l.Add(nums[i]);
            Test(l, nums);
            l.RemoveAt(l.Count - 1);
        }
    }
}
image.png
image.png

3、时间复杂度

时间复杂度 : O(n x n!)

其中n为序列的长度。

空间复杂度: O(n)

其中n为序列的长度。

三、总结

这类题目都是同一类型的,用回溯算法!

其实回溯算法关键在于:不合适就退回上一步

然后通过约束条件, 减少时间复杂度。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2021-11-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 一、题目
    • 1、算法题目
      • 2、题目描述
      • 二、解题
        • 1、思路分析
          • 2、代码实现
            • 3、时间复杂度
            • 三、总结
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