AI算法与图像处理

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基于UNet网络实现的人像分割 | 附数据集

人像分割的相关应用非常广,例如基于人像分割可以实现背景的替换做出各种非常酷炫的效果。我们将训练数据扩充到人体分割,那么我们就是对人体做美颜特效处理,同时对背景做...

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使用OpenCV进行颜色分割

在滤波、变换、缩放等任务中,图像分割具有重要的意义。图像分割是将不同的对象划分为不同的部分,并将这些区域以明显的颜色或者记号标记出来。图像分割是使用轮廓、边界框...

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一文打尽目标检测NMS | 精度提升篇

众所周知,非极大值抑制NMS是目标检测常用的后处理算法,用于剔除冗余检测框,本文将对可以提升精度的各种NMS方法及其变体进行阶段性总结。

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基于监督学习+自监督学习的智能抠图,精确到头发丝 | CVPR2020

华盛顿大学的研究者最近发表的论文在CVPR 2020提供了一个新的和简单的方法,以取代你的背景在广泛的应用。你可以在家里做这些日常设置,使用固定或手持相机。我们...

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CNN中的混淆矩阵 | PyTorch系列(二十三)

原标题:CNN Confusion Matrix With PyTorch - Neural Network Programming

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CNN循环训练的解释 | PyTorch系列(二十二)

原标题:CNN Training Loop Explained - Neural Network Code Project

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CNN训练示例 | PyTorch系列(二十一)

原标题:CNN Training With Code Example - Neural Network Programming Course

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裸辞,半年后进了隔壁公司,囧!奇妙的人生?

今天跟大家分享自己裸辞的经历,非常不巧的是,裸辞之后遇到了疫情,让原本就不富裕的生活,雪上加霜。

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Windows下tensorflow-gpu=1.13.2、torch1.2.0深度学习环境配置

一般情况下要考虑的有 tensorflow(或 pytorch)、 cuda、cudnn的版本对应,有时候还需考虑 python版本和gcc版本,不过选择一个好...

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神经网络批处理 | PyTorch系列(十九)

原标题:Neural Network Batch Processing - Pass Image Batch To PyTorch CNN

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CNN输出大小公式 | PyTorch系列(二十)

原标题:CNN Output Size Formula - Bonus Neural Network Debugging Session

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2020中科院自动化所等 |《基于深度学习的表面缺陷检测方法综述》

原文地址 | http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2109.TP.20200402.1101.002.html

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PyTorch中CNN的Forward方法 | PyTorch系列(十七)

我们通过扩展nn.Module PyTorch基类来创建网络,然后在类构造函数中将网络层定义为类属性。现在,我们需要实现网络的 forward() 方法,最后,...

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PyTorch中Linear层的原理 | PyTorch系列(十六)

原标题:PyTorch Callable Neural Networks - Deep earning In Python

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PyTorch神经网络中可学习的参数——CNN权重 | PyTorch系列(十五)

在本系列的最后几篇文章中,我们已经开始构建CNN,我们做了一些工作来理解我们在网络构造函数中定义的层。

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CNN层参数详解 | PyTorch系列(十四)

在上一篇文章中,我们通过扩展PyTorch神经网络模块类并定义一些层作为类属性来开始构建CNN。通过在构造函数中指定它们,我们定义了两个卷积层和三个线性层。

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面向对象编程的方式搭建CNN网络 | PyTorch系列(十三)

从我们深度学习项目的高层视角或概括的角度来看,我们准备了数据,现在,我们准备构建我们的模型。

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神经网络画图,这些模板也太美了吧!

今天给大家推荐一个 神经网络画图的模板,目前github项目已经获得了 400 个star,ML Visuals是一项新的协作努力,通过提供免费的专业、引人注目...

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PyTorch 中Datasets And DataLoaders的使用 | PyTorch系列(十二)

在这篇文章中,我们将看到如何使用Dataset和DataLoader 的PyTorch类。

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深度学习中的数据简介 | PyTorch系列(十)

欢迎回到这个关于神经网络编程的系列。在这篇文章中,我们将介绍Fashion-MNIST数据集。

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