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FFplay硬件加速[通俗易懂]

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全栈程序员站长
发布2022-09-13 08:17:02
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发布2022-09-13 08:17:02
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文章被收录于专栏:全栈程序员必看

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

本文 以 ffmpeg-4.4 源码为准,a.mp4下载链接:百度网盘,提取码:nl0s 。


FFplay 硬件解码命令如下:

代码语言:javascript
复制
ffplay.exe -vcodec h264_cuvid -i a.mp4

上面命令指定了 NVIDIA 的 硬件解码器,h264_cuvid。 在 ffplay.c 的代码里面 硬件解码 跟 普通解码在逻辑上没有做什么特殊的处理。

ffplay.c 里面没有像 ffmpeg.c 那样支持 -hwaccel 这个选项,所以 ffplay.c 的硬件解码流程 跟 普通解码 流程没有区别,至少在 API 函数使用上是这样。

断点查看可以看到,就是 传递一个 解码器名称 进行 avcodec_open2() 函数里面。

FFplay硬件加速[通俗易懂]
FFplay硬件加速[通俗易懂]

使用 ffplay 进行硬件解码的时候,GPU 的性能监控图如下,可以看到,占用率非常低。

FFplay硬件加速[通俗易懂]
FFplay硬件加速[通俗易懂]

ffplay 跟 ffmpeg 解码的时候不一样,这是因为 ffplay 只需要按照帧率去解码即可,ffplay 是播放多少,解码多少。而 ffmpeg 是解码得越快越好。所以 ffmpeg 硬件解码 占用的 gpu 资源会很高,ffmpeg 可以通过 -re 参数控制解码速度。

还有一个地方,ffplay 不支持 -hwaccel 这个选项。

-hwaccel 这个选项 应该是 控制 GPU 进行并行计算的,因为在显卡里,并行计算跟编解码器是两个模块(这个我也不太清楚,知道的朋友可以在文章评论补充一下)


分析完毕

由于笔者的水平有限, 加之编写的同时还要参与开发工作,文中难免会出现一些错误或者不准确的地方,恳请读者批评指正。

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/149047.html原文链接:https://javaforall.cn

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