首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >word2vec原理及实现

word2vec原理及实现

作者头像
全栈程序员站长
发布2022-08-27 11:56:30
发布2022-08-27 11:56:30
2850
举报

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

word2vec的两种计算方式

CBOW模型

原理图如下

代码见github:word2vec_CBOW.py

skip-gram

原理图如下:

代码见github:word2vec_skip-gram

运行结果

随机抽取16个词,分别计算与这些词最接近的8个词

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/145449.html原文链接:https://javaforall.cn

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022年5月1,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • word2vec的两种计算方式
    • CBOW模型
    • skip-gram
    • 运行结果
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档