【数据分享】区县级行政区划数据-审图号：GS（2022）1873号

数据概览

在之前，本号分享过数次行政区划数据。之前的数次分享数据源都是高德，数据时效性比较新，质量也说的过去，不足之处是不够权威。

今天分享的这个数据来自于民政部，数据获取也有一段时间了。最近没时间写推送，直到最近有读者朋友咨询行政区划数据，这才想起来我有个数据还没分享。

数据获取方式文末可见

数据对比

近期也有朋友在后台咨询有没有铁门关市的数据，我看到的时候已经超过了回复的时间，无法再做回复，这里截图说明一下。

图1

图2

图1是我之前分享的数据截图，从上面可以看到，铁门关市这条记录是有的，这条数据有三块飞地组成。而图2就是今天我要分享的数据，这个来自于民政部的网站，可以看到，这个铁门关有14块飞地构成。从数据粒度来看，民政部的数据粒度更细。类似的情况还有很多，不再一一列举。感兴趣的可以在拿到两次分享的数据之后自行对比。

但这并不意味着这套数据是完美的，下面我来介绍一下这个数据的优缺点。

数据优缺点

优点：最大的优点：来源权威，数据颗粒度较细！

缺点：数据不够细，部分地方有缝隙（图3），数据有整体的偏移（图4）

图3

图4

图3中的缝隙，主要集中在市与市、省与省的交界处。

图4中的偏移，为整体偏移，偏移参数未知。我找了几个点简单校正了一下，校正后的数据如图5所示。

图5

对数据的处理

整理对象

在数据源中，数据分为点、注记、线、面层。

考虑到实际的用途，我只对线面图层数据进行了整理，今天分享的数据也只包含线、面两种几何类型。

其中线图层存储的是国界线、海岸线；面存储的是各级行政区界线围合成的面。

数据组织

图6

图7

数据分为两个文件夹，文件夹里放的是获取的原始数据和我偏移后的数据，每个文件夹里都有四个图层，分别是省、市、区以及国界线。

数据字段

各图层的数据字段如图8所示，无内容的字段设置为空字符串。

图8

数据可视化

省级数据+国界线+海岸线效果如图9所示

图9

数据获取方式

公众号后台发送：202259

友情提示：本次分享的数据包中的原始数据，未经任何处理，但这并不意味着和审图号的数据完全一致（审图号一般针对图片）。在数据发布的时候可能引起的数据抽稀，变形等数据问题，本公众号不负责解答，谢谢。