Kubernetes基础一[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

一、K8S的架构介绍

1.1 Docker原理：

依赖于镜像，容器之间隔离使用cgroup + namespace 实现隔离的；

1.2 K8S的架构介绍

了解K8S之前需要掌握Docker Kubernetes设计之初就是为了管理，调度容器技术；是google开发的一套开源的容器化编排技术；业界还有其他公司的容器编排技术例如Docker-compose，Docker-swarm，Mesos，目前k8s使用最广泛。

Kubernetes则采用了Pod和Label这样的概念把容器组合成一个个的互相存在依赖关系的逻辑单元。使得更加灵活管理服务；

k8s的功能：

• 自动化容器的部署和复制
• 随时扩展或收缩容器规模 设置副本数量为3个 kubectl scale deployment deployment的名称 –replicas=3， 删除pod后，k8s的rs组件自动维护与预期数量相同的pod 当CPU利用率超过80%，会重新创建pod kubectl autoscale deployment my-nginx –min=10 –max=15 –cpu-percent=80
• 将容器组织成组，并且提供容器间的负载均衡 kube-proxy: 负载均衡
• 很容易地升级应用程序容器的新版本
• 提供容器弹性，如果容器失效就替换；

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Kubernetes是一个分布式架构体系；一个master对应一群node节点，实现kubernetes高可用，就需要有多个master, 来实现master故障切换； Master节点： 主要负责任务调度，不进行服务部署； Node节点： 部署服务

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核心组件功能剖析： 1、apiServer : 网关，所有的请求指令都必须经过apiServer — 认证 2、scheduler： 调度器，负责把要部署的服务调度到一个合适的node节点进行部署 3、controller-manager ： 控制器，管理服务资源对象，实现资源对象CRUD 4、etcd : nosql数据库，用来存储集群状态，存储资源对象

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Node节点用来部署服务的，服务的部署形态： 服务部署在容器中，而容器又被Pod所封装； Node核心组件： 1、docker引擎： 服务部署在容器，容器由docker引擎来创建；因此每一个node节点都会有一个docker 2、kubelet : node节点代理，kubelet实现本node节点服务部署的代理工作； 3、kube-proxy: 负载均衡 4、fluentd : 日志收集组件，第三方插件 5、pod: k8s服务部署的最小单元，所有服务都被部署在pod内部的容器中；

1.3 服务部署流程：

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K8s服务部署流程原理： apiServer : 网关，认证授权 scheduler: 调度器，负责把部署的服务调度到相应的node节点进行部署； scheduler并不会帮助我们直接部署服务，而是通过etcd存储调度映射关系，并由在node节点中kubelet组件实现服务的部署；以达到解耦的目的； kubelet: node节点代理，代理维护pod(crud); kubelet汇报节点信息，pod信息；

K8s用来编排（管理）容器的，但是k8s并不会直接操作容器；而是通过管理pod来进行管理容器的；pod是k8s管理服务的最小的操作单元；

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1.4 部署方式：

指令部署 kubectl run nginx-svc –image=hub.kaikeba.com/library/nginx:v1 –port=80

Yaml部署 eureka-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: eureka-deployment
  namespace: default
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
      release: stable
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
        release: stable
        env: test
    spec:
      containers:
      - name: myapp
        image: hub.kaikeba.com/library/supergo-eureka:1.0-SNAPSHOT
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - name: http
          containerPort: 10086

Service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: eureka
  namespace: default
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: myapp
    release: stable
  ports:
  - name: http
    port: 80
    targetPort: 10086

1.5 K8s部署服务架构流程

K8s底层使用pod来管理服务的，但是pod是运行在操作系统中进程；pod的生命周期比较短暂，一旦pod宕机了，数据完整性，数据一致性就会收到影响；

对于k8s部署服务来说，可以部署实现有状态服务部署，也可以实现无状态服务部署 问题： 有状态，无状态是什么意思？？ 无状态： 1、没有实时的数据需要存储（有数据，静态数据） 2、在服务集群中，从集群中拿走任何一个服务，一段时间后，在放回这个服务，对服务集群没有任何影响； 有状态： 1、有实时的数据需要存储 2、在服务集群中，从集群中拿走任何一个服务，一段时间后，在放回这个服务，对服务集群有影响；数据完整性，数据一致性就会收到影响；

1）无状态服务

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2）有状态服务

Kubernetes基础一[通俗易懂]

二、k8s核心组件

2.1 k8s label标签

在k8s中，使用标签对k8s所有资源对象打上标签，实现资源对象精细化控制，可以根据标签精细化定位资源对象； 标签格式：key : value

Kubernetes中任意API对象都是通过Label进行标识，Label的实质是一系列的Key/Value键值对，其中key于value由用户自己指定。Label可以附加在各种资源对象上，如Node、Pod、Service、RC等，一个资源对象可以定义任意数量的Label，同一个Label也可以被添加到任意数量的资源对象上去。

版本标签：“release”:“stable”,“release”:“canary”…

环境标签签：“environment”:“dev”,“environment”:“qa”,“environment”:“production”

架构标签：“tier”:“frontend”,“tier”:“backend”,“tier”:“middleware”

分区标签：“partition”:“customerA”,“partition”:“customerB”

质量管控标签：“track”:“daily”,“track”:“weekly”

2.2 副本控制器

副本控制器资源对象名称：ReplicationController,ReplicaSet 作用： 用来保证副本的数量永远和预期所设定的数量一致；也就是说副本控制器可以让服务永远处于可用状态，且是自动；

场景：当服务（POD）异常，宕机，副本控制器立马对pod进行重建；保证pod服务是可用的，且pod服务数量还要和预期设定的数据一致； 注意： 在新版本中，副本控制器ReplicaSet 取代了ReplicationController，因为ReplicaSet功能比ReplicationController强大，支持复合标签选择器，而ReplicationController只支持单个标签选择器；

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控制器如何知道哪些pod被我所控制？？？ 答案： 标签

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ReplicaSet

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问题： replicationController & replicaSet区别？？ 解释： ReplicationController副本控制器： 只支持单个标签选择器 Selector: a=x ReplicaSet副本控制器： 支持复合标签选择器 Selector: a=x b=y

2.3 deployment

虽然ReplicaSet可以独立使用，但一般还是建议使用Deployment来自动管理ReplicaSet,这样就无需担心跟其他机制的不兼容问题（比如 ReplicaSet 不支持 rolling-update 但 Deployment支持）

Deployment为Pod和ReplicaSet 提供了一个 声明式定义方法，用来替代以前的 ReplicationController 来方便的管理应用。

典型的应用场景： （1）、定义Deployment 来创建 Pod 和 ReplicaSet （2）、滚动升级和回滚应用 （3）、扩容和索容 （4）、暂停和继续 Deployment Deployment不仅仅可以滚动更新，而且可以进行回滚，如果发现升级到V2版本后，发现服务不可用，可以回滚到V1版本。

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2.4 HPA

Horizontal Pod Autoscaling 仅适用于 Deployment 和 ReplicaSet,在V1版本中仅支持根据Pod的CPU利用率扩容，在vlalpha版本中，支持根据内存和用户自定义的metric扩缩容

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HPA动态扩容架构原理： 监控rs下面的pod资源利用情况，根据情况进行扩缩容；

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2.5 DeamonSet

DaemonSet确保全部（或者一些 [ node打上污点（可以想象成一个标签）,pod如果不定义容忍这个污点，那么pod就不会被调度器分配到这个node ]）

Deamonset一般用来部署每一个节点都需要部署的服务；比如： logstash

Node上运行一个Pod的副本。当有Node加入集群时，也会为他们新增一个Pod。当有Node从集群移除时，这些Pod也会被回收。删除DaemonSet将会删除他创建的所有Pod,使用DaemonSet 的一些典型用法： （1） 运行集群存储daemon,例如在每个Node上运行glustered,ceph （2）在每个Node上运行日志收集Daemon,例如：fluentd、logstash. （3）在每个Node上运行监控Daemon,例如：Prometheus Node Exporter Job 负责批处理任务，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束

Cron Job管理基于时间Job,即：

• 在给定时间点只运行一次
• 周期性地在给定时间点运行

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2.6 volume

K8s抽象的数据存储对象，volume数据卷会把存储介质（网络存储，磁盘）中的数据挂载到容器中；

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Volume: 1、容器宕机，volume数据不会消失，一直存在 2、pod宕机，volume就会消失，因此volume数据卷不能用来挂载有状态服务数据；

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三、Pod核心原理K8s是如何管理容器的？

3.1 K8s是如何管理容器的？

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K8s进行容器编排（管理），但是k8s不直接管理容器的；而是通过管理pod的方式来进行间接管理容器；k8s抽象出了一个pod对象，使用pod对象对容器进行了封装处理；使得k8s可以更好管理，编排容器； Pod是k8s管理容器最小单元，之所以k8s管理容器非常起强大，因为使用了标签，pod这样的封装管理模式；

3.2 Pod是什么

概念： 1、pod是k8s最小的操作单元 2、pod也是一个容器，独立的沙箱环境，有自己的ip地址，有自己的hostname 3、pod是容器的容器，内部用来封装docker容器 Pod本身就是运行在操作系统中一个进程，相当于是一台独立机器；（虚拟化概念），pod内部可以封装一个容器，也可以封装多个容器；在物理机节点上，pod和pod之间是相互独立；

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PoD内部封装是容器，容器内部封装是服务（应用程序），因此pod就是用来部署服务的；也就是说开发的代码上线后，都使用pod来进行管理；

问题： 这些服务在pod内部进行部署，那么一个pod内部到底部署几个服务？ — pod内部部署服务标准？？ 官方： 在通常情况下，服务上线部署的时候，一个pod内部可以被用来部署一组相关的服务；

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说明： 一组相关的服务；在访问链路上，处于上下游调用关系，且不可分割的状态，者就叫做一组相关的服务； 但是，在实际开发环境中，为了更好的管理，更方便的管理： 一个pod内部只允许部署一个服务；

服务集群如何做？

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在k8s中，服务集群仅仅是pod的复制，因此k8s要实现扩容，就是对pod进行复制即可；

3.3 Pod结构原理

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创建一个pod流程： 1、kubelet 创建pod 2、先创建pod内部一个pause容器，pause容器将会为pod生成虚拟网卡，共享数据卷volume 3、才会去创建主容器（业务容器）

四、K8S实战

4.1 部署服务基本结构

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以上指令部署服务时候： 没有指定副本数量，默认副本是1个；

4.2 服务扩容是如何实现？

指令：kubectl scale deployment my-app –replicas=3

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4.3 服务如何实现自愈的？？

试验： 删除一个pod，或是删除所有的pod,观察pod副本数量是否和预期设定的数量(3个)一致;

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问题： 删除pod肯定删除不了服务的，如何才能删除服务？ 答案： 删除rs,删除deployment，就可以删除所有的rs,deployment对象对应服务；

4.4 服务如何实现更新？

互联网公司： 根据需求，进行版本迭代，发布新的版本，新的服务需要上线； 如何实现服务滚动更新？ 指令：set image deployment my-app my-app=hub.kaikeba.com/library/myapp:v2

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4.5 服务是如何实现负载均衡？？

在kubernetes中，对服务集群实现负载均衡，是由k8s提供的一个service对象来实现负载均衡；

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默认负载均衡的策略： 1、先创建一个service：kubectl expose deployment my-app –target-port=80 –port=80 2、负载策略： 默认就是轮询策略

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4.6 dns是否可以解析服务名称？？

Kubernetes服务部署中，通过名称解析服务ip，实现服务的访问；尤其在微服务部署的时候；

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解析过程原理：

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试验： 登录pod内部容器中，ping ServcieName

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3.7 外网如何访问内部服务？？

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外网访问内部pod服务；必须经过物理网卡（需要在物理网卡开辟一个端口），然后把请求转发给内部服务service;

Service IP类型是clusterIp，此ip类型不能对外网提供服务，因此需要修改ip类型为nodeport,然后才能通过外网访问；

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修改： kubectl edit svc my-app

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五、Kubernetes基本指令

1、查看pod信息： kubectl get pod 2、查看pod详细信息： kubectl get pod -o wide 3、查询deployment对象： kubectl get deployment 4、查询replicaset对象： kubectl get rs 5、查询对象详情： kubectl describe pod podName 6、查询日志 ： kubectl logs podName 7、登录pod内部容器： kubectl exec -it podName – sh

查询帮助文档： 1、kubectl –help 2、进一步查询指令的帮助文档： kubectl 指令名称 –help

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152840.html原文链接：https://javaforall.cn