『热门研究与论文发表系列研讨会』<第七期>回顾：牛津大学出版社 + 科研数据管理&发表策略

2022『热门研究与论文发表系列研讨会』开讲啦!

6月9日 <第7讲>上线

OUP

主题

牛津大学出版社科研数据政策和相关期刊介绍

嘉宾

曾彦彰 ，牛津大学出版社中国区期刊总监。

现场Q&A

Q：请问老师，达到level4 共享水平的，目前多吗？

A：目前牛津旗下大部分期刊在level 1~3，level 4 共享水平的期刊不是很多，包括GigaScience等2~3本期刊。

Q：NAR目前主要接收怎样的文章？

A：相对于GigaScience和Database这样的新型数据期刊来说，NAR是一个相对传统的核酸科学研究的学术期刊，主要发表原创研究性论文，NAR出版的体量较大（每年超过1000篇）大家有数据类论文也欢迎投稿NAR。

Q：被FAIRsharing或re3data收录的数据存储库，生成的dio链接， 牛津都是支持的么？

A：都是支持的。

微生物组研究

主题

论文数据的发表和科学管理

嘉宾

陈凤珍，国家基因库生命大数据平台数据应用负责人。

现场Q&A

Q：如果我有论文需要发到Nature，Science上，可以在运用在我在国家基因库储存的数据吗？是否会有数据审核方面的问题呢？

A：投稿Nature，Science可以将数据存储在国家基因库，目前CNGBdb已获得Elsevier、Wiley、Oxford、Science系列期刊等多家国际出版机构/期刊认可，也有 Nature的成功投稿经验。

Q：数据上传在基因库，支持哪些上传方式？支持哪些类型的数据递交？

A：数据传输方面目前支持网页、FTP、Aspera的方式，同时也支持邮寄硬盘的方式，如果是从国家基因库测序平台下机的数据还可以通过内部集群的方式快速传输。

支持的数据类型包括原始的测序数据、变异、组装、序列、蛋白、代谢等类型的数据，为了支撑单细胞及时空组的研究，我们也单独开设了单细胞和时空组的数据递交通道。

Q：提交临床样本需要独立的遗传资源审核吗？

A：如果不涉及大规模人群的基因组学研究，临床样本是不需要独立的遗传资源审核；如涉及，则需要。也建议咨询科技部获取更准确的建议。