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社区首页 >专栏 >CVPR2022论文速递(2022.6.1)!共11篇!

CVPR2022论文速递(2022.6.1)!共11篇!

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AI算法与图像处理
发布2022-09-02 14:19:17
发布2022-09-02 14:19:17
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整理:AI算法与图像处理

CVPR2022论文和代码整理:https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo

大家好, 最近正在优化每周分享的CVPR论文, 目前考虑按照不同类别去分类,方便不同方向的小伙伴挑选自己感兴趣的论文哈

欢迎大家留言其他想法, 合适的话会采纳哈!

Updated on : 1 Jun 2022

total number : 11

目标检测 / Object Detection - 1 篇

Voxel Field Fusion for 3D Object Detection

标题:3D对象检测的体素场融合

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2205.15938
  • 代码/Code: https://github.com/dvlab-research/vff

Transformers - - 2 篇

Surface Analysis with Vision Transformers

标题:视觉Transformers的表面分析

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2205.15836
  • 代码/Code: https://github.com/metrics-lab/surface-vision-transformers

TubeFormer-DeepLab: Video Mask Transformer

标题:地铁 - 直线布拉布:视频掩码Transformers

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2205.15361
  • 代码/Code: None

其他/Other - 8 篇

A Competitive Method for Dog Nose-print Re-identification

标题:狗Nose-print的一种竞争方法

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2205.15934
  • 代码/Code: https://github.com/muzishen/pet-reid-imag

One Loss for Quantization: Deep Hashing with Discrete Wasserstein Distributional Matching

标题:量化的一个损失:与离散的Wasserstein分布匹配的深度哈希

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2205.15721
  • 代码/Code: None

Weakly-supervised Action Transition Learning for Stochastic Human Motion Prediction

标题:随机人类运动预测的弱监督行动过渡学习

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2205.15608
  • 代码/Code: https://github.com/wei-mao-2019/wat

3PSDF: Three-Pole Signed Distance Function for Learning Surfaces with Arbitrary Topologies

标题:3PSDF:具有任意拓扑的学习表面的三极签名距离函数

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2205.15572
  • 代码/Code: None

iFS-RCNN: An Incremental Few-shot Instance Segmenter

标题:IFS-RCNN:增量少样本实例细分器

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2205.15562
  • 代码/Code: None

ADAPT: Vision-Language Navigation with Modality-Aligned Action Prompts

标题:ADAPT:具有模态的动作提示的视觉导航

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2205.15509
  • 代码/Code: None

Non-Iterative Recovery from Nonlinear Observations using Generative Models

标题:使用生成模型从非线性观察中恢复非著名的恢复

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2205.15749
  • 代码/Code: None

Automatic Relation-aware Graph Network Proliferation

标题:自动关系感知图形网络增殖

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2205.15678
  • 代码/Code: https://github.com/phython96/ARGNP
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-06-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 AI算法与图像处理 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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