前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >LeetCode笔记:Weekly Contest 307

LeetCode笔记:Weekly Contest 307

作者头像
codename_cys
发布2022-08-23 11:19:04
2290
发布2022-08-23 11:19:04
举报
文章被收录于专栏:我的充电站

1. 题目一

给出题目一的试题链接如下:

1. 解题思路

这一题依然还是翻译一下题目即可,基本不足要做什么额外的操作,不过在easy题目的范畴内这道题的逻辑多多少少算是复杂的了……

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

代码语言:javascript
复制
class Solution:
    def minNumberOfHours(self, initialEnergy: int, initialExperience: int, energy: List[int], experience: List[int]) -> int:
        exp, eng = 0, 0
        for e, p in zip(energy, experience):
            if initialEnergy <= e:
                eng += e - initialEnergy + 1
                initialEnergy = 1
            else:
                initialEnergy -= e
            if initialExperience <= p:
                exp += p - initialExperience + 1
                initialExperience = p+1 + p
            else:
                initialExperience += p
        return exp + eng

提交代码评测得到:耗时85ms,占用内存13.9MB。

2. 题目二

给出题目二的试题链接如下:

1. 解题思路

这一题由于和原始数当中的顺序无关,因此我们只需要统计一下每一个数字出现的次数,然后成对取出后按照从大到小构成一个回文即可。

唯一需要注意的就是几个边界条件:

  1. 如果有数字的出现次数为单数,那么取出最大的放到中央;
  2. 0不能够放到首位,因此回文的双数部分只包含0,那么依然需要分类讨论:
    1. 如果有单个数字,那么返回这个数;
    2. 否则返回0;

由此,我们即可得到最大的回文数字。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

代码语言:javascript
复制
class Solution:
    def largestPalindromic(self, num: str) -> str:
        cnt = Counter(num)
        s = [0 for _ in range(10)]
        unique = ""
        for i in range(10):
            s[i] = cnt[str(i)] // 2
            if cnt[str(i)] % 2 == 1:
                unique = str(i)
        res = ""
        for i in range(10):
            if s[i] != 0:
                res += str(i) * s[i]
        if res.strip("0") != "":
            res = res[::-1] + unique + res
        elif unique != "":
            res = unique
        else:
            res = "0"
        return res

提交代码评测得到:耗时109ms,占用内存15.3MB。

3. 题目三

给出题目三的试题链接如下:

1. 解题思路

这一题我的思路还是比较暴力的,就是先找出每一个元素的父节点,这样就能构成一个双向图。

然后就只需要使用一个dfs遍历就能够得到每一个节点关于start节点的距离了。

我们从中取出最大值就是我们的答案。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

代码语言:javascript
复制
class Solution:
    def amountOfTime(self, root: Optional[TreeNode], start: int) -> int:
        parents = {root: None}
        u0 = None
        def dfs(root):
            nonlocal parents, u0
            if root.val == start:
                u0 = root
            if root.left:
                parents[root.left] = root
                dfs(root.left)
            if root.right:
                parents[root.right] = root
                dfs(root.right)
            return
        
        dfs(root)
        
        dis = {u0: 0}
        s = [u0]
        res = 0
        while s:
            u = s.pop(0)
            res = max(res, dis[u])
            if u.left and u.left not in dis:
                dis[u.left] = dis[u] + 1
                s.append(u.left)
            if u.right and u.right not in dis:
                dis[u.right] = dis[u] + 1
                s.append(u.right)
            if parents[u] and parents[u] not in dis:
                dis[parents[u]] = dis[u] + 1
                s.append(parents[u])
        return res

提交代码评测得到:耗时1214ms,占用内存144.2MB。

4. 题目四

给出题目四的试题链接如下:

1. 解题思路

这题我傻逼了,居然没能自己搞定……

这题后来是参考了大佬的思路,发现异常简单,就是一个简单地堆排,因为k不会很大,所以只需要遍历一下几个最大的数就可以了。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

代码语言:javascript
复制
class Solution:
    def kSum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        pos = [x for x in nums if x >= 0]
        _max = sum(pos) if len(pos) > 0 else 0
        
        n = len(nums)
        abn = sorted([abs(x) for x in nums])
        s, q = 0, [(abn[0], 0)]
        for i in range(k-1):
            s, idx = heapq.heappop(q)
            if idx + 1 < n:
                heapq.heappush(q, (s - abn[idx] + abn[idx+1], idx+1))
                heapq.heappush(q, (s + abn[idx+1], idx+1))
        return _max - s

提交代码评测得到:耗时1075ms,占用内存29.4MB。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-08-21,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1. 题目一
    • 1. 解题思路
      • 2. 代码实现
      • 2. 题目二
        • 1. 解题思路
          • 2. 代码实现
          • 3. 题目三
            • 1. 解题思路
              • 2. 代码实现
              • 4. 题目四
                • 1. 解题思路
                  • 2. 代码实现
                  领券
                  问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档